Neo4j מכריזה על שיתוף פעולה אסטרטגי עם AWS כדי להתמודד עם הזיות בינה מלאכותית
בקיצור
שיתוף הפעולה האסטרטגי של Neo4j ו-AWS כולל אינטגרציה עם Amazon Bedrock להפחתת הזיות בבינה מלאכותית ארגונית.
מסד נתונים גרפי ופלטפורמת ניתוח neo4j לאחרונה התקשרה עם הסכם שיתוף פעולה אסטרטגי רב-שנתי (SCA). אמזון שירותי אינטרנט (AWS), שמטרתו להעלות את תוצאות הבינה המלאכותית הגנרטיבית (AI). שיתוף הפעולה יתמקד בשילוב עם הפתרון הארגוני של Amazon Bedrock - כדי לשפר את הדיוק, השקיפות וההסברה תוך הפחתת הזיות בינה מלאכותית.
המאמץ המשותף יתמודד עם אתגר משותף שעמו מתמודדים מפתחים המתמודדים מודלים גדולים לשפה (LLMs), מכיוון שהם דורשים זיכרון מתמשך המושרש בנתונים ובתחומים ספציפיים של הארגון. השילוב של Neo4j של גרפי ידע וחיפוש וקטור מקורי נועד לספק פתרון למצוקה זו.
"החיפוש הווקטורי המקורי של Neo4j מאפשר ליישומי AI גנרטיביים המשתמשים ב-LLMs לבצע חיפוש סמנטי בנוחות מול וקטורים המאוחסנים כמאפיינים באותו מסד נתונים כמו גרף הידע. לאחר מכן ניתן לשלב את התוצאות עם עובדות מהצמתים הסובבים בגרף הידע, ולספק את ההקשר המלא לתשובות שלמות יותר, מדויקות, רלוונטיות וניתנות להסבר", אמר סודהיר הסבה, מנהל מוצר ראשי ב-Neo4j Metaverse Post.
במקביל להכרזה זו, Neo4j יצרה את היצע מסד הנתונים הגרפים המנוהל במלואו Neo4j Aura Professional, זמין באתר AWS שוק. המהלך ייעל את החוויה עבור מפתחים העובדים על AI גנרטיבי על ידי הצעת פלטפורמת התחלה מהירה.
AWS Marketplace הוא קטלוג דיגיטלי המכיל רישומי תוכנה רבים, מקל על גילוי, בדיקה, רכישה ופריסה של תוכנות התואמות ל-AWS.
"הזמינות הכללית של Neo4j Aura Professional ב-AWS Marketplace מאפשרת למפתחים ליצור את גרף הידע הראשון שלהם באמצעות חשבונות ה-AWS הקיימים שלהם ולצרוך התחייבויות קיימות של AWS. זה מפשט את ההרשמה, החיוב וניטור ההוצאות", אמר Hasbe של Neo4j.
מינוף וקטור מקורי לתוצאות LLM יעילות
Neo4j טוענת שהיכולות של פלטפורמת מסד הנתונים הגרפים משתרעות מעבר לבני זמננו המסורתיים. באמצעות חיפוש וקטור מקורי הוא לוכד קשרים מפורשים ומרומזים כאחד, ומאפשר יצירת גרפי ידע. גרפים אלה בתורם, מחזקים מערכות בינה מלאכותית לנמק, להסיק ולשלוף מידע רלוונטי ביעילות.
Neo4j מתפקד כמסד נתונים ארגוני, מבסס LLMs ומשמש כזיכרון לטווח ארוך למערכות בינה מלאכותית.
האינטגרציה עם Amazon Bedrock מציגה כעת מספר יתרונות. שימוש ב-Retrieval Augmented Generation (RAG), Neo4j בשיתוף עם Langchain ו-Amazon Bedrock, יוצר עוזרים וירטואליים המבוססים על ידע ארגוני. זה נועד לצמצם הזיות, הבטחת תוצאות מדויקות יותר, שקופות וניתנות להסבר.
"דור אחזור מוגבר (RAG) הוא פרקטיקה מומלצת לפיתוח AI יצירתי להתגברות על המגבלות של LLMs על ידי ביסוס המודלים על מקורות ידע חיצוניים. בגישה זו, ה-LLM משמש כממשק שפה טבעית לגישה למידע חיצוני, ובכך אינו מסתמך רק על הידע הפנימי שלו כדי לייצר תשובות", אמר Hasbe של Neo4j. Metaverse Post. "כעת מפתחי AWS יכולים ליישם RAG בקלות באמצעות השילוב של Neo4j עם Amazon Bedrock, המספק API יחיד לאוסף ה-LLMs הפופולריים בעולם."
בנוסף, גרפי הידע של Neo4j משולבים עם סלע אמזון, להפעיל מערכת אקולוגית מגוונת של מודלים של יסודות. זה מאפשר ליצור טקסט ותמצית בהתאמה אישית עבור משתמשי קצה.
מפתחים יכולים למנף את Amazon Bedrock כדי ליצור הטמעות וקטוריות מנתונים לא מובנים, להעשיר גרפי ידע באמצעות יכולת החיפוש הווקטורית והחנות החדשה של Neo4j וגם להשתמש ביכולות ה-AI הגנרטיביות של Amazon Bedrock לעיבוד נתונים לא מובנים.
"שילוב של כוח הבינה המלאכותית של Amazon Bedrock עם גרפי ידע של Neo4j יכול להביא ידע מוסדי לכל חבר צוות. השילוב הזה גם פותח ערך מנתונים לא מובנים, ומספק תשובות מלאות המבוססות על עובדות, לא הזיות", הסביר Habe של Neo4j. "המפתח הוא שהיכולות של Bedrock מתוגברות על ידי גרפי הידע העובדתי של Neo4j. זה מייצר תגובות מדויקות והקשריות במקום ניחושי LLM."
שיתוף הפעולה האסטרטגי הזה מסמל רגע מרכזי בהתכנסות של טכנולוגיית גרפים ומצוינות מחשוב ענן, ומניע ארגונים לעידן חדש של חדשנות בינה מלאכותית וניצול אופטימלי של נתונים מחוברים.
"Neo4j משמש כזיכרון לטווח ארוך עבור דגמי שפות גדולים הבנויים על AWS. באמצעות היצע הענן של Aura שלנו ב-AWS Marketplace והפונקציונליות החזקות של מסד הנתונים הגרפים שלנו, אנו מייעלים את המסע עבור מפתחים, ומעצימים אותם להתחיל ללא מאמץ ולהיות פרודוקטיביים ביישומים המעשיים של AI מחולל בעולם האמיתי בענן", אמר Neo4j. האסבה סיפר Metaverse Post. "שיתוף הפעולה שלנו שואף לעזור ללקוחות לפתוח הזדמנויות חדשות ולשזור מחדש את מארג האפשרויות בתחום החדשנות הארגונית."
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
ויקטור הוא עורך/כותב טכנולוגי מנהל ב Metaverse Post ומכסה בינה מלאכותית, קריפטו, מדע נתונים, metaverse ואבטחת סייבר בתחום הארגוני. הוא מתגאה בחצי עשור של ניסיון במדיה ובינה מלאכותית בעבודה בכלי תקשורת ידועים כמו VentureBeat, DatatechVibe ומגזין Analytics India. בהיותו מנטור מדיה באוניברסיטאות יוקרתיות כולל אוקספורד ו-USC ועם תואר שני במדעי נתונים ואנליטיקה, ויקטור מחויב עמוקות להישאר מעודכן במגמות מתפתחות. הוא מציע לקוראים את הנרטיבים העדכניים ביותר ומלאי התובנה מה-Tech and Web3 נוף.
מאמרים נוספים
ויקטור הוא עורך/כותב טכנולוגי מנהל ב Metaverse Post ומכסה בינה מלאכותית, קריפטו, מדע נתונים, metaverse ואבטחת סייבר בתחום הארגוני. הוא מתגאה בחצי עשור של ניסיון במדיה ובינה מלאכותית בעבודה בכלי תקשורת ידועים כמו VentureBeat, DatatechVibe ומגזין Analytics India. בהיותו מנטור מדיה באוניברסיטאות יוקרתיות כולל אוקספורד ו-USC ועם תואר שני במדעי נתונים ואנליטיקה, ויקטור מחויב עמוקות להישאר מעודכן במגמות מתפתחות. הוא מציע לקוראים את הנרטיבים העדכניים ביותר ומלאי התובנה מה-Tech and Web3 נוף.
