Nanonets מגייסת מימון של 29 מיליון דולר כדי להקל על אוטומציה של זרימת עבודה עם סוכני AI
בקיצור
Nanonets גייסה מימון של 29 מיליון דולר כדי לשפר את הדיוק של מערכת האוטומציה של זרימת העבודה בינה מלאכותית שלה ולהקל על הרחבת הצוות.
פלטפורמת אוטומציה של זרימת עבודה מבוססת בינה מלאכותית ננונטים גייסה 29 מיליון דולר בסבב גיוס מסדרה B הכוללת הכל בהובלת Accel, לצד המשקיעים הקיימים Elevation Capital ו-YCombinator, בין היתר. זה מביא את סך המימון של Nanonets ל-42 מיליון דולר, כולל סבב 10 מיליון דולר בסדרה A בשנת 2022. ההון החדש שגויס יופנה למחקר ופיתוח כדי לשפר את דיוק המערכת ולהקל על הרחבת הצוות.
הסטארט-אפ פיתח א פלטפורמת AI מתן פתרונות ללא קוד שנועדו לסייע לעסקים בחילוץ מידע ממקורות שונים כגון מסמכים, מיילים, כרטיסים ומסדי נתונים והפיכתו לתובנות ניתנות לפעולה. תוך שימוש בארכיטקטורות למידת מכונה, פלטפורמת הבינה המלאכותית של החברה מנתחת נתונים לא מובנים ממסמכים שהועלו כדי לחלץ מידע בעל ערך.
"האינטרנט עמד להרוג נייר, אבל עסקים היום מייצרים יותר מסמכים מאי פעם, רק בצורות חדשות. חוזי דואר אלקטרוני, PDF, whitepapers וכו'. ישנם מיליוני אנשי מקצוע מיומנים מאוד שנתקעו מחפשים מחטים בערימות שחת ומכניסים את הנתונים הללו מהמסמכים הללו לתוכנות שונות. Nanonets משתמשת בבינה מלאכותית מתקדמת כדי להפוך את התהליכים השונים הללו לאוטומטיים. אנחנו לוקחים את העבודה המשרדית החוזרת והארצית ביותר ועושים אותה אוטומטית", אמר Sarthak Jain, מנכ"ל ומייסד שותף של Nanonets.
עם זאת, החידוש העיקרי של Nanonets טמון ביכולתה להבטיח Straight Through Processing (STP), המציין את אחוז הנתונים המעובדים ללא צורך בהתערבות ידנית. זה מגיע כהישג ראוי לציון כמו רבים מחוללי מודלים גדולים לשפה (LLMs) נתקלים באתגרים עם STP עקב הזיות נתונים, מה שמפריע לאימוץ הרחב של סוכנים אוטונומיים למשימות מקצה לקצה. יש לציין, על ידי טיפול במיליוני מסמכים מדי חודש, Nanonets משיגה שיעור STP מעולה של למעלה מ-90%, וכתוצאה מכך רווחים בולטים בפריון וביעילות העלות.
הסוכנים האוטונומיים של החברה מפגינים מיומנות בביצוע משימות מקצה לקצה, והמודלים שלהם מסתגלים במהירות למידע חדש, ומבטלים את הצורך בתהליכי הכשרה מורכבים. יתר על כן, ניתן לשלב סוכנים אלה בפלטפורמות ERP, כולל QuickBooks, Xero, Sage ו-NetSuite, כדי להפוך תהליכים לתשלום חשבונות לאוטומטיים. בנוסף, הם יכולים לייעל את שרשראות האספקה על ידי שימוש בנתונים היסטוריים מ-Square ו-Tableau ולסכם דוחות בריאות ממערכות ניהול חולים.
Nanonets מעלה את הנוף של אוטומציה של זרימת עבודה מבוססת בינה מלאכותית
Nanonets, שנוסדה בשנת 2017, מספקת פתרונות אוטומציה חכמים המשנים את הפעילות העסקית במגזרים שונים. דרך שלה פלטפורמת ללא קוד ומנועי החלטות ניתנים להתאמה, Nanonets מעצימה ארגונים לזרז תהליכי קבלת החלטות ולהשיג יעילות שאין שני לה. החברה משרתת למעלה מ-10,000 לקוחות ברחבי העולם.
פועל בשוק גלובלי תחרותי עבור אוטומציה של זרימת עבודה מבוססת בינה מלאכותית, החברה מתמודדת כיום עם תחרות מצד פלטפורמות מסורתיות לזיהוי תווים אופטי (OCR) וסטארטאפים מתפתחים כמו Rossum AI ו-Hyperscience. שחקנים גדולים יותר כמו חברת תוכנת האוטומציה UiPath מספקים גם אוטומציה של זרימת עבודה, אם כי עם התמקדות בנתונים מובנים.
עם ההשקעה החדשה, Nanonets אמורה לשפר את יכולותיה, ולבסס עוד יותר את מעמדה כספקית מובילה בשוק התחרותי של אוטומציה של זרימת עבודה מבוססת בינה מלאכותית.
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
אליסה, עיתונאית מסורה ב- MPost, מתמחה במטבעות קריפטוגרפיים, הוכחות אפס ידע, השקעות ותחום הרחבה של Web3. עם עין חדה לטרנדים וטכנולוגיות מתפתחות, היא מספקת סיקור מקיף כדי ליידע ולערב את הקוראים בנוף ההולך ומתפתח של מימון דיגיטלי.
מאמרים נוספים
אליסה, עיתונאית מסורה ב- MPost, מתמחה במטבעות קריפטוגרפיים, הוכחות אפס ידע, השקעות ותחום הרחבה של Web3. עם עין חדה לטרנדים וטכנולוגיות מתפתחות, היא מספקת סיקור מקיף כדי ליידע ולערב את הקוראים בנוף ההולך ומתפתח של מימון דיגיטלי.
