של מטא Llama 3.1 Unleashed: איך טיטאן הבינה המלאכותית הזו בקוד פתוח יכול להדיח את הכס ChatGPT ועצב מחדש את עתיד הבינה המלאכותית
בקיצור
Llama 3.1, מודל AI בקוד פתוח, זכה לשבחים על הביצועים המעולים שלו במבחנים, מה שעשוי לסמן שינוי משמעותי במגזר ה-AI.
העסק טוען את זה Llama 3.1, מודל בינה מלאכותית בקוד פתוח, מתעלה על מודלים קנייניים מובילים בבדיקות חשובות רבות. מהדורה זו עשויה להטות את הכף לטובת פיתוח קוד פתוח ומהווה נקודת מפנה גדולה עבור מגזר הבינה המלאכותית.
לדגם הדגל יש 405 מיליארד פרמטרים של כוח
דגמים בגדלים שונים הם חלק מה Llama משפחת 3.1, כאשר גרסת הדגל של 405 מיליארד פרמטרים היא מודל הקרן הגדול והחזק ביותר שנגיש לציבור עד כה. לפי Meta, מודל זה מתפקד בקצב או טוב יותר מדגמי קוד סגור כגון GPT-4o וקלוד 3.5 סונט במגוון משימות.
מנכ"ל Meta, מארק צוקרברג, הביע את אמונתו בפוטנציאל של המודל ותחזית שעד סוף השנה, Meta AI — המופעל על ידי Llama 3.1 - יעלה ChatGPT בתור עוזר ה-AI הפופולרי ביותר. קביעה נועזת זו מדגישה את מסירותה של Meta למחקר בינה מלאכותית בקוד פתוח ואת האמון שלה בפוטנציאל של המודל.
צילום: מטה
צילום: מטה
צילום: מטה
Llama הפיתוח של 3.1 לקח השקעה כספית חשובה. למעלה מ-16,000 ממעבדי הדגל H100 GPU של Nvidia שימשו את Meta לאימון; גורמים בענף מעריכים כי העלות הכוללת הייתה מאות מיליוני דולרים. בכפוף לדרישות שימוש ספציפיות, Meta הופכת את המודל לזמין בגלוי לאקדמאים ולמפתחים גם לאחר ההוצאה המשמעותית הזו.
צילום: מטה
יכולות משופרות: תמיכה רב לשונית והקשר מורחב
בהשוואה לקודמיו, Llama ל-3.1 יש מספר שיפורים ראויים לציון. המודל יכול לנתח ולייצר רצפי טקסט גדולים יותר מכיוון שהוא תומך באורך הקשר אסימון של 128K. עם תמיכה בשמונה שפות, כולל צרפתית, גרמנית, הינדית, איטלקית וספרדית, היא מספקת גם יכולות רב לשוניות משופרות. הודות למאפיינים אלו, Llama 3.1 עשוי לשמש למגוון משימות, כגון עוזרי קידוד, בוטים לשיחה רב-לשוניים וסיכומי טקסט ארוכים.
Llama שחרורו של 3.1 כמודל קוד פתוח על ידי Meta הוא מרכיב של תוכנית גדולה יותר לדמוקרטיזציה של טכנולוגיות AI. Meta מספקת את משקלי הדגם להורדה, ומאפשרת למפתחים לשנות לחלוטין את המודל כך שיתאים לדרישות ולשימושים שלהם. מתודולוגיה זו מנוגדת למודלים של קוד סגור המוצעים על ידי ארגונים כגון OpenAI ו-Anthropic, שבדרך כלל מגבילים את הגישה לממשקי API.
Llama לעיצוב הקוד הפתוח של 3.1 יש השלכות חשובות עבור קהילת הבינה המלאכותית. זה הופך את המודל ללימוד, ניתן לשינוי וניתן להרחבה עבור אקדמאים ובוני אתרים, מה שעשוי לעודד חדשנות נוספת במגזר. Meta טוענת שבהשוואה לחלופות קוד סגור, אסטרטגיה זו תגרום לקידום מהיר יותר של מודלים של AI.
Meta עבדה עם למעלה מ-25 מותגים, כולל ספקי ענן גדולים וחברות תשתית בינה מלאכותית, כדי לסייע ביישום ובשימוש של Llama 3.1. באמצעות מתן מגוון אפשרויות פריסה ואופטימיזציות, שותפויות אלו מבקשות להקל על המפתחים לעבוד עם המודל.
ביחד עם Llama 3.1, Meta משחררת גם אפליקציות ומסגרות חדשות. אלה כוללים את מסנן ההזרקה המהירה Quick Guard ואת מודל הבטיחות הדו-לשוני Llama Guard 3. אלמנטים אלו הם חלק מיוזמתה של Meta לתמוך בפיתוח AI אתי ולסייע בהפחתת הסכנות שעלולות לנבוע משימוש במודלים עצומים של שפה.
צילום: מטה
החזון של Meta: דמוקרטיזציה של AI באמצעות קוד פתוח
עסק הבינה המלאכותית רואה יריבות עזה ברגע זה Llama שחרור 3.1. בעוד עסקים כמו אנתרופיק ו OpenAI משכו תשומת לב רבה בזכות שיטות הקוד הסגור שלהם, אסטרטגיית הקוד הפתוח של Meta מגלמת הלך רוח מובהק. העסק טוען שגישה נוספת לטכנולוגיית AI, שיפור נהלי בטיחות ויצירתיות מוגברת הם התוצאות האולטימטיביות של AI בקוד פתוח.
אבל Llama עיצוב הקוד הפתוח של 3.1 מעורר גם חששות לגבי התעללות אפשרית. Meta הציבה מספר אמצעי אבטחה, כמו רישיון שעסקים עם בסיסי משתמשים משמעותיים חייבים לאשר לפני השימוש. על מנת לאתר ולצמצם סכנות אפשריות, ביצע הארגון גם בדיקות רבות וצוות אדום.
לא ברור איך Llama 3.1 ישפיע על תחום הבינה המלאכותית. אם טענות הביצועים שלה יאושרו באופן אובייקטיבי, יש לזה פוטנציאל לשנות את דינמיקת הכוח של התעשייה. יתר על כן, עיצוב הקוד הפתוח של המודל עשוי לעודד אקדמאים ומפתחים אחרים לעבוד על שיפורו, מה שעשוי להביא לקצב התקדמות מהיר יותר מאשר במודלים של קוד סגור.
Llama שחרור 3.1 על ידי Meta הוא גם חלק מתוכנית ה-AI הגדולה יותר שלהם, הכוללת שילוב תכונות AI בכל הפלטפורמות והמוצרים שלהם. תכונות המופעלות על ידי Llama 3.1 מתגלגל על ידי המשרד על פייסבוק, אינסטגרם, וואטסאפ, ופלטפורמות אחרות במערכת האקולוגית שלה. יתר על כן, Meta משלבת בינה מלאכותית במוצרי המציאות המורחבת והמציאות המדומה שלה, כולל משקפי Ray-Ban החכמים ואוזניות Quest.
Llama היצירה של 3.1 היא תוצאה של ההשקעה המשמעותית של Meta במחקר ופיתוח בינה מלאכותית. העסק מאמין שבינה מלאכותית תהיה חיונית להצלחתו בעתיד, במיוחד כשהיא מפתחת את החזון המטאוורס שלו. Meta רוצה לבסס את עצמה ככוח מרכזי בהשפעה על כיוון הבינה המלאכותית על ידי הובלת תחום פיתוח AI בקוד פתוח.
חידוש נוסף של Meta אמור להיחשף השנה
מנכ"ל Meta חשף כי Meta מתכננת לשחרר את הסט השני של משקפי המציאות הרבודה שלה בהמשך השנה. תובנות ראשונות לגבי המוצר החדש ניתנות על ידי תמונה מעורפלת של זוג משקפיים גדול המתקפל למחצית כל זרוע וקרוב לעדשה.
המחקר משער כי הדור הבא של משקפי Meta יוכל לבצע משימות נוספות של מציאות מוגברת, כמו שימוש בטכנולוגיית הקרנה סטנדרטית כדי להפוך את העדשה הימנית לתצוגה מקדימה. בסביבות 70 גרם, המשקפיים עשויים לשקול כמעט פי שניים ממשקפי שמש רגילים.
צילום: Threads, mkarolian
נאמר כי Meta די כועסת על המיתוג למיזם הגדול הבא שלה למציאות מעורבת. נותר לראות אם בסיבוב הבא של המשקפיים ימשיך להיות לוגו Ray-Ban הבולט.
גוגל, לכאורה, רוצה את חלקה בשוק המשקפיים ומנסה לדחוף את Meta מהמותג של EssilorLuxottica, לפי שני נרטיבים אחרונים. למרות שההסכם טרם נחתם, כך דיווחו בשבוע שעבר כלי התקשורת וסוכנויות הידיעות הבולטות Meta עשויה לנסות להוציא מיליוני דולרים על רכישת מניות של 5% בחברת המשקפיים הדומיננטית, EssilorLuxottica.
אם משקפי המציאות הרבודה של Meta אכן יהיו דומים לסטים המגושמים המוצגים בתמונת Threads המטושטשת, EssilorLuxottica עשויה להתקשות לשווק אותם לצרכנים הרגילים שלה כדבר החדש והגדול ביותר.
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
ויקטוריה היא סופרת על מגוון נושאים טכנולוגיים כולל Web3.0, AI ומטבעות קריפטוגרפיים. ניסיונה הרב מאפשר לה לכתוב מאמרים בעלי תובנות לקהל הרחב.
מאמרים נוספים
ויקטוריה היא סופרת על מגוון נושאים טכנולוגיים כולל Web3.0, AI ומטבעות קריפטוגרפיים. ניסיונה הרב מאפשר לה לכתוב מאמרים בעלי תובנות לקהל הרחב.
