LLaMa עם 7 מיליארד פרמטרים משיג הסקה מהירה בברק בשבב Apple M2 Max
בקיצור
LLaMa הדגם פועל בקצב של 40 אסימונים לשנייה בשבב M2 Max, מפגין ניצול של 0% מעבד, מצית את הדמיון של חובבי ומשתמשי AI.
ניתן להתאים מודלים של AI לצרכים אישיים ולהפעיל אותם באופן מקומי על מכשירים אישיים, תוך מתן סיוע מותאם אישית וייעול משימות שגרתיות.
הישג פורץ דרך בתחום הבינה המלאכותית נחשף בתור LLaMa דגם עם 7 מיליארד פרמטרים מדהימים פועל כעת במהירות מרשימה של 40 אסימונים לשנייה ב-MacBook המצויד בשבב החדיש M2 Max. ההישג המדהים הזה התאפשר באמצעות עדכון אחרון למאגר GIT על ידי גרגנוב, שהטמיע בהצלחה מסקנות מודל על GPU מתכת, מאיץ מיוחד שנמצא בשבבים האחרונים של אפל.
היישום של מסקנות מודל על ה- Metal GPU הניב תוצאות יוצאות דופן. ניצול החומרה המיוחדת הזו, ה LLaMa המודל מפגין ניצול מדהים של 0% מעבד, תוך ניצול יעיל של כוח העיבוד של כל 38 ליבות המתכת. הישג זה לא רק מציג את היכולות של הדגם אלא גם מדגיש את המיומנות והמומחיות יוצאת הדופן של גרגנוב כמהנדס יוצא דופן.
ההשלכות של פיתוח זה הן מרחיקות לכת, ומציתות את דמיונם של חובבי AI ומשתמשים כאחד. עם מותאם אישית LLaMa מודלים הפועלים באופן מקומי, משימות שגרתיות יכולות להיות מנוהלות ללא מאמץ על ידי יחידים, מה שפותח עידן חדש של מודולריזציה. הרעיון סובב סביב א דגם מאסיבי מאומן מרכזית, אשר לאחר מכן מכווננת ומותאמת אישית על ידי כל משתמש לפי הנתונים האישיים שלו, וכתוצאה מכך עוזר AI מותאם אישית ויעיל ביותר.
החזון של בעל התאמה אישית LLaMa מודל המסייע לאנשים בעניינים יומיומיים טומן בחובו פוטנציאל עצום. על ידי לוקליזציה של הדגם במכשירים אישיים, משתמשים יכולים לחוות את היתרונות של AI רב עוצמה תוך כדי שמירה על שליטה על הנתונים שלהם. לוקליזציה זו גם מבטיחה זמני תגובה מהירים, ומאפשרת אינטראקציות מהירות וחלקות עם עוזר הבינה המלאכותית.
השילוב של גדלי דגמים מסיביים והסקה יעילה על חומרה מיוחדת סולל את הדרך לעתיד שבו בינה מלאכותית הופכת לחלק בלתי נפרד מחיי האנשים, מספקת סיוע מותאם אישית וייעול משימות שגרתיות.
התקדמות מסוג זה מקרבות אותנו להגשמת עולם שבו ניתן להתאים מודלים של AI לצרכים אישיים ולהפעיל אותם באופן מקומי על מכשירים אישיים. כאשר לכל משתמש יש את היכולת לחדד ולייעל את שלו LLaMa מודל המבוסס על הנתונים הייחודיים שלהם, הפוטנציאל ליעילות ופריון מונעי בינה מלאכותית הוא בלתי מוגבל.
ההישגים שנצפו ב- LLaMa הביצועים של הדגם בשבב Apple M2 Max משמשים עדות ל התקדמות מהירה נעשה במחקר ופיתוח בינה מלאכותית. עם מהנדסים מסורים כמו גרגנוב שדוחפים את הגבולות של מה שאפשרי, העתיד טומן בחובו הבטחה להתאמה אישית, יעילה ומנוהלת מקומית מודלים של AI שישנו את הדרך אנו מקיימים אינטראקציה עם טכנולוגיה.
קרא עוד על AI:
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
