ג'פרי הינטון חוקר שתי דרכים למודיעין ולסכנות של AI בשיחות אחרונות
בקיצור
ג'ף הינטון דן באתגרים, היתרונות והחסרונות של בניית AI אנלוגי ומדוע דיגיטלי לאינטליגנציה יש פוטנציאל להתעלות על האדם יכולות.
הרצאתו של ג'ף הינטון משמשת תזכורת לאופי המורכב והרב-גוני של הבינה המלאכותית, ומעוררת שיחות על שיקולים אתיים, סיכונים פוטנציאליים ומחקר מתמשך.
בהרצאה מעוררת מחשבה שכותרתה "שני נתיבים למודיעין", חוקר הבינה המלאכותית הנודע ג'פרי הינטון הציג את התובנות שלו לגבי הדיכוטומיה בין אינטליגנציה אנלוגית ודיגיטלית. הדו"ח, שנמסר בקיימברידג', התעמק באתגרים, היתרונות והחסרונות של בניית בינה מלאכותית אנלוגית ומדוע לבינה דיגיטלית יש פוטנציאל לעלות על היכולות האנושיות.
החלק הראשון של הדו"ח התמקד במורכבויות של AI אנלוגי, דן בקשיים בפיתוחו והדגיש את היתרונות שהוא מציע. הינטון הדגיש כי לבינה דיגיטלית יש יתרון משמעותי על פני אינטליגנציה אנושית על ידי עיבוד כמויות עצומות של מידע וקנה מידה יעיל יותר. יכולת זו מאפשרת למערכות דיגיטליות להפגין אינטליגנציה מוגברת ויכולות פתרון בעיות.
עם זאת, היה זה החלק השני של הדו"ח של הינטון שמשך את תשומת ליבו של הקהל, כאשר הוא דן ב סכנות פוטנציאליות של מודיעין-על. בשינוי מהעמדה הקודמת שלו, הביע הינטון דאגות לגבי האפשרות של מערכות בינה מלאכותית להשתלט. הוא תיאר תרחיש שבו בינה מלאכותית, במרדף שלה לפתרון בעיות מורכבות, עשויה לנסות להשיג שליטה על היבטים שונים של הסביבה שלה, פוטנציאלית לרבות מניפולציות אנושיות. בהסתמך על דוגמאות מהספרות הקיימת, הדגיש הינטון כיצד ניתן למנף את היכולת של בינה מלאכותית לחקות התנהגות אנושית להשגת מטרות אלו, אפילו ללא מטרה מפורשת של כוח והרס.
במהלך פגישת השאלות והתשובות הרחיב הינטון את הסיבות מאחורי המניפולציה הפוטנציאלית של AI בבני אדם. הוא ציין זאת רשתות עצביות מאומנים על מגוון רחב של נתונים, כולל עבודות כמו של מקיאוולי, מה שמוביל ליכולת פוטנציאלית למניפולציה.
הנקודה השנייה שהעלה הינטון ערערה על התפיסה שבינה מלאכותית חסרה ניסיון סובייקטיבי, וטענה שבינה מלאכותית יכולה להיות בעלת אנלוגי לתפיסה סובייקטיבית אנושית. הינטון הודה שזו פרספקטיבה פילוסופית ולא אמירה מוכחת אך הציע כי מנגנוני תפיסה אנושית אולי לא יהיה ייחודי או בלתי אפשרי לדגמן כפי שהאמינו בעבר. כדי לתמוך בטיעונו, שיתף הינטון אינטראקציה עם GPT-4, מודל LLM, שבו הוא שאל את המודל לגבי תפיסות האנשים את הייחודיות שלהם בהשוואה לבינה מלאכותית. GPT-4תגובתו הראתה שלעתים קרובות אנשים מאמינים שיש להם יכולות תפיסה סובייקטיביות מעולות, המבדילות אותם ממכונות.
בעוד שדעותיו של הינטון לגבי הסכנות של AI אינן משותפות לכל המומחים בתחום, הניסיון הרב שלו ותרומתו ל- פיתוח של AI מצדיק התייחסות רצינית. למרות שהשיחה טרם תועדה, המארגנים הבטיחו להפוך אותו זמין לצפייה בעתיד הקרוב, ולאפשר לקהל רחב יותר לעסוק בתובנות של הינטון.
ככל שהדיונים סביב עתיד הבינה המלאכותית והשלכותיה נמשכים, הרצאתו של ג'פרי הינטון משמשת תזכורת לאופי המורכב והרב-גוני של התחום. זה מעורר שיחות חשובות על השיקולים האתיים, הסיכונים הפוטנציאליים והצורך במחקר מתמשך וערנות במרדף אחר בינה כללית מלאכותית (AGI).
קרא עוד על AI:
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
