תובנות מסקרנות מההרצאה האחרונה של ג'פרי הינטון בקיימברידג'
לאחרונה, הקלטה של הרצאתו של ג'פרי הינטון בקיימברידג' הפכה לזמינה לציבור, והיא מעוררת באזז לא קטן בקהילת הבינה המלאכותית. למי שלא מכיר את הינטון, הוא איש אור בתחום הבינה המלאכותית, המכונה לעתים קרובות אחד מ"הסנדקים של הלמידה העמוקה". ההרצאה, שנוגעת במגוון נושאים מרתקים, היא מסע אינטלקטואלי שמאתגר את החשיבה המקובלת על בינה מלאכותית ועתידה.
פרספקטיבה ייחודית על סכנות בינה מלאכותית
אחד מנקודות השיא המרכזיות בהרצאתו של הינטון הוא נקודת המבט שלו על הסכנות הפוטנציאליות של בינה כללית מלאכותית (AGI). בעוד שהדיונים סביב AGI סובבים לעתים קרובות סביב היכולות והיתרונות שלה, הינטון מביא נקודת מבט חדשה על ידי הדגשת הסיכונים. הוא קורא לקהל להרהר בצד האפל של AGI ולהיות ערני לגבי ההשלכות שלו.
מודלים אלמותיים לעומת חישוב תמותה
היבט נוסף מעורר מחשבה בהרצאה סובב סביב המושג חישוב "תמותה". הינטון מעלה שאלה מסקרנת: מה אם דגמי AI היו בלתי נפרדים מהחומרה שלהם? בניגוד לדגמי AI עכשוויים שיכולים לרוץ על מכשירים שונים, הרעיון כאן הוא ליצור סוכני AI המשולבים עמוק עם החומרה שלהם. סוכנים אלה יתאימו ויבצעו אופטימיזציה של החומרה שלהם במהלך תהליך הלמידה, מה שעשוי להוביל לחיסכון משמעותי באנרגיה.
גישה זו מציעה שתי אפשרויות מפתות:
- התייעלות אנרגטית: דגמים מסוג זה יכולים לפעול עם צריכת אנרגיה נמוכה משמעותית. רעיון זה מהדהד עם החיפוש אחר טכנולוגיות AI בר קיימא.
- גידול חומרה: הרעיון של "גידול" חומרה עם ארכיטקטורות משתנות כדי לפתור בעיות ספציפיות הוא מפתה. גישה זו חורגת מעבר לכוונון עדין של פרמטרים מספריים ומקיפה את בחירת המאפיינים האדריכליים במהלך אימון המודלים.
| מוצרים מקושרים: ג'פרי הינטון: ChatGPTהאינטליגנציה של היא לחלוטין לא אנושית |
אתגרים ביציאה מ-Backpropagation
הינטון מכיר בכך שהמעבר למודלים "בני תמותה" כאלה מציב אתגרים, במיוחד במונחים של אימון. התפשטות לאחור, אלגוריתם האימון הנפוץ במודל בלמידה עמוקה, עשוי שלא להתאים לשינוי פרדיגמה זה. יש לכך מספר סיבות:
- צריכת אנרגיה: ידוע שההפצה לאחור היא עתירת אנרגיה, מה שהופך אותה לפחות תואמת ל-AI חסכוני באנרגיה.
- מבנה דגם לא ידוע: אם מודלים מתפתחים כדי לעצב באופן דינמי את הארכיטקטורה שלהם, כפי שנחזה, זה הופך להיות מאתגר לצפות את הצורה המדויקת של תפקוד המודל.
בעיקרו של דבר, זה מהווה מוטיבציה משמעותית לחקור גישות אימון מודלים חלופיות המתיישרות עם מודלים "בני תמותה". ההרצאה של הינטון מעודדת את קהילת הבינה המלאכותית לחשוב מעבר לשיטות המקובלות ולחפש השראה מהטבע, במיוחד מהמוח האנושי, שמפעיל תהליכים שונים מהותית בהשוואה להפצה לאחור.
מסע ממחשבים אנלוגיים לעתיד הבינה המלאכותית
ההרצאה של הינטון מתפתחת כמסע שובה לב מהרעיון של מחשבים אנלוגיים ועד להרהורים על הפוטנציאל של AI לעצב את העתיד. זה מכסה שלבים שונים, כולל:
- הרעיון של מודלים "בני תמותה".
- שיטות אימון חדשות המתאימות למודלים אלו
- אסטרטגיות לשיתוף ידע בין סוכני AI
- תפקיד הזיקוק בהעברת ידע
- האפשרות של מודלים של AI רוכשים ידע מהעולם האמיתי
ההרצאה מובילה בסופו של דבר למסקנה מעוררת מחשבה: הסיכוי של AI להשתלט, רעיון שפותח תחום של אפשרויות ושאלות לגבי תפקידה של AI בעתיד שלנו.
לסיום, ההרצאה של הינטון מציעה נקודת מבט רעננה על מושגי AI מוכרים ומאתגרת אותנו לשקול דרכים חלופיות בנוף ה-AI. זהו מסע אינטלקטואלי שובה לב שמבטיח לעורר חשיבה חדשנית ולעורר דיונים משמעותיים בתוך קהילת הבינה המלאכותית.
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
