Insilico Medicine ואוניברסיטת טורונטו שותפו לפיתוח תרופות בינה מלאכותית למטרות סרטן "בלתי ניתנות לתרופה"
בקיצור
אוניברסיטת טורונטו שיתפה פעולה עם Insilico Medicine כדי לפתח פתרונות רפואיים המופעלים על ידי בינה מלאכותית למטרות סרטן 'בלתי ניתנות לתרופה'.
פרופסור אוניברסיטת טורונטו איגור סטגלאר נכנס לשותפות עם אינסיליקו רפואה, חברת גילוי תרופות מונעת בינה מלאכותית, כדי להתמקד במטרות סרטן "בלתי ניתנות לתרופות" - אלו שהטיפולים הקונבנציונליים לא הצליחו לטפל בהם.
המעבדה משתמשת במבחנים מבוססי תאים חיים כדי לבדוק את היעילות של המולקולות המעוצבות בינה מלאכותית של אינסיליקו כנגד מטרות אלו שאינן ניתנות לסליחה.
"כ-85% מכל החלבונים האנושיים נחשבים כ"בלתי ניתנים למסחן", כלומר לא ניתן למקד אותם באמצעות הגישה הסטנדרטית של זיהוי אתר קישור ועיצוב מולקולה שתיקשר לכיס הזה כדי לגרום לתגובה טיפולית." אמרה פטרינה קמיה, ראש פלטפורמות AI ונשיאת Insilico Medicine Canada Metaverse Post.
"לא משנה מה הסיבה, נתונים ו AI להציע פתרון. בינה מלאכותית יכולה למצוא מטרות שטרם נחשפו - כמו כיס מקשר רדוד - ולעצב מולקולה חדשה שיכולה לעכב אותה או לעצב מולקולה המסוגלת להתערב באינטראקציה של חלבון-חלבון באמצעות הפרמטרים הספציפיים שקבענו", הוסיפה.
המעבדה של Stagljar מתמקדת בזיהוי אינטראקציות חלבון-חלבון חריגות (PPIs) התורמות למחלות כמו סרטן, והוא רואה בה אפשרות אטרקטיבית בפיתוח תרופות.
בהסבירו את תפקידה של בינה מלאכותית, איגור סטגליאר, הביוכימאי והפרופסור לגנטיקאי מולקולרי באוניברסיטת טורונטו, אמר כי AI ממנפת מערכי נתונים ביולוגיים עצומים ואלגוריתמים מתקדמים כדי לזהות מעכבי מולקולות קטנות למטרות מאתגרות. כלים AI לנתח נתונים ביולוגיים מורכבים כמו רצפים גנומיים ומבני חלבון, תוך סיוע בזיהוי יעד מדויק.
"הם מנבאים אינטראקציות מולקולות, מייעלים את בחירת התרכובות ומזרזים סינון וירטואלי של ספריות כימיות. יתרה מכך, ניתוח מונע בינה מלאכותית של מסדי נתונים של תרופות מזהה הזדמנויות לחידוש שימוש בתרופות, להאצת הפיתוח", הוסיף.
שתי הקבוצות מתחילות עם מטרה בלתי ניתנת לסחיבה - כמו KRAS, אחד מחלבוני הסרטן שעברו מוטציה בתדירות גבוהה, שהיה קשה לסמים בגלל הכיס הרדוד שלו. אינסיליקו משתמשת בפלטפורמת הבינה המלאכותית שלה מקצה לקצה כדי "לדמיין" מולקולות חדשות שנועדו לעכב מטרה קשה זו, שהן מותאמות למאפיינים הדרושים כדי להיות תרופות מוצלחות - כולל יציבות מטבולית, עוצמה ובטיחות.
"הייתה לנו הצלחה גדולה בשימוש בפלטפורמה שלנו לעיצוב טיפולי סרטן חדשים באמצעות AI. רוב 31 התרופות שתוכננו בינה מלאכותית בצנרת שלנו נמצאות בתחום הסרטן - כולל מעכב KAT6 לסרטן השד שהוביל להסכם רישיון גדול עם קבוצת Menarini, ומעכב USP1, המיועד לגידולים מוטנטיים ב-BRCA שנראים גם ב- סרטן השד, זה היה הנושא של עסקה משמעותית עם Exelixis", אמרה Petrina Kamya של Insilico.
מבחני תאים חיים מניעים גילוי תרופות עם שילוב בינה מלאכותית
במסגרת שיתוף הפעולה הזה, נעשה שימוש בשני מבחני כולל MaMTH-DS ו- SIMPL. MaMTH-DS היא פלטפורמת סקר תרופות בתאים חיים לזיהוי וניטור PPIs, בעוד SIMPL משתמש באינטראין מפוצל (סוג של חלבון בעל תכונות ייחודיות המופיע באופן טבעי בתאים רבים) כחיישן לזיהוי PPI בכל חלבון אנושי בכל חלבון אנושי. קו טלפון.
"מבחנים אלה, בשילוב עם InSilico Medicine מופעל AI כלים, להקל על היצירה המהירה של תרכובות כימיות חדשות בעלות תכונות פרמקולוגיות רצויות, כולל סלקטיביות, עוצמה ו-ADME מתאים, ובכך לקדם מאמצי גילוי תרופות", אמר פרופסור סטגלאר. Metaverse Post.
מבחני תאים חיים מספקים נתונים על עד כמה מולקולה קטנה נקשרת בסביבה ביולוגית, כמו גם על החדירות והרעילות התאית שלה, מה שמציע יתרונות על פני מבחני מבחנה מסורתיים.
בנוסף, עם מבחני תאים חיים, חוקרים יכולים לקבוע במהירות את היעילות של מולקולות מעוצבות בינה מלאכותית בעיכוב יעדי חלבון ספציפיים, מה שעלול להפחית את תהליך אימות התרופה מ-4-5 שנים לחודשים בלבד.
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
קומאר הוא עיתונאי טכנולוגי מנוסה עם התמחות בצמתים דינמיים של AI/ML, טכנולוגיית שיווק ותחומים מתפתחים כמו קריפטו, בלוקצ'יין ו NFTס. עם ניסיון של למעלה מ-3 שנים בתעשייה, קומאר ביסס רקורד מוכח ביצירת נרטיבים מרתקים, ביצוע ראיונות מעוררי תובנות ומתן תובנות מקיפות. המומחיות של קומאר טמונה בהפקת תוכן בעל השפעה גבוהה, כולל מאמרים, דוחות ופרסומי מחקר עבור פלטפורמות בולטות בתעשייה. עם מערך מיומנויות ייחודי המשלב ידע טכני וסיפור סיפורים, קומאר מצטיין בהעברת מושגים טכנולוגיים מורכבים לקהלים מגוונים בצורה ברורה ומרתקת.
מאמרים נוספים
קומאר הוא עיתונאי טכנולוגי מנוסה עם התמחות בצמתים דינמיים של AI/ML, טכנולוגיית שיווק ותחומים מתפתחים כמו קריפטו, בלוקצ'יין ו NFTס. עם ניסיון של למעלה מ-3 שנים בתעשייה, קומאר ביסס רקורד מוכח ביצירת נרטיבים מרתקים, ביצוע ראיונות מעוררי תובנות ומתן תובנות מקיפות. המומחיות של קומאר טמונה בהפקת תוכן בעל השפעה גבוהה, כולל מאמרים, דוחות ופרסומי מחקר עבור פלטפורמות בולטות בתעשייה. עם מערך מיומנויות ייחודי המשלב ידע טכני וסיפור סיפורים, קומאר מצטיין בהעברת מושגים טכנולוגיים מורכבים לקהלים מגוונים בצורה ברורה ומרתקת.
