כיצד OpenLedger בונה כלכלה חדשה סביב תרומת נתונים
בקיצור
כוחם של מודלים של בינה מלאכותית דורש תשלום מתמשך מספקי נתונים, על פי רמקומאר, תורם מרכזי ב-OpenLedger. יש להעריך נתונים ולתגמל אותם על התועלת שלהם.
ככל שמודלים של בינה מלאכותית צוברים כוח, השאלה מהיכן מגיעים נתוני האימון שלהם - ומי מתוגמל על כך - הופכת קשה יותר להתעלמות.
עבור רמקומאר, תורם מרכזי ב-OpenLedger, התשובה ברורה: אם נתונים מניעים את המודל, האנשים המספקים את הנתונים האלה צריכים לקבל תשלום - לא רק פעם אחת, אלא באופן רציף.
"אנחנו רוצים שבינה מלאכותית תהיה בתשלום", אמר לנו רמקומאר ב-Hack Seasons. "אם הנתונים שלכם שימושיים, אם הם עוזרים למודל לייצר פלט, מגיע לכם חלק מהערך הזה - בכל פעם שזה קורה."
מהי "בינה מלאכותית בתשלום"?
הרעיון מאחורי בינה מלאכותית בתשלום הוא פשוט אך רב עוצמה: מודלים של בינה מלאכותית צריכים להיות מסוגלים לתגמל אוטומטית את האנשים שהנתונים שלהם הפכו אותם לחכמים יותר. אבל כדי לעשות זאת, צריך שקיפות לגבי אופן אימון המודלים וכיצד הנתונים משפיעים על כל פלט.
כאן נכנסת לתמונה OpenLedger. הפלטפורמה שלהם בנויה כך שתאפשר לתורמים להעלות נתונים בצורה חלקה, לכוונן מודלים על בסיס נתונים אלה, וחשוב מכל - לתורמים לקבל תגמול בכל פעם שהנתונים הללו משמשים להסקה.
"זו לא עסקה חד פעמית כמו מכירת מערך הנתונים שלך לחברה", הסביר רמקומאר. "אנחנו מדברים על הכנסות חוזרות לתורמים, בדומה לאופן שבו יוצרים ביוטיוב מקבלים תשלום ככל שהתוכן שלהם מקבל יותר צפיות".
תמריצים יוצרים גלגל תנופה
החידוש המרכזי שמביאה OpenLedger הוא מנגנון שעוקב אחר מידת ההשפעה של כל נקודת נתונים על הפלט של המודל. זה מאפשר ל-OpenLedger להקצות זיכוי (ותשלום) עבור כל הסקה שהמודל מסיק.
- זה יוצר אפקט של גלגל תנופה:
- תורמים מעלים נתונים שימושיים
- מודלים עוברים הכשרה ושימוש
- תורמים מקבלים תגמולים שוב ושוב
כשהם רואים את הערך, הם תורמים עוד יותר נתונים באיכות גבוהה
"אנחנו בונים כלכלה בסגנון SaaS סביב נתונים", אמר רמקומאר. "כאשר הופכים את לולאת הערך לשקופה וחוזרת על עצמה, היא באופן טבעי מושכת נתונים ומודלים טובים יותר."
מעבר לעסקאות חד-פעמיות של חברות הטכנולוגיה הגדולות
בניגוד לפיתוח בינה מלאכותית מסורתי, שבו חברות משתמשות ברשת או משלמות תשלום קבוע עבור מערכי נתונים פרטיים, OpenLedger מקדמת מודל שוויוני יותר.
"ארגונים לעתים קרובות מוותרים על הנתונים שלהם פעם אחת ולא רואים עוד אגורה", אמר רמקומאר. "זה לא מעודד שיתוף פעולה ארוך טווח. אנחנו רוצים לשנות את זה על ידי הצעת תגמולים מתמשכים, מבוססי שימוש - במיוחד עבור שחקנים קטנים יותר שיש להם נתונים נישתיים בעלי ערך גבוה."
כבר עושה גלים
OpenLedger עדיין נמצאת ברשת הבדיקות, אך היא כבר רואה תאוצה. לדברי רמקומאר, לרשת יש קרוב למיליון צמתים התורמים למערכי נתונים, ויותר מ-10 פרויקטים של בינה מלאכותית שבונים עליה באופן פעיל.
הם גם משתפים פעולה עם חברות מהעולם האמיתי, כולל שמות כמו וולמארט ורשות המסים של דובאי, כדי לפרוס מודלים שנבנו באמצעות מערכת מונעת תמריצים זו.
"אנחנו עוברים לרשת הראשית בעוד כחודשיים", גילה רמקומאר. "וברגע שזה יקרה, המטרה היא לפתוח את הדלתות לעוד יותר תורמים ובונים שיצטרפו למערכת האקולוגית."
תמונה גדולה
רמקומאר רואה ב-OpenLedger לא רק כלי לפיתוח בינה מלאכותית, אלא דרך לאזן מחדש את הכלכלה של כלכלת הנתונים.
"בעתיד, בינה מלאכותית לא צריכה להיות בבעלות קומץ חברות בלבד", אמר. "זה צריך להיות משהו שבו כל מי שתורם - מחוקרים ועד בעלי עסקים קטנים - יוכל לקבל תשלום ולהשתתף."
בעוד שבינה מלאכותית ממשיכה לעצב את העולם, OpenLedger מניחה בשקט את היסודות למערכת הוגנת וחכמה יותר - מסקנה אחת בכל פעם.
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
ויקטוריה היא סופרת על מגוון נושאים טכנולוגיים כולל Web3.0, AI ומטבעות קריפטוגרפיים. ניסיונה הרב מאפשר לה לכתוב מאמרים בעלי תובנות לקהל הרחב.
מאמרים נוספים
ויקטוריה היא סופרת על מגוון נושאים טכנולוגיים כולל Web3.0, AI ומטבעות קריפטוגרפיים. ניסיונה הרב מאפשר לה לכתוב מאמרים בעלי תובנות לקהל הרחב.
