מנכ"ל גרמנר, אנאנד ס, מזהיר מפני סיכונים באמון עיוורון ב-LLMs, תומך באוריינות מודל
בקיצור
בשיחה עם Metaverse Post - אנאנד S, מנכ"ל Gramener הדגיש את המלכודות הפוטנציאליות של הסתמכות מוגזמת על LLMs.
עם מאות כלי בינה מלאכותית ו-ML שמשווים את השוק, פוטנציאל החדשנות הוא בלתי מוגבל. סטארטאפים רבים צצים להתמודד עם אתגרי התעשייה, בעוד שזרימה מתמדת של דגמי שפה גדולים משופרים מדי שבוע מגבירה את הכוח הטרנספורמטיבי של AI ייצור. ההתכנסות הטכנולוגית הזו מעצבת מחדש תעשיות עם אפשרויות בלתי מוגבלות.
עם זאת, השחרור והשימוש הנרחב במודלים של שפה רבי עוצמה כמו תאומים מעלה שיקולים אתיים ומעשיים חשובים, ומבקש מאיתנו לשקול שאלה - האם אנו כבני אדם יכולים לסמוך באופן עיוור על מודלים כאלה?
בשיחה עם Metaverse Post - אנאנד S, מנכ"ל חברת B2B SaaS שבסיסה בארה"ב גראמנר הדגיש את המלכודות הפוטנציאליות של הסתמכות מופרזת על LLMs כמו ChatGPT, מזהיר שמגמה זו צפויה להימשך עם דגמים מתפתחים כמו ג'מיני.
"אפילו עם נתוני ההדרכה הנכונים, אדם עלול לעשות טעויות כאשר הוא יוצא מתחום המומחיות שלו. האם מודל שפה גדול הוא אפוא אקסטרפולציה, או שהוא נזכר ממה שהוא למד? יש הבדל עצום, ושווה לבדוק. אנו בונים ביטחון עצמי באמצעות אינטואיציות עם אינטראקציות חוזרות ונשנות עם אנשים", אמר אנאנד. "אנחנו יודעים שאנחנו צריכים לחקור כדי לחקור זר, וכך כנראה צריך לקיים אינטראקציה גם עם מודלים של שפות גדולות."
לדוגמה, בתיק מוגבל של חברת Varghese נגד Southern Airlines, עורך דין שצוטט בדיוני ChatGPT-מקרים שנוצרו, המובילים לכך שהשופט יעניש את עורך הדין, תוך שימת דגש על הסיכונים של שימוש לא קריטי. אנאנד מדגיש את הצורך בזהירות ובבדיקה בעת מינוף מודלים של שפות כאלה.
בהמשך לכך, התחום קורא למנגנון משוב חזק. ChatGPT מעודד משוב של משתמשים באמצעות כפתור פשוט אגודל למעלה / אגודל למטה, יחד עם קלט טקסט. גישה זו אוספת תובנות חשובות לגבי מה עובד טוב ומה לא. מערכת משוב זו עשויה להיות נפוצה יותר עם השימוש ב מודלים גדולים לשפה, עוזרים לשפר את הביצועים שלהם.
"זה לא מאוד חסכוני לנטר כל פלט של LLM, אבל היכולת לסמן שגיאות פוטנציאליות היא מנוף חזק", אמר אנאנד Metaverse Post.
"מה שמעניין הוא שמודלים של שפה גדולים בעצמם די טובים בהערכת מודלים של שפה גדולים אחרים. אז במקום להשתמש באדם בלעדי לניטור התפוקה, אנחנו יכולים להשתמש בשילוב של LLMs ובני אדם, כאשר LLMs בסופו של דבר משתלטים על עיקר התפקיד האנושי עם התפתחותם", הוסיף.
אוריינות מודל היא הדרך קדימה
בתחום הלימודי LLM, עולה עיקרון מפתח - ככל שתהיה יותר אינטראקציה, ההבנה עמוקה יותר. תפיסה פשוטה זו מדגישה את הקשר בין מעורבות המשתמש והבנה של יכולות LLM, ובסופו של דבר מובילה לניצול מוגבר.
"זה גם בהבנה למה טוב LLM מסוים. לדוגמה, לא הייתי משתמש ב-DALL-E כדי ליצור סמלי לוגו מכיוון שהוא לא מייצר טקסט טוב במיוחד. אבל זה עושה עבודה נהדרת ביצירת רעיונות לוגו ועיצובי לוגו. זוהי דוגמה לאוריינות מודל שנוצרה על ידי שימוש חוזר, ולכן, נותן לי defiיש תחומי אמון שבהם אני יכול להשתמש במודל בצורה יעילה יותר", אמר אנאנד.
בשאיפה לאינטגרציה מאוזנת של מודלים שפה כמו מזל תאומים לתוך הנוף הטכנולוגי שלנו, אנאנד מציע כמה אסטרטגיות. ראשית, הוא דוגל באינטראקציות יומיומיות עם מודלים שפות גדולים, תוך טיפוח הרגל שנבנה עם הזמן. כמו כן, הבטחת גישה אוניברסלית לכלים אלה היא חיונית, עם קריאה לעידוד נוסף בשימוש אישי. אנאנד מציין את המגמה הקיימת של חסימת ארגונים ChatGPT במחשבים ניידים לעבודה, המדגיש את הצורך בתקשורת תומכת.
הוא מציע ליישם מנגנונים ארגוניים כדי לספק גישה ולעודד ניסויים עם מודלים של שפה (LLMs) בתוך סביבה.
"בסופו של דבר, כשאנשים יכירו הם יבינו במה לסמוך, מתי להשתמש בו ואיך להשתמש בו. שימוש מוגבר ועידוד שימוש מוגבר, הם האסטרטגיה והיוזמות החינוכיות החשובות ביותר שכל אחד יכול להשתמש", אמר אנאנד Metaverse Post.
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
קומאר הוא עיתונאי טכנולוגי מנוסה עם התמחות בצמתים דינמיים של AI/ML, טכנולוגיית שיווק ותחומים מתפתחים כמו קריפטו, בלוקצ'יין ו NFTס. עם ניסיון של למעלה מ-3 שנים בתעשייה, קומאר ביסס רקורד מוכח ביצירת נרטיבים מרתקים, ביצוע ראיונות מעוררי תובנות ומתן תובנות מקיפות. המומחיות של קומאר טמונה בהפקת תוכן בעל השפעה גבוהה, כולל מאמרים, דוחות ופרסומי מחקר עבור פלטפורמות בולטות בתעשייה. עם מערך מיומנויות ייחודי המשלב ידע טכני וסיפור סיפורים, קומאר מצטיין בהעברת מושגים טכנולוגיים מורכבים לקהלים מגוונים בצורה ברורה ומרתקת.
מאמרים נוספים
קומאר הוא עיתונאי טכנולוגי מנוסה עם התמחות בצמתים דינמיים של AI/ML, טכנולוגיית שיווק ותחומים מתפתחים כמו קריפטו, בלוקצ'יין ו NFTס. עם ניסיון של למעלה מ-3 שנים בתעשייה, קומאר ביסס רקורד מוכח ביצירת נרטיבים מרתקים, ביצוע ראיונות מעוררי תובנות ומתן תובנות מקיפות. המומחיות של קומאר טמונה בהפקת תוכן בעל השפעה גבוהה, כולל מאמרים, דוחות ופרסומי מחקר עבור פלטפורמות בולטות בתעשייה. עם מערך מיומנויות ייחודי המשלב ידע טכני וסיפור סיפורים, קומאר מצטיין בהעברת מושגים טכנולוגיים מורכבים לקהלים מגוונים בצורה ברורה ומרתקת.
