גוגל חושפת חדר התאמה וירטואלי של AI: נסה בגדים מבלי לצאת מהבית
בקיצור
גוגל פיתחה חדר התאמה וירטואלי המאפשר למשתמשים להתנסות בבגדים מבלי לצאת מהבית, תוך שימוש בבינה מלאכותית ובמודל AI מחולל.
מודל הבינה המלאכותית החדש של גוגל משתמש בדיפוזיה כדי ליצור תמונות פוטו-ריאליסטיות של אנשים שלובשים בגדים, מה שמאפשר ניסיון וירטואלי לחולצות נשים.
האם אי פעם ייחלת שתוכל לנסות בגדים מבלי להיכנס לחנות? ובכן, גוגל הפכה את החלום הזה למציאות עם החידוש האחרון שלה: חדר ההתאמה הוירטואלי. לא עוד לנחש איך השמלה הזו תיראה עלייך או אם הג'ינס הזה יתאים בדיוק. כעת, אתה יכול לראות את עצמך לבוש בבגדים שאתה רוצה לקנות, הכל מהנוחות של הבית שלך.
הטכנולוגיה הזו כבר שנים בהתהוות, עם סטארטאפים רבים שניסו לפצח את הקוד. אבל גוגל לקחה על עצמה את האתגר והצליחה. הם הציגו גישה חדשה, תוך שימוש בטכניקה הנקראת דיפוזיה, שבה צילום של אדם וצילום של הלבוש הרצוי משולבים ליצירת ייצוג ריאליסטי של האדם שלובש הבגדים.
אתה יכול לחוות את התכונה המרגשת הזו ישירות על קניות Google. כל שעליך לעשות הוא לבחור את הפריט שאתה מעוניין בו, ועם הכוח של AI, תראה את עצמך לובש אותו ברגע. זה כמו שיש לך ארון וירטואלי אישי משלך!
בעבר גוגל כבר הרשימה אותנו עם א תכונת ניסיון וירטואלית לשפתונים. עכשיו, הם לקחו את זה לשלב הבא על ידי התמודדות עם לבוש. חוקרי הבינה המלאכותית של קניות שלהם פיתחו מודל בינה מלאכותית מחוללת שמחייה בגדים בדוגמניות אמיתיות עם צורות ומידות גוף שונות. הדוגמנית שמה לב לפרטים המורכבים של האופן שבו הבגדים מתעטפים, מתקפלים, נצמדים, נמתחים ואפילו מתקמטים, וכתוצאה מכך מתארים דמויות חיים להפליא.
הקסם מאחורי זה מודל AI חדש טמון בדיפוזיה. במקום להסתמך על הנחיות טקסט כמו דגמים קודמים, הגישה של גוגל כוללת שימוש בשתי תמונות: אחת של הבגד ואחרת של אדם. תמונות אלו מוזנות לתוך רשתות עצביות שחולקים מידע זה עם זה באמצעות תהליך שנקרא "הצלבת תשומת לב". התוצאה היא תמונה פוטוריאליסטית של האדם שלובש את הבגד הנבחר.
כדי להכשיר את מודל הבינה המלאכותית הזה, גוגל מינפה את הכמות העצומה של נתונים מגרף הקניות שלה, הכולל מידע על מוצרים, מוכרים, מותגים, ביקורות ומלאי. על ידי שימוש בזוגות תמונות של אנשים לובשים בגדים בתנוחות שונות, הדוגמנית למדה להתאים את צורת הבגדים לאדם, ולאפשר לה ליצור תמונות ריאליסטיות מכל הזוויות.
החל מהיום, ניסיון וירטואלי לחולצות נשים זמין ממותגים שונים, כגון Anthropologie, LOFT, H&M ו-Everlane. וזו רק ההתחלה. גוגל מתכננת לחדד את הכלי עוד יותר, להפוך אותו לדייק עוד יותר ולהרחיב את הזמינות שלו כך שיכלול יותר מהמותגים האהובים עליך.
אז, היפרדו מהטרחה של חדרי כושר מסורתיים ושלום לנוחיות חדר הכושר הווירטואלי. עם החידוש האחרון של גוגל, אתה יכול לקנות בגדים בביטחון, לדעת בדיוק איך הם יראו עליך. עתיד האופנה כאן, והוא וירטואלי!
קרא עוד על AI:
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
