GenAI חושף יכולת אנליטית חסרת תקדים, טוען Patrick Mineault
בקיצור
המחקר של Mineault מתמקד בהתגברות על סכיזוגנזה במחקר NeuroAI, חוקר את הדרך המבטיחה ביותר בין מדעי המוח ל-AI.
הוא מסנתז גישות על ידי ניתוח של 40,000 מאמרים מדעיים, זיהוי 1,500 מאמרים שעסקו ישירות בקשר בין נוירוביולוגיה ובינה מלאכותית, ומיצוב מאמרים אלו בנוף של קשרים הדדיים אפשריים והשפעות הדדיות.
מחקר המקרה משמש עדות לפוטנציאל העצום של GenAI וליכולתו להשיג תוצאות אינטלקטואליות שבעבר לא ניתן היה להשיג על ידי בני אדם בלבד.
הוויכוח סביב הערך והפוטנציאל האמיתי של AI גנרטיבי, או GenAI, היה נושא לדיון רב. בעוד ספקנים רבים דוחים את זה כהייפ בלבד, מחקר מקרה עדכני שהוצג על ידיפטריק מינומאתגר את המושגים הללו ומציג את היכולות האנליטיות העצומות של GenAI.
המבקרים טוענים שמודלים של שפה גדולים, המופעלים על ידי AI גנרטיבי, הם לא יותר מניסיונות כושלים לדמות יצירתיות אנושית. הם טוענים שהמודלים האלה לא יכולים ליצור שום דבר חדש באמת, אלא לשמש רק כחיקוי של האינטליגנציה האנושית. עם זאת, תומכי AI, הנוטים יותר ל-GenAI, דיווחו על יתרונות משמעותיים משימוש בטכנולוגיה זו כמנוע חיפוש חכם וכספר עיון מקיף.
דאגלס הופשטטר, דמות בתחום ה-AI, אף הביע את הספקנות שלו לגבי היתרונות האישיים שהוא מפיק משימוש ב-GenAI. למרות הסתייגויות כאלה, חיוני לחקור את היישומים הפוטנציאליים ופורצי הדרך של GenAI, כפי שהוכח על ידי מחקר המקרה המשכנע של פטריק מינו.
המחקר של Mineault מתמקד בהתגברות על סכיזוגנזה במחקר NeuroAI, הכולל חקירת נתיב המחקר המבטיח ביותר בין מדעי המוח ל-AI. הוא שואף להבין האם מינוף הממצאים של מדעי המוח לשיפור בינה מלאכותית (Neuro → AI) או להיפך (AI → Neuro) מניב תוצאות פוריות יותר.
כדי להשיג זאת, Mineault מציע גישות סינתזה במקום להנציח את החלוקה שלהן. זה דורש את השלבים הבאים:
- סכימת הנוף של קשרים אפשריים והשפעות הדדיות בין מדעי המוח ובינה מלאכותית.
- ניתוח קורפוס נרחב של מחקרים בשני התחומים.
- זיהוי מחקרים הקשורים ספציפית לקשר והשפעה הדדית של מדעי המוח ובינה מלאכותית.
- מיקום המחקר המזוהה בנוף של קשרים אפשריים והשפעות הדדיות.
התוצאה של המחקר של Mineault היא לא פחות ממרשימה. על ידי רתימת הכוח של GenAI, הוא הצליח לנתח 40,000 מאמרים מדעיים המשתרעים על פני ארבעה עשורים בתחומי מדעי המוח ובינה מלאכותית. לאחר מכן, הוא זיהה 1,500 מאמרים שעסקו ישירות בקשר והשפעה הדדית בין נוירוביולוגיה ובינה מלאכותית.
לבסוף, Mineault השתמשה ב-GenAI כדי למקם את 1,500 המאמרים הללו בתוך הנוף שהוא הגה, והציגה את הקשרים וההשפעות המורכבות בין מדעי המוח ל-AI. ניתן לראות את הייצוג החזותי של הניתוח הזה בפוסט שלו, עם הנוף של Mineault בצד שמאל והתוצאות שהושגו באמצעות GenAI בצד ימין.
אי אפשר להפריז במשמעות ההישג הזה. ביצוע ניתוח כה נרחב באופן ידני הייתה משימה בלתי פתירה עבור כל חוקר אנושי. עם זאת, היכולת האנליטית והיכולת של GenAI לעבד כמויות עצומות של מידע בתקופה קצרה אפשרו את המחקר פורץ הדרך הזה.
תיאור המקרה שהוצג על ידי פטריק מינו משמש עדות לפוטנציאל העצום של GenAI. זה לא רק מדגים את היתרונות המחקריים הספציפיים של שימוש בטכנולוגיה זו, אלא גם מציג כיצד היא יכולה להשיג תוצאות אינטלקטואליות שבעבר לא היו ניתנות להשגה על ידי בני אדם בלבד.
המאמר נוצר עם ה מברק סיוע של הקהילה.
קרא עוד על AI:
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
