Gen-1: AI מייצר סרטונים חדשים מסרטונים קיימים על ידי שילוב של הנחיות ותמונות
בקיצור
Gen-1 היא רשת עצבית שיכולה ליצור סרטונים חדשים מהקיימים על ידי שילוב הנחיות ותמונות.
זה יכול לשמש גם ליצירת סרטונים חדשים לגמרי מאפס.
ליכולת לייצר סרטונים חדשים מסרטונים קיימים יש מספר יישומים פוטנציאליים.
RunWayML, סטארטאפ של בינה מלאכותית, הודיע מוצר חדש בשם Gen-1, רשת עצבית שיכולה ליצור סרטונים חדשים מסרטונים קיימים על ידי שילוב של הנחיות ותמונות. במשך שנים, רשתות עצביות מוגבלות למשימה של העברת סגנון, שהיא תהליך צילום תמונה והחלת הסגנון של תמונה אחרת עליה. כך אנו מקבלים את סרטוני ההעברה בסגנון למידה עמוקה טריפיים שבהם, למשל, נוף מוצג בסגנון ליל הכוכבים של ואן גוך.
כעת, עם Gen-1, רשתות עצביות יכולות לעשות יותר מסתם העברת סגנון. זה יכול ליצור סרטונים חדשים מאפס, תוך שימוש בהנחיות ובתמונות כקלט. זה פותח מגוון חדש לגמרי של אפשרויות עבור סרטונים שנוצרו על ידי AI. כרגע, הסרטונים שנוצרו על ידי Gen-1 הם קצרים ופשוטים. אבל ככל שהטכנולוגיה מתפתחת, אנו יכולים לצפות לראות יותר מורכבים ו סרטונים מציאותיים שנוצרים על ידי AI.
מהו Gen-1?
כלי יצירה ועריכה חזקים של תמונות נפתחים על ידי מונחי טקסט מודלים של דיפוזיה גנרטיבית. למרות שאלו יושמו ליצירת סרטונים, השיטות הנוכחיות לעריכת התוכן של חומר שכבר קיים תוך שמירה על המבנה שלו דורשות הכשרה יקרה עבור כל קלט או תלויות בהפצה מסוכנת של שינויים בתמונה בין פריימים.
מפתחים מתארים מודל להפצת וידאו מונחית מבנה ותוכן, שמשנה סרטים על סמך תיאורים כתובים או חזותיים של התוצאה הרצויה. עקב ניתוק לא מספק, נוצרות התנגשויות בין שינויים בתוכן שסופק על ידי המשתמש לבין ייצוגי מבנה. הם מדגימים שניתן לשלוט במבנה ובשלמות התוכן על ידי אימון על הערכות עומק חד-קולריות ברמות שונות של פירוט.
סנתז סרטונים חדשים בצורה מציאותית ועקבית על ידי החלת הקומפוזיציה והסגנון של בקשת תמונה או טקסט על המבנה של סרטון המקור שלך. זה כמו לצלם משהו חדש בלי לצלם כלום.
העברת הסגנון של תמונה או הנחיה לכל פריים בסרטון יכולה להיות דרך מצוינת לאחד את הפרויקט שלך, לתת לו נושא חזותי כולל וליצור עקביות.
באמצעות שימוש בתוכנה ובעיצוב יצירתי, ניתן להפוך דגמים לעיבודים אסתטיים ואינטראקטיביים המביאים לחיים את החזון של המשתמש.
עם תכונות עריכת וידאו, קל לבודד חלקים בסרטון ולשפר אותם באמצעות הנחיות טקסט.
החלת תמונת קלט או הפקודה עיבודים ללא מרקם יכולים לשפר מאוד את הריאליזם שלהם, ולהחיות את המודלים התלת מימדיים.
Runway Research מוקדש לבניית מערכות AI מולטי-מודאליות המאפשרות צורות חדשות של יצירתיות. Gen-1 מייצג עוד אחד מהצעדים המרכזיים שלנו קדימה במשימה זו. אם אתה יצירתי שמעוניין להתנסות בעתיד של סיפור סיפורים, בקש גישה למטה.
ניתן להשתמש ב-Gen-1 גם ליצירת סרטונים חדשים לגמרי מאפס. ניתן להשתמש בו למספר מטרות, כולל יצירת גרסאות חדשות של סרטים קיימים או יצירת סרטים חדשים לגמרי. החדשות הללו בוודאי ירגשו יוצרי קולנוע ויוצרים אחרים שתמיד מחפשים דרכים חדשות לפרוץ את גבולות האמנות שלהם. עם Gen-1, יש להם כעת כלי רב עוצמה חדש לרשותם.
היכולת ל ליצור סרטונים חדשים מהקיימים יש מספר יישומים פוטנציאליים. לדוגמה, זה יכול לשמש ליצירת גרסאות חדשות של תוכן וידאו קיים, אז זה יכול לשמש ליצירת גרסאות חלופיות של סצנות או צילומים שעלולים להיות יקרים מדי או קשים מדי לוגיסטית לצלם.
אתה יכול להגיש בקשה להשתמש במודל בזמן שהוא בבדיקת בטא כאן.
קרא עוד על AI:
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
