גרטנר: הערכת ההשפעות הפיננסיות של צוותי נתונים ו-AI הפכה להיות קריטית
בקיצור
הבעיה של הערכת ההשפעות הפיננסיות של צוותי Data, AI ו-ML הפכה קריטית.
בעולם העתיד המזהיר של AI, כולם מדברים רק על ההשפעות המדהימות של ניתוח נתונים ועל מה שצוותי נתונים יכולים להביא לשולחן באופן כללי. האם ראית את ההשפעות הללו במציאות: תזרימי מזומנים ספציפיים כתוצאה מיישום פרויקטים של ניתוח נתונים? התשובה כנראה מעורפלת. אז גרטנר דנה בבעיה של הערכת ההשפעות של צוותי נתונים בראשם כנס בנושא נתונים וניתוח השנה.
לפי המחקר של גרטנר, מאז 1975, חלה ירידה מתמדת בשיעור החברות המודדות את ההשפעה הפיננסית הספציפית של פרויקטים של ניתוח נתונים (גידול בהכנסות, הפחתת עלויות, גידול בפריון והפחתת סיכונים). כבר ב-2020, יותר מ-90% מההשקעות בנתונים (לעומת 17% ב-1975) היו מוצדקות על ידי מה שנקרא יעדים אסטרטגיים: יצירת חידושים, נתונים כנכס וערך מותג.
ואז אפשר לדבר הרבה על איך ולמה הגענו לזה ומה יקרה אחר כך על רקע העננים המתאספים בסביבה המאקרו-כלכלית העולמית.
מדוע נוצרה המגמה?
הצדקת השפעת ניתוח הנתונים במונחים של יעדים אסטרטגיים היא, במקרים רבים, די נורמלית. התפתחות הענף בשנים האחרונות כבר הפכה ברורה לכולם, כך נראה: ChatGPT כאן הופך את הזריקה האחרונה לספק האחרון. ברגע של פריצת דרך, אף חברה שרוצה לשרוד לא רוצה להישאר מאחור חסרת תקווה.
הצדקת האפקט ביעדים אסטרטגיים נאלצת לפעמים כשלא משקיעים בהבנה אילו השפעות פיננסיות אמיתיות יכולות להביא השקעות בנתונים וכיצד ניתן למדוד זאת. חברות רבות משקיעות נתוני עתק בפרויקטים לשיפור תהליכים עסקיים המבוססים על נתונים, אך יחד עם זאת, הן חוסכות ביצירת מתודולוגיה להערכת ההשפעות של פרויקטים אלו (בדיקות AB, ניתוח לאחר השקעה של פרויקטי נתונים וכו'). עם כל פרויקט חדש, חברות כאלה נתקעות יותר ויותר במלכודת אי הוודאות; מבחינתם, הסיכון לפשיטת רגל סופית של כל פעילות הנתונים הולך וגדל, או שצוות הנתונים מנופח יתר על המידה מבלי להבין את הצלחת הפעילות שלהם.
יחד עם זאת, בפועל, הכנסת מתודולוגיות כאלה תמיד הביאה להשפעות הגדולות ביותר על כל פרויקטי הנתונים.
מה יקרה עכשיו?
הצד האפל הוא הפגיעות הגוברת של צוותי נתונים במצב מאקרו כלכלי קשה בשווקי העולם. אם אי אפשר "לגעת" ב-90% מההשפעות של סוגים מסוימים של צוותים כי הם נמצאים איפשהו בעתיד מזהיר, כשהמשבר הכלכלי יתעצם, יהיו אלה הצוותים שייפגעו ראשונים. לרוע המזל, תחילתה של מגמה זו אושרה במידה רבה עד 2022, ומספר מגמה בקנה מידה גדול פיטורים בחברות גדולות.
הצד החיובי הוא העניין המוגבר בהערכות השפעה פיננסית אמיתית. על רקע כל האמור לעיל, אנו צופים שבשנים 2024–2025 יחול היפוך מגמה, והשקעות נוספות יוצדקו בהשפעה פיננסית של ממש.
וזה אומר עלייה בעניין בשיטות כמו Reliable ML: איך לארגן את העבודה של צוותי נתונים כך שההשפעה של הפעילות שלהם תהיה מדידה וחיובית כלכלית. לשם כך, אתה צריך לחשוב על עיצוב מערכת ML (כדי לא להיכנס לפרויקטים בלתי רווחיים או בלתי ניתנים למימוש בעליל), מסקנות סיבתיות (כדי לא ליפול למלכודת של דפוסי שווא), ובדיקת AB (כדי לעשות זאת בצורה נכונה להבין אם אב הטיפוס שלך יביא כסף בעת קנה המידה).
קרא עוד חדשות קשורות:
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
