ממיינקראפט לשליטה קוגניטיבית: OpenAI"S GPT דוגמניות Redefine למידה
בקיצור
המאמר בוחן את הקשר בין סביבות חברתיות ו פיתוח קוגניטיבי בחקר בינה מלאכותית, בטענה שהקשר מועשר חברתית תורם לאבולוציה של גודל מוח גדול יותר ומיומנויות קוגניטיביות משופרות.
בצורה מעוררת מחשבה מאמר בהוצאת כתב העת המוערך TowardsDataScience, נערך חקירה של הקשר הפוטנציאלי בין סביבות חברתיות ופיתוח יכולות קוגניטיביות מורכבות. המאמר מתעמק בטענה שהקשר מועשר חברתית תורם לאבולוציה של גודל מוח גדול יותר ומיומנויות קוגניטיביות משופרות.
איליה סוצקבר הרהר בנושא זה בכתבתו לדווח נמסר לפני חמש שנים. הוא הביע בגילוי לב את בטחונו של 75% בתזה המוצהרת, לצד הערה שובבה שלפיה הספרות המדעית תומכת לכאורה במגוון רחב של קביעות.
השיח של סוצקבר סובב סביב יכולתם של סוכנים, ומקיף הן סוכני למידת חיזוקים כלליים והן כאלה המבוססים על מודלים של שפה. הוא בוחן את יכולתם לצמוח, ללמוד ולשגשג בתוך סביבות חברתיות, שבהן מספר סוכנים מתקיימים יחד, שכל אחד מהם יכול לרדוף אחר יעדים דומים.
על ידי הקבלה לאינטראקציות חברתיות אנושיות, סוצקבר מדגיש את התפיסה שחיים קהילתיים מולידים רכישת מיומנויות חברתיות, תורת הנפש, כושר משא ומתן והבנה מקיפה של רצונות בתוך קהילה. עם זאת, הוא גם מדגיש את הנוכחות המלומדת של תוקפנות בתוך סביבות אלה.
הדינמיקה הופכת מורכבת מכיוון שסוכנים חייבים לשקול לא רק את סדר העדיפויות שלהם, אלא גם לנווט באינטראקציות עם סוכנים אחרים, מה שמוביל לגיבוש של דפוסי התנהגות מורכבים.
המתאם בין סביבה חברתית והתפתחות קוגניטיבית
חקירה משכנעת מתגלה: מה אם כמה נבדלים GPT (Generative Pre-trained Transformer) מודלים הוצגו כדי ליצור אינטראקציה בתוך סביבה משותפת, כל אחד מסופק רק עם תיאור משימה ברמה גבוהה? טכניקה זו הניבה הצלחה יוצאת דופן בתחומים מגוונים, כגון השליטה של למידת מכונה Go, ו OpenAIההישג של עצמו של אימון בוטים עבור דוטה 2.
המטרה המרכזית מתמקדת במושג הכללה, או אפילו יותר מסקרן, למידה מטה - מיומנות לרכוש את יכולת הלמידה. זה יאפשר לישויות AI להבין משימות חדשות ולא ידועות, אבן דרך המבטיחה אפשרויות עצומות.
במסלול מבטיח עבור AI, האבולוציה של המודלים הללו מוגבלת רק על ידי כוח חישוב. הגדלה של משאבי חומרה להקלת תקשורת והדרכה של מודלים מזרזת את המסע ההתפתחותי שלהם. הפרדיגמה מודגמת על ידי OpenAIהיכולת הנוכחית של תזמורת ביצוע בו-זמנית של אלפי דגמים. הצעד הבולט הזה בקיבולת עשוי להיות קשור לרכישתם לאחרונה של מפתח אנלוגי דמוי Minecraft.
בתחום חקר הבינה המלאכותית, יחסי הגומלין בין סביבות חברתיות, אבולוציה קוגניטיבית וטיפוח יכולות למידה מתגלים כשדר מסקרן, וזהו המאמצים המצטברים של מאורות כמו איליה סוצקבר ומוסדות כמו OpenAI שמתדלקים את הגישושים המתקדמים האלה.
קרא עוד על AI:
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
