Deci וקוואלקום שותפים לדמוקרטיזציה של בינה מלאכותית גנרטיבית על פני תעשיות
בקיצור
Deci הכריזה על שיתוף פעולה עם Qualcomm Technologies לפיתוח מודלים מתקדמים של AI מחולל עבור Qualcomm Cloud AI 100.
חברת פתרונות הבינה המלאכותית Deci הודיעה על שיתוף פעולה עם Qualcomm Technologies לפיתוח מתקדם AI ייצור מודלים עבור Qualcomm Cloud AI 100. שיתוף הפעולה נועד להפוך את AI לנגיש יותר עבור מגוון רחב יותר של יישומים ולהפוך את הכוח של AI מחולל עבור מפתחים.
על ידי התאמת מודלים במיוחד עבור פתרון Qualcomm Cloud AI 100, החברות מתכוונות לפתוח עיבוד AI חסכוני בזמן אמת. Cloud AI 100 הוא הפתרון של קוואלקום שנבנה כדי לייעל את הביצועים עבור מסקנות בינה מלאכותית, כולל מודלים גדולים לשפה (LLMs).
"כמה מהאתגרים העיקריים בנוף ה-AI הגנרטיבי הנוכחי נוגעים לזמינות של כוח מחשוב לעיבוד הדגמים העצומים הללו ולעלות האדירה להפעלתם", אמר יונתן גייפמן, מנכ"ל ומייסד שותף של Deci. Metaverse Post. "על ידי מינוף המודלים של Deci, משתמשי קוואלקום יכולים להפיק את המרב מהשקעת החומרה שלהם עם דגמים המבטיחים ניצול חומרה מקסימלי תוך אספקת מהירות ודיוק גבוהים."
Deci תעבוד עם Qualcomm Technologies כדי להשיק שני דגמים, כלומר DeciCoder-6B ו-DeciDiffusion 2.0.
על פי ההודעה, DeciCoder-6B הוא מודל של 6 מיליארד פרמטרים לייצור קוד התומך בשמונה שפות תכנות ועולה על מודלים מבוססים תוך שמירה על יעילות זיכרון וחישוב.
מצד שני, DeciDiffusion 2.0 הוא מודל של 732 מיליון פרמטרים להפצת טקסט לתמונה, שקובע סטנדרטים חדשים על ידי אספקת תמונות באיכות גבוהה עם מהירות ויעילות מוגברת.
מה מייחד את דגמי הבינה המלאכותית של Deci
כשמשתמש לימודי תואר שני ביישומים בעולם האמיתי, חיוני לארגן נתונים ביעילות בשרתים שמבצעים תחזיות. המטרה העיקרית היא לטפל בכמה שיותר בקשות משתמשים בו-זמנית. מציאת האיזון הנכון בין כמות הנתונים המעובדים בבת אחת (גודל אצווה) והזמן שלוקח לקבל תגובה (השהייה) תלויה בשני דברים מרכזיים: עיצוב המודל ויכולות החומרה המשמשת לביצוע תחזיות.
"ל-DeciCoder-6B יש ספירת פרמטרים קטנה יותר מאשר למקביליו, וכתוצאה מכך לטביעת רגל מופחתת של זיכרון ולפינוי זיכרון נוסף של 2GB בהשוואה לדגמי CodeGen 2.5 7B ו-7 מיליארד פרמטרים. המודל מצטיין בזיכרון וביעילות חישובית, ומאפשר קנה מידה יעיל של עיבוד אצווה ללא צריכת זיכרון משמעותית או עלייה ניכרת בהשהיה", אמר מנכ"ל Deci, יונתן גייפמן.
הוא הסביר עוד, "DeciDiffusion 2.0 מספק תמונות באיכות גבוהה ב-40% פחות איטרציות ומשתמש ברכיב U-Net קטן ומהיר יותר בהשוואה ל- Stable Diffusion 1.5. זה יכול לייצר תמונות באיכות גבוהה עם פחות שלבי זמן דיפוזיה במהלך תהליך ההסקה."
המודל מקצר למעשה את מספר השלבים הדרושים ליצירת תמונה איכותית מ-16 ל-10 בלבד.
טכנולוגיית חיפוש הארכיטקטורה העצבית של Deci - AutoNAC - מילאה תפקיד מכריע ביעילות ובמדרגיות של המודלים. זה אוטומטית תהליך החיפוש בצורה יעילה מחשובית, מבדיל אותו משיטות מסורתיות. טכנולוגיה זו אפשרה ל-Deci לשחרר סדרה של מודלים חדישים בתוך מסגרת זמן קצרה, עם הוצאות נמוכות יותר על מחשוב לצורך אימון בהשוואה למפתחי מודלים של שפה גדולים אחרים.
DeciCoder-6B: דיוק מותאם למצוינות תעשייתית
היכולת של DeciCoder-6B לתמוך בשמונה שפות תכנות מציבה אותו כמודל בחירה עבור מגוון רחב של יישומים. גייפמן שיתף כמה מהדרכים המגוונות שניתן למנף את המודל.
"בתחום פיתוח התוכנה, הוא יכול לסייע בהפקת קוד והשלמת קוד, להפחית משמעותית את זמן הפיתוח ולשפר את הפרודוקטיביות. בנוסף, ניתן להשתמש ב-DeciCoder-6B כדי ללמד תכנות, קייטרינג למגוון שפות ורמות קושי. תלמידים יכולים להשתמש בו כדי לבדוק את עבודתם וכמדריך לפתרון", אמר גייפמן של Deci Metaverse Post.
"בנוסף, בתחום אבטחת הסייבר, ניתן לכוונן את המודל כדי לסייע בכתיבת וניתוח סקריפטים לסריקת פגיעות, עם יכולת להפוך בדיקות אבטחה לאוטומטיות בסביבות תכנות שונות", הוסיף.
שיתוף הפעולה בין Deci ו קוואלקום טכנולוגיות מסמנות צעד משמעותי לקראת דמוקרטיזציה של כוחו של AI Generative. עם מודלים אופטימליים, טכנולוגיה יעילה ומחויבות לפתיחות, השותפות שואפת להעצים מפתחים ותעשיות ברחבי העולם עם פתרונות AI נגישים וחסכוניים.
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
קומאר הוא עיתונאי טכנולוגי מנוסה עם התמחות בצמתים דינמיים של AI/ML, טכנולוגיית שיווק ותחומים מתפתחים כמו קריפטו, בלוקצ'יין ו NFTס. עם ניסיון של למעלה מ-3 שנים בתעשייה, קומאר ביסס רקורד מוכח ביצירת נרטיבים מרתקים, ביצוע ראיונות מעוררי תובנות ומתן תובנות מקיפות. המומחיות של קומאר טמונה בהפקת תוכן בעל השפעה גבוהה, כולל מאמרים, דוחות ופרסומי מחקר עבור פלטפורמות בולטות בתעשייה. עם מערך מיומנויות ייחודי המשלב ידע טכני וסיפור סיפורים, קומאר מצטיין בהעברת מושגים טכנולוגיים מורכבים לקהלים מגוונים בצורה ברורה ומרתקת.
מאמרים נוספים
קומאר הוא עיתונאי טכנולוגי מנוסה עם התמחות בצמתים דינמיים של AI/ML, טכנולוגיית שיווק ותחומים מתפתחים כמו קריפטו, בלוקצ'יין ו NFTס. עם ניסיון של למעלה מ-3 שנים בתעשייה, קומאר ביסס רקורד מוכח ביצירת נרטיבים מרתקים, ביצוע ראיונות מעוררי תובנות ומתן תובנות מקיפות. המומחיות של קומאר טמונה בהפקת תוכן בעל השפעה גבוהה, כולל מאמרים, דוחות ופרסומי מחקר עבור פלטפורמות בולטות בתעשייה. עם מערך מיומנויות ייחודי המשלב ידע טכני וסיפור סיפורים, קומאר מצטיין בהעברת מושגים טכנולוגיים מורכבים לקהלים מגוונים בצורה ברורה ומרתקת.
