ControlNet עוזר לך לעשות ידיים מושלמות עם Stable Diffusion 1.5
בקיצור
ControlNet היא דרך קלה לכוונון עדין Stable Diffusion.
זה יכול לשמש לפיתוח מודלים לשליטה טובה יותר ב-SD.
ControlNet הוא קוד פתוח וניתן להשתמש בו בשילוב עם WebUIs כדי להשיג Stable Diffusion.
הדבר היחיד שמחוללי AI של טקסט לתמונה נאבקו בו הוא הידיים. בעוד שהתמונות מרשימות בדרך כלל, הידיים פחות, עם אצבעות מיותרות, מפרקים כפופים בצורה מוזרה וחוסר הבנה ברור של איך הידיים אמורות להיראות מצד הבינה המלאכותית. עם זאת, זה לא חייב להיות המקרה, מכיוון שהמוצר החדש של ControlNet כאן כדי לעזור Stable Diffusion ליצור ידיים מושלמות במראה מציאותי.
ControlNet היא טכנולוגיה חדשה המאפשרת לך להשתמש בסקיצה, מתאר, עומק או מפה רגילה כדי להנחות נוירונים על בסיס Stable Diffusion 1.5. זה אומר שאתה יכול כעת לקבל ידיים כמעט מושלמות על כל דגם 1.5 מותאם אישית כל עוד יש לך את ההדרכה הנכונה. ניתן לחשוב על ControlNet ככלי מהפכני, המאפשר למשתמשים לקבל שליטה אולטימטיבית על העיצובים שלהם.
כדי להשיג ידיים ללא רבב, השתמש בתוסף A1111 עם ControlNet, במיוחד במודול Depth. לאחר מכן, צלם כמה תמונות סלפי מקרוב של הידיים שלך והעלה אותם ללשונית txt2img של ממשק ControlNet. לאחר מכן צור הנחיה פשוטה לעיצוב חלומות, כגון "יצירות אמנות פנטזיה, איש ויקינגי מראה ידיים מקרוב", והתנסה בכוחה של ControlNet. ניסוי עם מודול העומק, סיומת A1111 וכרטיסיית ממשק המשתמש של ControlNet txt2img יביא לידיים יפות ומציאותיות למראה.
ControlNet עצמה ממירה את התמונה שהיא ניתנת לעומק, לנורמליות או לסקיצה כדי שבהמשך היא תוכל לשמש כמודל. אבל, כמובן, אתה יכול להעלות ישירות מפת עומק משלך או סקיצות. זה מאפשר גמישות מרבית בעת יצירת סצנה תלת מימדית, ומאפשר לך להתמקד בסגנון ובאיכות התמונה הסופית.
אנו ממליצים בחום להסתכל על המצוין הדרכה של ControlNet ש-Aitrepreneur פרסם לאחרונה.
ControlNet משפרת מאוד את השליטה Stable Diffusionהיכולות של תמונה לתמונה
למרות Stable Diffusion עשוי ליצור תמונות מטקסט, הוא יכול גם ליצור גרפיקה מתבניות. צינור זה של תמונה לתמונה משמש לעתים קרובות לשפר את התמונות שנוצרו או הפקת תמונות חדשות מאפס באמצעות תבניות.
בעוד Stable Diffusion 2.0 מציע את היכולת להשתמש בנתוני עומק מתמונה כתבנית, השליטה בתהליך זה מוגבלת למדי. גישה זו אינה נתמכת על ידי הגרסה הקודמת, 1.5, שעדיין נמצאת בשימוש נפוץ בין היתר בשל המספר העצום של דגמים מותאמים אישית.
המשקולות של כל בלוק מ Stable Diffusion מועתקים על ידי ControlNet לגרסה הניתנת לאימון ולגרסה נעולה. הצורה החסומה שומרת על היכולות של מודל הדיפוזיה המוכן לייצור, בעוד שהגרסה הניתנת לאימון יכולה ללמוד תנאים חדשים לסינתזה של תמונות על ידי כוונון עדין עם ערכות נתונים זעירות.
Stable Diffusion עובד עם כל דגמי ControlNet ומציע הרבה יותר שליטה על הבינה המלאכותית הגנרטיבית. הצוות מספק דוגמאות של מספר וריאציות של אנשים בתנוחות קבועות, כמו גם תמונות פנים שונות המבוססות על הסידור המרחבי של הדגם ווריאציות של תמונות ציפורים.
קרא עוד על AI:
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
