אוניברסיטת קולומביה: בינה מלאכותית תוכל לחשוב בשנתיים הקרובות
בקיצור
ייצוגים עצביים של התרחשויות נטורליסטיות מתעדכנות כאשר הבנתנו את העבר מתפתחת, על פי מחקר שנערך לאחרונה משלוש אוניברסיטאות בארה"ב.
הבנה בלתי אפשרית ללא עדכון רטרוספקטיבי של מידע שקודד בעבר במוח לאור נסיבות שהתגלו לאחרונה.
הייצוגים העצביים של סצנות שנשמרו בעבר בזיכרון קודד מחדש כדי לשקף שינויים בהבנה של סצינות אלה לאור מידע חדש.
חוסר היכולת של מערכות כאלה להבין מידע חדש שמשנה את הפרשנות של מידע שכבר מקודד בזיכרון, שנוצר במהלך תקופת אימון הבינה המלאכותית, נגרם בעיקר מהעובדה שהן אינן מקודדות מחדש את הזיכרונות שלהן.
ייצוגים עצביים של התרחשויות נטורליסטיות מתעדכנות כאשר הבנתנו את העבר מתפתחת, על פי מחקר שנערך לאחרונה משלוש אוניברסיטאות בארה"ב. עבודה זו בולטת במטרתה וביצירתיות של גישתה. המטרה היא לחקור כיצד המוח משנה את ההבנה שלנו של אירועים קודמים בתגובה למידע חדש על ידי בחינת וריאציות בייצוגים עצביים.
החוקרים השתמשו במותחן העל טבעי הנודע "החוש השישי" במחקר זה. עלילת הסרט סובבת סביב ילד שטוען שהוא רואה רוחות רפאים ורופא שמנסה לעזור לו. שלוש קבוצות של נבדקים קיבלו מידע נוסף שונה על שתי הדמויות והתבקשו לתעד את הפרשנויות שלהם לסרט.
להלן השערות החוקרים:
- לאורך הסרט, פרטים על הסיפור, הדמויות והאירועים נשמרים בזיכרון האפיזודי של הצופה, בהתאם לפרשנות האישית שלו.
- הגילוי שהרופא עצמו היה רוח רפאים ממש בסוף הסרט אמור לשנות את הדעות הקדומות של הצופה לגבי מה שקרה קודם לכן.
- על ידי קידוד מחדש כך שיכלול את המידע החדש, התאמה זו אמורה "לרענן את זיכרון הצופה".
אֲמֶרִיקָאִי חוקרים נקטו בגישה דומה. נבדקו ייצוגים עצביים (דפוסי פעילות עצבית) של "רשת המוח המוגדרת כברירת מחדל". רשת זו מופעלת, בין היתר, במהלך עיבוד (קידוד) של גירויים מתמשכים, עשירים ודינאמיים כמו סרטים וסיפורי אודיו. "חלונות זמן קליטה" ארוכים קיימים באזורים של רשת זו, במהלכם מידע ברמה גבוהה שנצבר על פני תקופות זמן ארוכות (למשל, סצנות סרטים, פסקאות של טקסט) משולב ומאוחסן כדי לתמוך בפעולת ההבנה.
הבנה היא פעולה קוגניטיבית אוניברסלית הקשורה להטמעה של מידע חדש, שילובו במערכת האמונות המבוססות, ועדכונים של מערכת זו כאשר מידע חדש נלמד. במילים אחרות, הבנה בלתי אפשרית ללא עדכון רטרוספקטיבי של מידע שקודד בעבר במוח לאור נסיבות שהתגלו לאחרונה.
המחקר אישר באופן ניסיוני את השערת המחברים. הייצוגים העצביים של סצנות שנשמרו בעבר בזיכרון קודד מחדש כדי לשקף שינויים בהבנה של סצינות אלה לאור מידע חדש.
| כתבות קשורות: ChatGPT אסור בבתי ספר בניו יורק; שאר ארה"ב תלך בעקבותיה |
אנו יכולים להסיק מכך מסקנה חשובה לפיתוח "הבנת AI". חוסר ההבנה של מערכות אלו מפחית מאוד את הסנסציוניות של מערכות בינה מלאכותית, כגון ChatGPTהישגיו האינטלקטואליים הרבים.
לא משנה כמה קשה עוברות מערכות הבינה המלאכותית המודרניות המתקדמות ביותר או כמה פונקציות אינטלקטואליות מורכבות הן מבצעות, הן עדיין נטולות אפילו שמץ של הבנה ופועלות אך ורק על ידי אופטימיזציה של הבחירה הסבירה ביותר מבחינה סטטיסטית של המילים הבאות.
חוסר היכולת של מערכות כאלה להבין מידע חדש שמשנה את הפרשנות של מידע שכבר מקודד בזיכרון, שנוצר במהלך תקופת אימון הבינה המלאכותית, נגרם בעיקר מהעובדה שהן אינן מקודדות מחדש את הזיכרונות שלהן.
AI עדיין לא מבין כיצד המוח משנה באופן פעיל את התפיסה שלנו לגבי אירועי העבר לאור ידע חדש.
לפיכך, ניתן לומר ש"ידע כזה ב-AI" יתממש בשנתיים הקרובות.
קרא עוד על AI:
- הצ'אטבוט החדש של AI של You.com או מה קורה מתי ChatGPT-like chatbot מקבל גישה בזמן אמת לאינטרנט
- ChatGPT עובר את מבחן ה-MBA של וורטון
- OpenAIמנכ"ל קובע כי מערכת החינוך צריכה להתאים את עצמה ChatGPT, לא לאסור את זה
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
