האם טיטאנים בתעשייה כמו אפל וגוגל יכולים להתעדכן בסטארט-אפים זריזים במירוץ הטכנולוגיה המשבשת?
בקיצור
מהפכת הבינה המלאכותית מאופיינת בהפחתת עלויות חסרת תקדים, כאשר עלויות הביצועים של דגמי הבינה המלאכותית יורדות בחצי כל ארבעה חודשים, בהשוואה לחוק מור במוליכים למחצה.
מאמר לבן חדש שפורסם על ידי חברת ההשקעות של קאת'י ווד, ARK Invest, שופך אור על הדינמיקה המורכבת כאשר דמויות עסקיות בולטות מנווטות בנוף הבינה המלאכותית.
השינוי בעלויות AI
קצב הפחתת עלויות שאין שני לו הוא הליבה של מהפכת הבינה המלאכותית. מחבר הספר הלבן והעתידן הראשי ב-ARK Invest, ברט ווינטון, מדגיש כי העלות של הפעלת דגמי AI עם ביצועים דומים נחתכה בחצי כל ארבעה חודשים. זוהי עקומת הפחתת העלויות הגדולה ביותר בהיסטוריה של הטכנולוגיה, והיא צפויה להימשך בעשר השנים הבאות.
וינטון משווה את זה ל חוק מור בעסקי המוליכים למחצה, שבהם המחירים בדרך כלל יורדים בחצי כל 18 עד 24 חודשים, כדי לשים את הדברים בפרספקטיבה. ההשלכות ברורות: קצב מהפכת הבינה המלאכותית מהיר פי ארבעה עד שישה מזה של מהפכת המוליכים למחצה, שהיתה מנוע הצמיחה הטכנולוגית במשך עשרות שנים.
חברות IT מבוססות מתמודדות עם חרב פיפיות כתוצאה מירידת העלויות המהירה הזו. מצד אחד, הוא מציע הזדמנות לעשות שימוש ביכולות AI חזקות יותר ויותר בעלויות יורדות. עם זאת, זה גם מקל על סטארט-אפים ויריבים קטנים יותר להיכנס לשוק, מה שעשוי לאתגר את ההגמוניה של העסקים הגדולים.
איכויות הטכנולוגיות המשבשות
לפי ARK Invest, לפלטפורמות טכנולוגיות משבשות יש שלושה מאפיינים מרכזיים: הן חודרות לתעשיות חדשות או מצומצמות, יש להן ירידה משמעותית בעלויות ויש להן מודלים עסקיים שלוקח זמן להרוויח כסף ואולי לא נראה מושך כלכלית בהתחלה.
תכונות אלו מטפחות אווירה שבה עסקים קטנים יותר, זריזים יותר, עשויים לאתגר את הדומיננטיות של ענקיות התעשייה - גם כאשר חברות אלו מודעות לפוטנציאל של הטכנולוגיה ועושות מאמצים להשתמש בה לטובתן הפיננסית.
מכיוון של-AI יש כל אחד מהמאפיינים הללו, זוהי הטכנולוגיה המשבשת האולטימטיבית. היישומים הפוטנציאליים שלה משתרעים על מגוון רחב של תחומים, שרבים מהם אינם מוענקים כיום על ידי הטכנולוגיות הנוכחיות, וכבר ניכרות ירידת העלות המהירה שלו. יתר על כן, הרבה מודלים עסקיים מונעי בינה מלאכותית עוקבים אחר המגמה של טכנולוגיה משבשת על ידי שימת דגש רב יותר על רכישת משתמשים ואיסוף נתונים מאשר על מונטיזציה מהירה.
הגישה הטכנולוגית הגדולה ל-AI
גם אפל וגם גוגל נקטו בגישה זהירה לשילוב AI לאור הפוטנציאל ההפרתי הזה. לדברי וינטון, עסקים טכנולוגיים מבוססים משתמשים לעתים קרובות בטקטיקה הזו, ומאפשרים לסטארט-אפים "להסיר סיכונים" לרעיונות חדשניים לפני שהם משתמשים בהם באופן נרחב.
שיטה זו מוצגת על ידי הטיפול של גוגל במודלים מסיביים של שפה. העסק חיכה להנגיש את מודל השפה המתוחכם שלו לציבור עד לאחר מכן OpenAI היה זמין יותר משלוש שנים. למרות זאת, הביצועים של גוגל לא היו טובים כמו OpenAIשל, והמשתמשים נאלצו לשלם יותר מ-40% יותר עבור הדגם המתוחכם ביותר של גוגל מאשר עבורו OpenAIהיעיל ביותר של.
צילום: ARK Invest
למרות המוניטין שלה בפיתוח מוצר קפדני, אפל עדיין לא פרסמה מודל שפה מרכזי. סביר להניח שהעסק ישיק את הסחורה החדישה הראשונה שלו המונעת בינה מלאכותית בסתיו 2024, הרבה יותר מאוחר מרבים מיריביו.
יש יתרונות לגישה שיטתית זו. כפי שמציין וינטון, הובלת סחורות המציגות התנהגות לא סדירה עשויה להיות מטרידה למדי עבור מי ששומר על מוניטין בנוי היטב. הבסיס להצלחה של גוגל וגם של אפל היה אספקת מוצרים ושירותים אמינים וידידותיים למשתמש. היכולת של AI להניב תוצאות בלתי צפויות או לא רצויות מהווה איום רציני על אמון המשתמשים בחברה ובמותג שלה.
ההזדמנות למצטרפים חדשים
בשל האופי המשבש של הבינה המלאכותית וירידת המחירים המהירה, יש פוטנציאל רב לשחקנים חדשים לאתגר את הדומיננטיות של ענקיות טכנולוגיה מבוססות. עסקים קטנים יותר וסטארטאפים עשויים להיות מצוידים יותר לניצול מלא של ההבטחה של AI מכיוון שהם מוגבלים פחות על ידי מערכות מדור קודם ויכולים לנוע במהירות.
זו לא רק דינמיקה של AI. לאורך ההיסטוריה של הטכנולוגיה, פרצים של התפתחות מהירה הביאו לעתים קרובות לעליית מובילי שוק חדשים על חשבון חברות מבוססות יותר. חברות דומיננטיות חדשות צצו עם כל מעבר ממחשבי מיינפריים למחשבים אישיים ולאחר מכן למכשירים ניידים.
ייתכן שיש מגמה דומה לטרנספורמציה של AI. עסקים שיכולים להתנסות במהירות, לחזור עליהם ולהתאים את עצמם לנוף ה-AI המשתנה עשויים להפיק תועלת רבה. כתוצאה מכך, מגזר הטכנולוגיה עשוי להיות תוסס ותחרותי יותר, עם חברות חדשות שיצוצו לאתגר את תחנות הכוח המבוססות כמו אפל וגוגל.
ניהול חדשנות וסיכונים באיזון
הקושי של אפל וגוגל הוא למצוא את התמהיל האידיאלי בין ניהול סיכונים לחדשנות. עסקים אלה שימחו מיליארדי משתמשים ברחבי העולם על ידי מתן סחורות ושירותים מלוטשים ומהימנים. הגישה הזהירה שלהם לשילוב AI מעידה על הבנה מעמיקה של הסיכונים האפשריים הכרוכים בשימוש בטכנולוגיה בלתי צפויה בקנה מידה גדול.
מצד שני, זהירות יתר עלולה להוביל לאובדן סיכויים. מכיוון שה-AI מתפתח כל כך מהר, שינויים גדולים בסביבה הטכנולוגית עשויים להתרחש בתוך חודשים. עסקים שלוקח להם זמן רב להסתגל מסתכנים בכך שהם יצטרכו להתעדכן בשוק שהתקדם.
יתר על כן, בגלל אופי פיתוח בינה מלאכותית, שיפורים מגיעים לעתים קרובות באמצעות יישום נרחב וקלט בעולם האמיתי. אפל וגוגל עשויות לצמצם את יכולתן להשיג את המידע וההבנה הנדרשים כדי לשפר ולפתח את מערכות הבינה המלאכותית שלהן אם הן ידחו את שחרור התכונות והמוצרים מונעי בינה מלאכותית.
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
ויקטוריה היא סופרת על מגוון נושאים טכנולוגיים כולל Web3.0, AI ומטבעות קריפטוגרפיים. ניסיונה הרב מאפשר לה לכתוב מאמרים בעלי תובנות לקהל הרחב.
מאמרים נוספים
ויקטוריה היא סופרת על מגוון נושאים טכנולוגיים כולל Web3.0, AI ומטבעות קריפטוגרפיים. ניסיונה הרב מאפשר לה לכתוב מאמרים בעלי תובנות לקהל הרחב.
