עלויות הדרכה של מודל בינה מלאכותית צפויות לעלות מ-100 מיליון דולר ל-500 מיליון דולר עד 2030
בקיצור
פי אחרונים OpenAI דיווח, עלות הכשרת דגמי AI גדולים תעלה מ-100 מיליון דולר ל-500 מיליון דולר עד 2030.
הצורך במידע נוסף הוא אחד הגורמים העיקריים להעלאת העלות של אימון מודלים של למידת מכונה.
השקעות בינה מלאכותית מושפעות במידה רבה מהעלות של אימון מודלים של למידת מכונה.
דו"ח שפורסם לאחרונה על ידי OpenAI מצא כי עלות הכשרת דגמי בינה מלאכותית גדולים צפויה לעלות מ-100 מיליון דולר ל-500 מיליון דולר עד 2030. מדובר בעלייה מדהימה, ומשמעות הדבר היא שרק החברות והאנשים העשירים ביותר יוכלו להרשות לעצמם לפתח ולהשתמש בטכנולוגיות בינה מלאכותית. .
הדו"ח מצא כי עלות הכשרת מודל AI גדול בודד יכולה לנוע בין 3 מיליון דולר ל-12 מיליון דולר. העלות של אימון מודל על מערך נתונים גדול יכול להיות אפילו גבוה יותר, ולהגיע עד 30 מיליון דולר.
OpenAI מעריך כי עלות הכשרת מודל על מערך נתונים גדול תגדל ל-500 מיליון דולר עד 2030. זאת בשל הגדלים של מערכי הנתונים, כמו גם הצורך ביותר כוח מחשוב להכשרת דגמים גדולים יותר.
נכון לעכשיו, רוב מחקר הבינה המלאכותית מבוצע על ידי חברות וארגונים טכנולוגיים גדולים, כמו גוגל, פייסבוק ומיקרוסופט. עם זאת, עם העלייה במחיר של הכשרת מודלים של AI, רק החברות והאנשים העשירים ביותר יוכלו להרשות לעצמם לפתח ולהשתמש בטכנולוגיות AI בעתיד.
יכולות להיות לכך מספר השלכות על הפיתוח העתידי של AI. ראשית, זה יכול להוביל לריכוז של פיתוח בינה מלאכותית בידיים של כמה חברות גדולות. שנית, זה יכול ליצור חלוקה בין אלה שיכולים להרשות לעצמם להשתמש בטכנולוגיות AI לבין אלה שלא.
לעלות העלייה של פיתוח בינה מלאכותית עשויה להיות גם השלכות שליליות על החברה כולה. למשל, זה יכול להוביל לפיתוח טכנולוגיות בינה מלאכותית שרק מועילות לעשירים, וזה עלול להחמיר את אי השוויון. זה יכול לשים חברה בסיכון.
חשוב לציין שהעלות של פיתוח בינה מלאכותית אינה הגורם היחיד הקובע מי יכול להרשות לעצמו להשתמש בטכנולוגיות בינה מלאכותית.
בידי מי תהיה הבינה המלאכותית בעוד חמש שנים?
העלות של אימון מודלים של למידת מכונה עלתה בהתמדה. הדו"ח, שכותרתו "מגמות בעלות הדולר של אימון מערכות למידת מכונה" פורסם על ידי חוקרים ב OpenAI, מעבדת מחקר בבינה מלאכותית. הוא ניתח את העלות של הכשרת מודלים שונים של למידת מכונה בחמש השנים האחרונות ומצא שהעלות גדלה בקצב אקספוננציאלי.
אחד הגורמים העיקריים שמגדילים את העלות של אימון מודלים של למידת מכונה הוא הצורך במידע נוסף. ככל שהמודלים הופכים מורכבים יותר, הם דורשים יותר נתונים כדי ללמוד בצורה מדויקת. זה הוביל ל"מירוץ נתונים" כאשר חברות מתחרות על איסוף ותיוג מערכי נתונים גדולים יותר ויותר.
הגורם העיקרי האחר שמניע את העלות של אימון מודלים של למידת מכונה הוא הצורך ביותר - כוח מחשוב. אימון מודל דורש כמויות אדירות של כוח עיבוד, וכמות ההספק הנדרשת גדלה באופן אקספוננציאלי.
הדו"ח צופה כי עלות הכשרת מודל יחיד למידת מכונה תגיע ל-500 מיליון דולר עד שנת 2030. זוהי עלייה משמעותית מהעלות הנוכחית של 100 מיליון דולר. עם זאת, הדו"ח מציין גם כי התקדמות במעבדי GPU עשויה להפחית במידת מה את העלות, ולהוריד את העלות ל-200 מיליון דולר עד תחילת 2030.
למגמה זו יש השלכות גדולות על תעשיית הבינה המלאכותית. השקעות בבינה מלאכותית תלויים במידה רבה בעלות האימון של מודלים של למידת מכונה. אם עלות ההכשרה תמשיך לעלות בקצב הנוכחי, זה יהפוך לקשה יותר ויותר חברות כדי להצדיק השקעה בבינה מלאכותית.
השקעות בינה מלאכותית תלויות במחיר זה בהתאם ליחס ההוצאות לפיתוח והדרכה של בינה מלאכותית להכנסה ממערכות בינה מלאכותית. מי, אם כן, יכול לעמוד בהוצאות ההכשרה המצוינות לעיל? הווקטור של צמיחת AI ואז מתגלה באוריינטציה שלו.
קרא עוד על AI:
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
