מודל AI 'Ceograph' משיג דיוק בחיזוי תוצאות סרטן מדגימות רקמות
בקיצור
מודל AI רפואי חדש שפותח Ceograph יכול לחזות תוצאות עבור חולי סרטן על סמך דגימות רקמה.
חוקרים ב-UT Southwestern Medical Center (UTSW) פיתחו א בינה מלאכותית מודל (AI) - בשם Ceograph - המדגים את היכולת לחזות תוצאות עבור חולי סרטן על סמך דגימות רקמה.
הפיתוח מייצג סיכוי לניצול של AI כדי לחזות את המסלול הסביר של מחלה ולהתאים אסטרטגיות טיפול מותאמות אישית. כפי שתואר בכתב העת Nature Communications, הגישה בודקת את התצורה המרחבית של תאים בתוך דגימות רקמה.
"ארגון מרחבי תאים הוא כמו פאזל מורכב שבו כל תא משמש כחלק ייחודי, שמתחבר בקפידה ליצירת רקמה או מבנה איברים מלוכדים. מחקר זה מציג את היכולת המדהימה של בינה מלאכותית לתפוס את היחסים המרחביים המורכבים הללו בין תאים בתוך רקמות, ולחלץ מידע עדין שקודם לכן היה מעבר להבנה האנושית תוך חיזוי תוצאות המטופל", אמר מנהיג המחקר Guanghua Xiao, פרופסור במרכז הרפואי הדרום-מערבי של אוניברסיטת טקסס. לָנוּ.
לטענת החוקרים, בתחום הפתולוגיה - איסוף שגרתי של דגימות רקמה ממטופלים הוא מזמן מרכיב בסיסי לאבחון. דגימות אלו, המונחות בדרך כלל על שקופיות לבדיקה על ידי פתולוגים, משמשות כמרכיבים מכריעים בתהליך האבחון.
עם זאת, כפי שמדגיש ד"ר שיאו, גישה קונבנציונלית זו אינה חפה מחסרונותיה - היא גוזלת זמן, נוטה לשינויים בפרשנות בין פתולוגים ועשויה לפספס ניואנסים עדינים בתמונות פתולוגיות שיכולות להכיל רמזים מרכזיים לבריאותו של המטופל.
בהתמודדות עם האתגרים הללו, ד"ר שיאו והצוות שלו פיתחו מודל AI Ceograph. בניגוד לקודמיו, ה מודל AI מטרתה לא רק לזהות סוגי תאים או להעריך את קרבת התאים אלא לשכפל את ההיבטים המורכבים של גישתו של פתולוג לפירוש תמונות רקמות.
ד"ר שיאו מדגיש שבעוד שדגמי בינה מלאכותית קודמים הצטיינו במשימות מסוימות, הם לא הצליחו לתפוס את המורכבות הגלומה בתפקיד הפתולוג. מורכבות זו כוללת אבחנה בתבניות בארגון המרחבי של התא וביטול "רעש" זר בתמונות - גורמים חיוניים לפרשנויות מדויקות.
עליונותו של Ceograph על שיטות מסורתיות
ד"ר שיאו הוסיף כי ה-Ceograph מייחד את עצמו על ידי חיקוי התהליכים הקוגניטיביים של פתולוגים בעת קריאת שקופיות רקמות. זה מתחיל באיתור תאים בתמונות וקביעת מיקומם. משם, מודל הבינה המלאכותית חורג מעבר לזיהוי גרידא, ומתעמק בתחום המורכב של סוגי תאים, מורפולוגיה והתפלגות מרחבית.
מודל הבינה המלאכותית החדש יכול ליצור מפה מפורטת המסייעת לנתח כיצד תאים מסודרים, מופצים ומקיימים אינטראקציה זה עם זה, ולסמן צעד קדימה בשימוש בבינה מלאכותית כדי לחקות את המיומנויות המגוונות של פתולוגים אנושיים.
החוקרים הציבו את הכלי לבדיקה בשלושה תרחישים קליניים בעולם האמיתי באמצעות שקופיות פתולוגיות. בתרחיש הראשון, נעשה שימוש ב-Ceograph כדי להבדיל בין שני תת-סוגים של סרטן ריאות - אדנוקרצינומה וקרצינומה של תאי קשקש.
הכלי נוצל גם כדי לחזות את הסיכויים של מצבי פה שעלולים להזיק (נגעים טרום סרטניים בפה) להתפתח לסרטן מלא. לבסוף, צוות המחקר זיהה אילו חולי סרטן ריאות היו בעלי הסבירות הגבוהה ביותר להגיב באופן חיובי לסוג ספציפי של תרופות הידועות כמעכבי קולטן לגורם גדילה אפידרמיס.
לדברי החוקרים, בכל תרחיש, מודל ה-Ceograph עלה על השיטות המסורתיות בפער גדול בחיזוי תוצאות המטופלים.
חשוב לציין, מאפייני הארגון המרחבי של התא שזוהו על ידי Ceograph ניתנים לפירוש ומובילים לתובנות ביולוגיות לגבי האופן שבו שינוי אינטראקציה מרחבית של תא-תא יכול לייצר השלכות תפקודיות מגוונות, אמר שיאו.
הוא הדגיש עוד את התפקיד ההולך וגדל של AI בטיפול רפואי, המדגיש את הפוטנציאל שלו לשפר את היעילות והדיוק של ניתוחי פתולוגיה. שיטה זו, הוסיף, טומנת בחובה הבטחה לייעול אמצעי מניעה ממוקדים ואופטימיזציה של בחירת הטיפול עבור מטופלים בודדים.
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
קומאר הוא עיתונאי טכנולוגי מנוסה עם התמחות בצמתים דינמיים של AI/ML, טכנולוגיית שיווק ותחומים מתפתחים כמו קריפטו, בלוקצ'יין ו NFTס. עם ניסיון של למעלה מ-3 שנים בתעשייה, קומאר ביסס רקורד מוכח ביצירת נרטיבים מרתקים, ביצוע ראיונות מעוררי תובנות ומתן תובנות מקיפות. המומחיות של קומאר טמונה בהפקת תוכן בעל השפעה גבוהה, כולל מאמרים, דוחות ופרסומי מחקר עבור פלטפורמות בולטות בתעשייה. עם מערך מיומנויות ייחודי המשלב ידע טכני וסיפור סיפורים, קומאר מצטיין בהעברת מושגים טכנולוגיים מורכבים לקהלים מגוונים בצורה ברורה ומרתקת.
מאמרים נוספים
קומאר הוא עיתונאי טכנולוגי מנוסה עם התמחות בצמתים דינמיים של AI/ML, טכנולוגיית שיווק ותחומים מתפתחים כמו קריפטו, בלוקצ'יין ו NFTס. עם ניסיון של למעלה מ-3 שנים בתעשייה, קומאר ביסס רקורד מוכח ביצירת נרטיבים מרתקים, ביצוע ראיונות מעוררי תובנות ומתן תובנות מקיפות. המומחיות של קומאר טמונה בהפקת תוכן בעל השפעה גבוהה, כולל מאמרים, דוחות ופרסומי מחקר עבור פלטפורמות בולטות בתעשייה. עם מערך מיומנויות ייחודי המשלב ידע טכני וסיפור סיפורים, קומאר מצטיין בהעברת מושגים טכנולוגיים מורכבים לקהלים מגוונים בצורה ברורה ומרתקת.
