הפוטנציאל של תעשיית הבינה המלאכותית להתחרות בצריכת החשמל הלאומית
ההתרחבות המהירה של בינה מלאכותית בשנים 2022 ו-2023, מונעת על ידי ההצלחה של OpenAI"S ChatGPT, העלה חששות לגבי צריכת חשמל והשפעה סביבתית. צריכת החשמל של מרכזי נתונים, המהווה רק 1% מצריכת החשמל העולמית, עלתה אולי ב-6% בין 2010 ל-2018. פרשנות זו בוחנת את צריכת החשמל בינה מלאכותית והשלכותיה הפוטנציאליות, תוך שהיא דנה בתרחישים פסימיים ואופטימיים ומזהירה מפני אימוץ של שני קיצוניים .
AI, כולל כלי AI גנרטיביים כמו ChatGPT ו OpenAIשל DALL-E, משתמש בעיבוד שפה טבעית כדי ליצור תוכן חדש. שלב האימון, לעתים קרובות עתיר אנרגיה, כולל הזנת מערכי נתונים גדולים והתאמת פרמטרים כדי ליישר את התפוקות החזויות עם תפוקת היעד. שלב ההסקה, שבו מודלים מייצרים תפוקות, זכה לתשומת לב מועטה בספרות. עם זאת, שלב ההסקה עשוי לתרום משמעותית לעלויות מחזור החיים של מודל בינה מלאכותית, כאשר גוגל מצהירה כי 60% מצריכת האנרגיה הקשורה לבינה מלאכותית נובעת מהסקת מסקנות.
לדברי החוקר אלכס דה פריס מבית הספר לעסקים וכלכלה באמסטרדם, צריכת האנרגיה של חברות בינה מלאכותית עשויה להגיע לממדים מדהימים עד 2027, בהשוואה לאומות שלמות כמו ארגנטינה, הולנד ושוודיה.
דה פריס שואב את החישובים שלו מהאספקה החזויה של שרתי AI על ידי מובילת השוק Nvidia בשנת 2023. ההערכות שלו מצביעות על עלייה משמעותית, מ-100 אלף שרתים השנה ל-1.5 מיליון שרתים עד 2027.
בהנחה שהשרתים הללו פועלים בקיבולת מלאה, צריכת האנרגיה שלהם תעלה מ-6-9 טרה-וואט-שעה (TWh) הנוכחיים בשנה ל-86-134 TWh שנתי עד 2027. לפרספקטיבה, שוודיה צורכת 125 TWh של אנרגיה בכל שנה.
יתרה מזאת, אם גוגל הייתה מעבירה באופן בלעדי את שירות החיפוש שלה לאלגוריתמים של AI היום, עלויות האנרגיה לבדן היו מסתכמות ב-29.3 TWh בשנה, שווה ערך לצריכת האנרגיה השנתית של אירלנד.
דה פריס מודה שתרחיש כזה נותר בלתי סביר, בין השאר משום ש-Nvidia מתמודדת כעת עם אתגרים באספקת הכמות הנדרשת של שרתי AI. המחסור בשרתים אלו מתורגם גם לעלויות גבוהות. לדוגמה, המעבר התיאורטי של גוגל לגישה של כל AI ימחק את מרווח התפעול של החברה.
פעולת אלגוריתם בינה מלאכותית מכבידה כלכלית על חברות, ו מונטיזציה יעילה נותרה חמקמקה. באופן פרדוקסלי, ככל שמספר המשתמשים גדל, עלויות הטכנולוגיה עולות ולא יורדות. מיקרוסופט מנסה לנצל את ההייפ סביב AI גנרטיבי כדי ליצור שוק לשירותים כאלה ולהרוויח כסף. עם זאת, החברה התמודדה עם הפסדים כספיים על המוצרים הגנרטיביים הראשונים שלה, כגון שירות GitHub Copilot, שהפסיד מ-$20 ל-$80 למשתמש. כדי להימנע מכך, מיקרוסופט החליטה לשחרר תוספות בינה מלאכותית למוצריה הפופולריים, מה שיכול לייקר את עלות המוצר. גם גוגל ומיקרוסופט מתמודדות עם קשיים לייצר רווחים משירותי AI בשל עלויות התחזוקה הגבוהות. חברות כמו מיקרוסופט וגוגל דורשות 30 דולר נוספים כדי לתחזק מודלים של AI. יוצרי זום מנסים גם לחסוך כסף על ידי פיתוח אלגוריתמים משלהם והשאלת אחרים למשימות מורכבות. אדובי וחברות אחרות מגבילות את השימוש ברשתות עצביות על סמך תוכניות תעריפים. חברות מקווים שהעלות של דגמי בינה מלאכותית תרד עם הזמן, אבל לפני שזה יקרה, הן יצטרכו להוציא מאות מיליוני דולרים.
שיפורים ביעילות החומרה, בארכיטקטורות המודלים והאלגוריתמים עשויים להפחית את צריכת החשמל הקשורה לבינה מלאכותית בטווח הארוך. זה יכול להיות בגלל הפרדוקס של ג'בונס, כאשר הגדלת היעילות מובילה לביקוש מוגבר, המוביל לעלייה נטו בשימוש במשאבים. בנוסף, ייעוד מחדש של מעבדי GPU למשימות הקשורות לבינה מלאכותית, כמו "כריית 2.0" של Ethereum, עשוי להעביר 16.1 TWh של צריכת חשמל שנתית ל-AI.
צריכת החשמל הקשורה ל-AI אינה ודאית, אך היא עשויה להגביר יישומים כמו חיפוש Google. עם זאת, אילוצי משאבים עשויים להגביל את הצמיחה. מאמצים לשיפור יעילות בינה מלאכותית עשויים לעורר אפקט ריבאונד, ולהגביר את הביקוש לבינה מלאכותית. מפתחים צריכים להתמקד באופטימיזציה של AI ובהתחשב בנחיצותו, כאשר הרגולטורים שוקלים את דרישות החשיפה הסביבתית.
| מוצרים מקושרים: עלויות נסתרות של NFTs: השפעה סביבתית ונזקים אקולוגיים |
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
