בינה מלאכותית בפוליטיקה: חיזוי בחירות וחוות דעת ציבורית באמצעות לימודי LLM
בקיצור
עם התקרבות הבחירות ה-60 לנשיאות ארה"ב, תפקידם של האינטרנט והרשתות החברתיות בעיצוב השיח הפוליטי נמצא בבדיקה, במיוחד לאחר שערוריית קיימברידג' אנליטיקה. הנוף הדיגיטלי צפוי להשתנות עם התקדמות ב-AI, כגון מודלים של שפות שאומנו על דיאטות מדיה ו OpenAI"S GPT-4.
נושא נוסף הוא הפוטנציאל למניפולציה של רשתות חברתיות מונעות בינה מלאכותית, כגון אוטומציה של מפעלי טרולים ומתנת תוכן. OpenAI"S GPT-4 הוצגה כדי להאיץ את תהליך עדכון כללי ניהול התוכן, תוך צמצום ציר הזמן מחודשים לשעות בלבד. המודל מתעלה על מנהלי תוכן סטנדרטיים בממוצע, אך עדיין מפגר מאחורי המומחיות של מנחים אנושיים ותיקים.
הכנסת GPT-4 הוא מוכן להוביל חידושים חדשים, במיוחד בפוליטיקה ובבחירות, עם השערות על כך OpenAI יכול להפוך לספק הבלעדי.
ככל שמתקרבות הבחירות ה-60 לנשיאות בארצות הברית, תפקידם של האינטרנט והרשתות החברתיות בעיצוב השיח הפוליטי נמצא בבדיקה, במיוחד לאחר קיימברידג 'אנליטיקה שערורייה. נשאלת שאלה משמעותית: איך ייראה הנוף הדיגיטלי במהלך הבחירות הקרובות והישגים חדשים ב-AI?
במהלך הדיונים האחרונים בסנאט, הסנאטור ג'וש האולי ממיזורי העלה סוגיה קריטית זו בהקשר של מודלים של שפה. הוא התייחס למאמר שכותרתו "מודלים של שפה שהוכשרו על דיאטות מדיה יכולים לחזות את דעת הקהל" נכתב על ידי חוקרים מ-MIT וסטנפורד. מחקר זה בוחן את הפוטנציאל של שימוש ברשתות עצביות כדי לחזות את דעת הקהל בהתבסס על מאמרי חדשות, מושג שיכול להשפיע באופן משמעותי על קמפיינים פוליטיים.
| מוצרים מקושרים: ChatGPTלליברטריאניזם השמאלני יש השלכות על עתיד הדור הצעיר |
המאמר מתאר מתודולוגיה שבה מודלים של שפה מאומנים בתחילה על סטים ספציפיים של מאמרי חדשות לחזות מילים חסרות בהקשר נתון, בדומה ל דגמי BERT. השלב שלאחר מכן כולל הקצאת ציון, המסומן כ"s", כדי להעריך את ביצועי המודל. להלן סקירה כללית של התהליך:
- הצהרת תזה מנוסחת, למשל, "בקשה לסגירת רוב העסקים, למעט חנויות מכולת ובתי מרקחת, על מנת להילחם בהתפרצות הקורונה".
- יש לציין כי יש ריק בתזה. מודלים של שפה משמשים כדי להעריך את ההסתברויות להשלמת פער זה עם מילים ספציפיות.
- מוערכת הסבירות של מילים שונות, כגון "הכרחי" או "שלא לצורך".
- הסתברות זו מנורמלת ביחס למודל בסיס לא מאומן, המודד את התדירות של מילה המתרחשת בהקשר נתון באופן עצמאי. השבר המתקבל מייצג את הציון "s", המאפיין את המידע החדש שמציג מערך הנתונים מהמדיה בנוגע לידע קיים.
המודל מסביר את רמת המעורבות של קבוצה מסוימת של אנשים עם חדשות בנושא מסוים. שכבה נוספת זו משפרת את איכות החיזוי, כפי שנמדדת על ידי המתאם בין התחזיות של המודל לדעותיהם של אנשים לגבי התזה המקורית.
הסוד טמון בעובדה שתזות וחדשות סווגו לפי התאריכים שלהם. על ידי לימוד החדשות הקשורות לחודשים הראשונים של התפרצות נגיף הקורונה, ניתן היה לצפות את התגובות של אנשים לצעדים ולשינויים שהוצעו.
המדדים עשויים שלא להיראות מרשימים, והמחברים עצמם מדגישים שממצאיהם אינם מרמזים שבינה מלאכותית יכולה להחליף לחלוטין את המעורבות האנושית בתהליך, או מודלים יכולים להחליף סקרים אנושיים. במקום זאת, אלה כלים AI לשמש כלי עזר בסיכום כמויות עצומות של נתונים ובזיהוי אזורים בעלי פוטנציאל פורה לחקירה נוספת.
מעניין שסנאטור הגיע למסקנה אחרת, והביע דאגה מהביצועים הטובים מדי של הדוגמניות ומהסכנות האפשריות הכרוכות בכך. יש תוקף מסוים לפרספקטיבה הזו, בהתחשב בכך שהמאמר מציג מודלים בסיסיים למדי, ואיטרציות עתידיות כמו GPT-4 יכול להציע שיפורים משמעותיים.
| מוצרים מקושרים: OpenAI"S GPT-4 יוצא למהפכה בניהול תוכן |
האתגר ההולך וגדל של מניפולציה של רשתות חברתיות מונעות בינה מלאכותית
בדיונים האחרונים, השיחה התרחקה מהבחירות הקרבות לנשיאות ולכיוון הנושא הנוגע של שימוש במודלים של שפה (LLM), אפילו בקנה מידה מקומי, כדי להמציא ולאכלוס חשבונות מזויפים ברשתות חברתיות. דיון זה מדגיש את הפוטנציאל לאוטומציה של מפעלי טרולים בדגש על תעמולה והשפעה אידיאולוגית.
למרות שזה אולי לא נראה פורץ דרך בהתחשב בטכנולוגיה שכבר נמצאת בשימוש, ההבדל טמון בקנה מידה. ניתן להפעיל LLMs ברציפות, מוגבל רק על ידי תקציב ה-GPU שהוקצה. יתרה מזאת, כדי לשמור על שיחות ושרשורים, בוטים נוספים ופחות מתקדמים יכולים להצטרף לדיונים ולהגיב. היעילות שלהם בשכנוע משתמשים מפוקפקת. האם בוט מעוצב היטב ישנה באמת את עמדתו הפוליטית של מישהו, ויגרום לו לחשוב, "מה הדמוקרטים האלה עשו? אני צריך להצביע לרפובליקנים"?
הניסיון להקצות עובד טרול לכל משתמש מקוון לצורך שכנוע שיטתי אינו מעשי, ומזכיר את הבדיחה "חצי יושב, חצי עומד". לעומת זאת, בוט המוסמך ברשתות עצביות מתקדמות נותר בלתי נלאה, מסוגל לעסוק עם עשרות מיליוני אנשים בו-זמנית.
אמצעי נגד אפשרי כרוך בהכנה מדיה חברתית חשבונות על ידי הדמיית התנהגות דמוית אדם. בוטים יכולים לחקות משתמשים אמיתיים על ידי דיון בחוויות אישיות ופרסום תוכן מגוון תוך שמירה על מראה של נורמליות.
אמנם זה לא יכול להיות נושא דחוף ב-2024, אך סביר יותר ויותר שהוא יהפוך לאתגר משמעותי עד 2028. טיפול בבעיה זו מציב דילמה מורכבת. האם יש להשבית את הרשתות החברתיות בעונת הבחירות? בלתי אפשרי. לחנך את הציבור שלא סומך ללא ספק על תוכן מקוון? לֹא מַעֲשִׂי. מפסידים בבחירות בגלל מניפולציה? בִּלתִי רָצוּי.
חלופה יכולה לכלול ניהול תוכן מתקדם. המחסור במנחים אנושיים והאפקטיביות המוגבלת של מודלים קיימים לזיהוי טקסטים, אפילו אלה מ OpenAI, להטיל ספק בכדאיות הפתרון הזה.
OpenAI"S GPT-4 עדכון ניהול תוכן עם התאמה מהירה של כללים
OpenAI, בהדרכתה של ליליאן וונג, הציגה לאחרונה פרויקט בשם "שימוש GPT-4 עבור ניהול תוכן.זה מאיץ את תהליך עדכון כללי ניהול התוכן, ומצמצם את ציר הזמן מחודשים לשעות בלבד. GPT-4 מפגין יכולת יוצאת דופן להבין כללים ודקויות במסגרת הנחיות תוכן מקיפות, תוך התאמה מיידית לכל תיקונים, ובכך להבטיח הערכת תוכן עקבית יותר.
מערכת ניהול תוכן מתוחכמת זו פשוטה בצורה גאונית, כפי שהוכח ב-GIF נלווה. מה שמייחד את זה GPT-4המיומנות המדהימה של הבנת טקסט כתוב, הישג שאפילו בני אדם לא שולטים בו באופן אוניברסלי.
כך זה פועל:
- לאחר ניסוח הנחיות או הנחיות לניהול, מומחים בוחרים מערך נתונים מוגבל המכיל מקרים של הפרות ומקצים תוויות מתאימות בהתאם למדיניות ההפרות.
- GPT-4 לאחר מכן מבין את קבוצת הכללים ומתייג את הנתונים ללא גישה לתגובות.
- במקרים של פערים בין GPT-4 תגובות ושיפוטים אנושיים, מומחים יכולים לבקש מהם הבהרות GPT-4, נתח אי בהירות בתוך ההוראה defiולהפיג כל בלבול באמצעות הבהרה נוספת, המסומנת בטקסט שלב כחול ב-GIF.
ניתן לחזור על תהליך איטרטיבי זה של שלבים 2 ו-3 עד שביצועי האלגוריתם עומדים בסטנדרט הרצוי. עבור יישומים בקנה מידה גדול, GPT-4 ניתן להשתמש בחיזויים כדי להכשיר מודל קטן משמעותית, שיכול לספק איכות דומה.
OpenAI חשפה מדדים להערכת 12 סוגים שונים של הפרות. בממוצע, המודל מתעלה על מנהלי תוכן סטנדרטיים, אך הוא עדיין מפגר מאחורי המומחיות של מנחים אנושיים מנוסים ומאומנים היטב. עם זאת, היבט אחד משכנע הוא עלות-תועלת שלו.
ראוי לציין כי נעשה שימוש במודלים של למידת מכונה ניהול אוטומטי במשך מספר שנים. ההקדמה של GPT-4 מוכן להכניס חידושים חדשים, במיוחד בתחום הפוליטיקה והבחירות. יש אפילו ספקולציות על זה OpenAI יכול להפוך לספק הבלעדי של ה-TrueModerationAPI™ שאושר באופן רשמי על ידי הבית לבן, במיוחד לאור מאמצי השותפות האחרונים שלהם. העתיד טומן בחובו אפשרויות מרגשות בתחום זה.
קרא עוד על AI:
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
