מבט ביקורתי על טביעת הרגל הפחמנית של Generative AI
בקיצור
עיבוד תמונה ויצירת צ'אטבוטים הם משימות נפוצות עבור מרכזי נתונים. משימות אלו מבוצעות על ידי אלפי מחשבים.
צ'אטבוטים ומחוללי תמונות המופעלים על ידי בינה מלאכותית פועלים על אלפי מחשבים במרכזי נתונים ברחבי העולם. מרכזי נתונים אלו נועדו לטפל בכמויות אדירות של נתונים ולבצע חישובים מורכבים במהירות הבזק. ככל שהביקוש לטכנולוגיות המופעלות על ידי בינה מלאכותית ימשיך לגדול, כך גם יגדל הצורך במרכזי הנתונים החזקים הללו.
AI גנרטיבי היא הטכנולוגיה שמאחורי צ'אטבוטים ומחוללי תמונות. AI גנרטיבי יוצר פלטים מורכבים כמו משפט, פסקה או תמונה. ביישומים כמו רמקולים חכמים או השלמה אוטומטית, הוא יכול ליצור תגובות אודיו או להציע שאילתת חיפוש. צ'אטבוטים ו מחוללי תמונות הופכים פופולריים יותר, וגוגל ומיקרוסופט ישתמשו במודלים של שפת בינה מלאכותית כדי לשפר את תוצאות החיפוש. זה דורש יותר אנרגיה לבניית דגמים רבי עוצמה. הסיבה לכך היא שככל ש-AI חזק יותר, כך הוא לוקח יותר אנרגיה. לא ברור כיצד זה ישפיע על טביעת הרגל הפחמנית העתידית של החברה. חוקרים בוחנים דרכים להפוך מודלים של AI לחסכוניים יותר באנרגיה. גישה אחת היא להשתמש בחומרה מיוחדת שיכולה לבצע חישובים ביעילות רבה יותר ממעבדים מסורתיים.
חוקרים מעריכים כי יצירת מודל AI מחולל בשם BERT עם 110 מיליון פרמטרים צרכה את האנרגיה של טיסה חוצת יבשות עבור אדם אחד בשנת 2019. שימוש באנרגיה זה מהווה בעיה סביבתית רצינית מכיוון שפיתוח מודלים של AI ממשיך להאיץ. כתוצאה מכך, נדרשות גישות אקולוגיות וחסכוניות יותר באנרגיה לפיתוח בינה מלאכותית. טביעת הרגל הפחמנית של דגמי בינה מלאכותית יכולה גם להיות מופחתת במידה ניכרת אם משתמשים במקורות אנרגיה מתחדשים כמו אנרגיה סולארית או רוח.
ChatGPT הוא דגם שיצא על ידי OpenAI בנובמבר 2022. זה נגמר 1.5 מיליארד ביקורים במרץ 2023. מיקרוסופט התאגדה ChatGPT לתוך מנוע החיפוש שלו, Bing, והפך אותו זמין לכולם ב-4 במאי 2023. צ'אט בוט הוא עוזר בינה מלאכותית שיכול לעשות הרבה דברים שונים, כמו כתיבת מסמכים, פתרון בעיות מתמטיות ויצירת שיווק מסעות פרסום. יש לעדכן מודל באופן קבוע כדי להתעדכן בנתונים חדשים. טביעת הרגל הפחמנית של יצירה ChatGPT is לא ידוע, אבל סביר להניח שהוא גבוה יותר מזה של GPT3. בהתבסס על החומרה והתשתית בשימוש, ChatGPTהיעילות של צריכת החשמל ומהירות העיבוד עשויה להשתנות. לכן, בעת יצירה ושימוש במודלים של AI כמו ChatGPT, חיוני לקחת בחשבון את השפעת הסביבה ואת השימוש במשאבים. זה הרבה יותר יקר מאשר שאילתה רגילה למנוע חיפוש, עם צ'אט אחד ChatGPT עולה 2 סנט ובקשה רגילה של גוגל שעולה פי שבעה פחות בגלל צריכת האנרגיה.
גדול דגמי AI גנרטיביים הם כאן כדי להישאר, ואנשים יפנו אליהם לקבלת מידע. לדוגמה, אם תלמיד זקוק לעזרה בפתרון בעיה במתמטיקה, הוא ישאל מורה או חבר או יעיין בספר לימוד. בעתיד, הם כנראה ישאלו צ'טבוט. הסיבה לכך היא שמודל AI גדול אחד לא יהרוס את הסביבה, אבל אם אלף חברות יפתחו בוטים של AI מעט שונים למטרות שונות, שכל אחד מהם משמש מיליוני לקוחות, השימוש באנרגיה עלול להפוך לבעיה. החדשות הטובות הן שבינה מלאכותית יכולה לפעול על אנרגיה מתחדשת. על ידי הבאת החישוב למקום שבו האנרגיה הירוקה שופעת יותר או תזמון זה לזמנים ביום שבהם אנרגיה מתחדשת זמינה יותר, זה יכול להיות יעיל יותר.
הציבור יכול להשתמש בנתונים על טביעות הפחמן של דגמי בינה מלאכותית כדי לבחור צ'אטבוט "ירוק" יותר. העתיד יכול לשמש לבחירת מערכת בינה מלאכותית "ירוקה" יותר.
- העולם מתלהב מהפוטנציאל של AI Generative, שלדברי החוקרים הוא מרשים, אבל הוא עשוי להיות מתקדם יותר ממה שאנו מבינים. חוקרים ממיקרוסופט ואוניברסיטת קולומביה הראו שצ'אטבוטים יכולים להראות עדויות לכך AGI.
קרא עוד מאמרים קשורים:
- Intuit Mailchimp משיקה מחולל תוכן דואר אלקטרוני בינה מלאכותית עבור משווקים
- חקר הערך של אמנות שנוצרת בינה מלאכותית
- הסביבה הרגולטורית של BTC בשנת 2023: מבט על חוקיות הביטקוין
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
