65% מחברות תיק ההשקעות של Sequoia Capital רותמות AI ו-LLMs
בקיצור
הסקר של Sequoia Capital חשף אימוץ נרחב של AI ומודלים של שפות גדולות (לימודי תואר שני) ב-33 חברות, עם OpenAI"S GPT ושל אנתרופיקה GPT להיות ממשקי API של מודל הבסיס המועדפים.
מאיר עיניים סקר שנערך על ידי Sequoia Capital חשפה את האימוץ הנרחב של AI ומודלים של שפה גדולה (LLMs) בחברות שונות ברחבי הרשת שלהן. מסטארטאפים קטנים ועד ארגונים גדולים, 33 חברות רואיינו כדי לקבל תובנות לגבי השימוש שלהן ב-LLMs והערימות המתפתחות שמלוות אותן.
- לימודי תואר שני בפעולה: מודלים של שפה מצאו את דרכם למגוון מוצרים. חברות ממנפות LLMs כדי לשפר את ההשלמה האוטומטית של קוד, תהליכי עבודה במדעי הנתונים, אינטראקציות צ'טבוט ומגוון רחב של תעשיות, כולל אמנות חזותית, שיווק, מכירות, משפטים, חשבונאות, פרודוקטיביות, חיפוש, מסחר אלקטרוני ותכנון נסיעות. היישומים מגוונים ומתרחבים.
- המחסנית החדשה: המחסנית המתהווה עבור יישומי LLM סובבים סביב ממשקי API של מודל שפה, מנגנוני שליפה ותזמור. גם פתרונות קוד פתוח צוברים פופולריות.
סיכום:
- סטטוס אימוץ: כ-65% מהחברות שילבו יישומי LLM בסביבת הייצור שלהן, בעוד ש-35% הנותרים עדיין נמצאים בשלב הניסויים.
- העדפות API: בין ממשקי ה-API של מודל הבסיס, OpenAI"S GPT בולט כמועדף, שנבחר על ידי 91% מהחברות שנסקרו. גם העניין של אנתרופיק גדל ל-15%. חברות מסוימות אפילו משתמשות במספר דגמים.
- מנגנון אחזור: 88% מהחברות מחשיבות מנגנון אחזור, כמו מסד נתונים וקטורי, כחלק מכריע מהמחסנית שלהן. מנגנון אחזור זה מסייע במתן הקשר למודל, שיפור איכות התוצאה, הפחתת אי דיוקים ו טיפול בדאגות טריות הנתונים.
- מסגרת תזמור ופיתוח LLM: 38% מה חברות להביע עניין במסגרות כמו LangChain לתזמור LLM ופיתוח אפליקציות. לאחרונה חלה עלייה באימוץ.
- כלי ניטור ובדיקה: פחות מ-10% מהחברות מחפשות באופן פעיל כלים לניטור תפוקות LLM, עלות, ביצועים וביצוע בדיקות A/B. עם זאת, העניין בתחומים אלה צפוי לעלות ככל שארגונים גדולים יותר ותעשיות מוסדרות יאמצו LLMs.
- מַשׁלִים טכנולוגיות גנרטיביות: חברות מסוימות בוחנות את השילוב של טקסט מחולל וטכנולוגיות קול, המציגות תחום צמיחה מרגש.
- הדרכה במודל מותאם אישית: 15% מהחברות פיתחו התאמה אישית מודלים של שפה או מאפס או באמצעות פתרונות קוד פתוח. מגמה זו ראתה צמיחה משמעותית בחודשים האחרונים. מודלים מותאמים אישית אלה דורשים מחסנית נפרדת הכוללת משאבי מחשוב, רכזות מודל, פלטפורמות אירוח, מסגרות הדרכה וכלי מעקב אחר ניסויים.
תחזית העתיד:
- הקשר ייחודי: חברות שואפות להתאים אישית מודלים של שפה כך שיתאימו לצרכים ולהקשרים הספציפיים שלהן.
- ערימות מיזוג: למרות שכרגע נפרדות, המחסנית עבור ממשקי API של LLM וה- אימון מודלים בהתאמה אישית מחסנית מתמזגים בהדרגה עם הזמן.
- מהימנות: כדי להבטיח אימוץ מלא, מודלים של שפה חייבים לשפר את איכות הפלט שלהם, לתעדף את פרטיות הנתונים ואת דאגות האבטחה.
- יישומים רב-מודאליים: יישומי מודל שפה יכללו יותר ויותר אופני אינטראקציה מרובים, כגון טקסט וקול.
האימוץ של מודלים של שפות בינה מלאכותית מעצב מחדש את הדרך שבה חברות מפתחות את המוצרים שלהן. הסקר שנערך על ידי Sequoia Capital חושף את השימוש הנפוץ ב-LLMs ואת הערימות המתפתחות התומכות ביישום שלהם. ככל שה-AI ממשיכה להתקדם במהירות, חברות מתאימות מודלים, מחפשות מהימנות ובוחנות גבולות חדשים.
קרא עוד על AI:
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
