3 דרכים חדשות ליישם בינה מלאכותית במשימות חלל
תעשיית החלל מתפתחת בקצב מהיר ו בינה מלאכותית (AI) משחק תפקיד חשוב יותר ויותר בהפעלת משימות חלל חדשות וחדשניות. מ-CubeSats קטנים ועד לקבוצות גדולות, בינה מלאכותית ממונפת לביצוע מגוון משימות כולל ניווט, תקשורת וניתוח נתונים.
ישנן מספר דרכים שונות שבהן ניתן ליישם בינה מלאכותית במשימות חלל, כל אחת עם היתרונות והאתגרים שלה. במאמר זה, נחקור כמה מיישומי AI הנפוצים ביותר בתעשיית החלל ונדון ביתרונות ובחסרונות של כל גישה.
חברות חלל מוצאות דרכים חדשות ליישם בינה מלאכותית במשימותיהן. איפה זה יכול להיות שימושי, ואיך זה כבר משמש בחיים?
ככל שטכנולוגיית הבינה המלאכותית (AI) ממשיכה להתפתח, יש יותר ויותר דרכים שבהן ניתן להשתמש בה במשימות חלל. הנה כמה מהדרכים החדשות והחדשניות ביותר שבהן נעשה שימוש בבינה מלאכותית או שניתן להשתמש בהן בעתיד כדי לתמוך בלוויינים גדולים, לנתח כמויות אדירות של נתונים ולנהל את סוף החיים של חלליות.
הדמיות חלל בינה מלאכותית
טכנולוגיות בינה מלאכותית ולמידת מכונה מאפשרות למפעילים של קבוצות חישה מרחוק לתכנן פעולות לוויין, להריץ סימולציות ולקבוע את הזמינות או המחסור של משאבים מסוימים. ניתן להשתמש בו ליצירת מודלים תלת מימדיים של שטח ותשתיות, וכן לזיהוי שינויים לאורך זמן.
בעתיד, המודלים הללו יהפכו מדויקים יותר ויותר ככל שייאספו ויעבדו נתונים נוספים. AI יכול לשמש גם ליצירה, פיקוד ובקרה של מערכות שיכולות לנהל מספר רב של לוויינים ונכסים אחרים בחלל.
בעתיד, הבינה המלאכותית תהפוך מעורבת יותר בתהליך קבלת ההחלטות של משימות חלל, מה שיהפוך אותן ליעילות ואפקטיביות יותר.
| פוסט מומלץ: עלויות הדרכה של מודל בינה מלאכותית צפויות לעלות מ-100 מיליון דולר ל-500 מיליון דולר עד 2030 |
חקר חלל בינה מלאכותית
חקר החלל תמיד היה נושא מרתק לחוקרים ולציבור הרחב כאחד. האפשרות למצוא חיים מחוץ לכדור הארץ ולגלות כוכבי לכת חדשים כבשה את הדמיון במשך מאות שנים. בשנים האחרונות, סוכנויות החלל פונות לבינה מלאכותית (AI) כדי לסייע בהיבטים שונים של משימות חלל.
אתגר מרכזי אחד שעומדות בפני משימות חלל הוא הכמות העצומה של נתונים שיש לעבד. לדוגמה, טלסקופ החלל קפלר מייצר כ-100 גיגה-בייט של נתונים ביום. יעברו שנים עד שבני אדם יעברו את כל הנתונים האלה, אז נעשה שימוש בבינה מלאכותית כדי להאיץ את התהליך.
AI משמש גם כדי לסייע בתכנון וביצוע משימות חלל. לדוגמה, חוקרים סיניים משתמשים בבינה מלאכותית כדי להבטיח טיסה חלקה של חללית תוך הימנעות מפסולת חלל במסלול. תכנון וביצוע משימת חלל היא משימה מורכבת, ולכן AI משחק תפקיד חשוב לוודא שהכל הולך לפי התוכנית.
בעתיד, AI יהפוך חשוב עוד יותר בחקר החלל. לדוגמה, נאס"א מתכננת להשתמש ברובוטים המונעים על ידי בינה מלאכותית כדי לחקור את פני המאדים. הרובוטים הללו יוכלו לאסוף נתונים ולשלוח אותם בחזרה לכדור הארץ, מה שיעזור למדענים להבין טוב יותר את הסביבה של מאדים.
כפי שאתה יכול לראות, AI משחק תפקיד חשוב יותר ויותר בחקר החלל. בעתיד, בינה מלאכותית תהפוך למעורבת עוד יותר במשימות חלל, והיא תעזור לנו לפתוח את מסתורי היקום.
מיצוב חלל בינה מלאכותית
אחד היישומים המבטיחים ביותר עבור AI במשימות חלל הוא תמיכה בלוויינים גדולים. ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לעזור ללוויינים אלה במשימות כמו מיקום יחסי, תקשורת וניהול סוף החיים. לדוגמה, AI יכול לשמש כדי לעזור ללוויינים לתקשר זה עם זה כדי לתאם את פעילותם, או כדי לעזור ללוויינים לקבוע את מיקומם זה ביחס לכדור הארץ.
ניתן להשתמש בבינה מלאכותית גם כדי לסייע בניהול סוף החיים של לוויינים גדולים, על ידי אספקת מידע על הזמן הטוב ביותר לבטל את המסלול או לנטרל לוויין. יישום מבטיח נוסף עבור AI במשימות חלל הוא ניתוח של כמויות אדירות של נתונים. לדוגמה, AI יכול לשמש כדי לסייע בניתוח נתונים מלווייני תצפית על כדור הארץ או מחלליות. AI יכול לשמש כדי לזהות דפוסים בנתונים, או כדי ליצור תחזיות לגבי עתיד אירועים ניתן להשתמש ב-AI גם כדי לסייע בסיווג נתונים, או לקבוע אילו נתונים הם החשובים ביותר.
AI יכול לשמש גם כדי לסייע בניהול חלליות. לדוגמה, AI יכול לשמש כדי לעזור בתכנון מסלול של חללית, או כדי לעזור לשלוט בחללית. AI יכול לשמש גם כדי לעזור למפעילים לתקשר עם חללית, או לעזור למפעילים לשלוט בחללית ממרחק. AI הוא כלי רב עוצמה שניתן להשתמש בו בדרכים רבות ושונות כדי לתמוך במשימות חלל.
קרא עוד על AI:
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
