15 המשרות המובילות שניתן להחליף על ידי AI בשנת 2023
בקיצור
במאמר זה, אנו בוחנים 15 משרות שעלולות להיות מוחלפות ב-AI, בוחנים את השפעת האוטומציה על מקצועות כאלה ואת ההשלכות על עתיד העבודה.
בתחומים רבים, טכנולוגיה רבת עוצמה זו מסייעת לבני אדם לחסוך זמן על ידי אופטימיזציה של תהליכים, הגדלת כישוריהם ומינוף היכולות.
בינה מלאכותית (AI) צברה אחיזה משמעותית בשנים האחרונות, והביאה לשינויים בולטים בתעשיות ובנוהלי העבודה. עם ההתקדמות המהירה של טכנולוגיית AI, יש ויכוח מתמשך סביב העקירה הפוטנציאלית של עובדים אנושיים. במאמר זה, נחקור 15 מקצועות שעלולים להיות מושפעים מאוטומציה מונעת בינה מלאכותית, ונבחן את ההשפעה על תפקידים אלו ועל עתיד העבודה.
המקצועות הבאים עשויים לראות שינויים עקב בינה מלאכותית: טלמרקטינג, נציגי שירות לקוחות, תומכים אדמיניסטרטיביים, סוכני נסיעות, אנשי מכירות קמעונאיים, עיתונאים מתחילים, מגיהים, מתרגמים, עוזרים משפטיים, מנתחי נתונים, עובדי מחסנים, מתכנתים ברמת התחלה, מעצבים גרפיים ברמה, מנהלי מדיה חברתית ונהגי מוניות.
טלמרקטינג
טלמרקטינג הוא אחד מהם משרות זה יכול להיות מוחלף בבינה מלאכותית במהלך השנה הבאה. ישנן מספר דרכים בהן ניתן להשתמש בבינה מלאכותית בשיווק טלפוני. בינה מלאכותית יכולה לסייע בניתוב שיחות, להפנות שיחות נכנסות למחלקה או לסוכן המתאים בהתבסס על קדםdefiהקריטריונים. לאחר מכן, בינה מלאכותית יכולה לתמלל ולנתח שיחות בזמן אמת, ולחלץ מידע בעל ערך מאינטראקציות עם לקוחות.
עם זאת, ל-AI חסרים כמה היבטים כדי להחליף לחלוטין את אנשי הטלמרקטינג. למשל, הוא אינו מסוגל ליצור קרבה, אינו יכול לנהל משא ומתן על עסקאות ואינו יכול להסתגל לנסיבות בלתי צפויות.
נציג שירות לקוחות
אם כבר מדברים על שירות לקוחות, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי להפוך מספר היבטים של העבודה לאוטומטית. הוא יכול לבצע את רוב חלקי העבודה, כלומר, במהלך השנים הבאות, בינה מלאכותית עשויה להחליף את נציגי שירות הלקוחות.
לדוגמה, צ'אטבוטים מונעי בינה מלאכותית ועוזרים וירטואליים יכול לטפל בפניות לקוחות שגרתיות ולספק תשובות מהירות לשאלות נפוצות. בנוסף, בינה מלאכותית יכולה לסייע בסיווג ובניתוב כרטיסים או בעיות של לקוחות למחלקה או לנציג המתאימים.
עם זאת, בינה מלאכותית אינה יכולה להחליף את המגע האנושי המאפשר אינטראקציות מותאמות אישית ותמיכה רגשית. בנוסף, נכון להיום, רק בני אדם יכולים לפתור מצבים הדורשים חשיבה ביקורתית וגמישות.
תמיכה מנהלית
ל-AI יש פוטנציאל להפוך משימות מסוימות לאוטומטיות בעבודות תמיכה אדמיניסטרטיביות. לדוגמה, הוא מסוגל להפוך משימות הזנת נתונים לאוטומטיות על ידי חילוץ מידע ממסמכים והזנתו למערכות רלוונטיות. לאחר מכן, עוזרים המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים לנתח לוחות זמנים ולנהל פגישות ופגישות. בינה מלאכותית יכולה גם לסייע בסיווג מיילים ו כתיבת טקסט בסיסי. יותר מזה, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי להפוך משימות וזרימות עבודה שגרתיות, כמו ניתוב מסמכים לאישור והפקת דוחות.
עם זאת, רק עובדי תמיכה אדמיניסטרטיביים אנושיים יכולים לחשוב בצורה יצירתית בכל הנוגע לפתרון בעיות מורכבות וטיפול באתגרים בלתי צפויים. בנוסף, אנשי מקצוע אנושיים יכולים לבנות מערכות יחסים ולספק סיוע אישי יותר.
סוכן נסיעות
סוכני נסיעות הם בין בעלי המקצוע ש-Ai יכולה להחליף. בתחום זה, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית לתכנון טיולים ו לספק המלצות. נכון להיום, מספר פלטפורמות ואפליקציות מייצרות מסלולי טיול בהתבסס על היעדים הנבחרים של המשתמש ומספר הימים שהם שוהים במקום. חלק מהרציפים אף מספקים רשימה של המלונות הטובים ביותר באזור, כמו גם כרטיסי טיסה ורכבת מתאימים. AI יכול גם להשוות מחירים באופן אוטומטי, להזמין ולהזמין כרטיסים ולינה.
יחד עם זאת, יישומי בינה מלאכותית חסרים כישורי משא ומתן המאפשרים לסוכני נסיעות אנושיים להשיג עסקאות והנחות. אפליקציות בינה מלאכותית גם אינן מסוגלות לספק תמיכה רגשית ברגעי לחץ ואינן יכולות להתמודד עם מצבים בלתי צפויים, כגון ביטולי טיסות, הזמנות מחדש או מקרי חירום.
איש מכירות
איש מכירות קמעונאי הוא עוד עבודה שבינה מלאכותית יכולה להחליף. ניתן להשתמש בבינה מלאכותית להפעלת מערכות קופה עצמית המאפשרות ללקוחות לשלם עבור הרכישות שלהם ללא סיוע של קופאית. אז בינה מלאכותית יכולה לנהל אוטומטית מלאי, לייעל את מילוי המלאי ולהפחית מאמצי ניהול מלאי ידני. כיום, מחשבים יכולים אפילו לתפקד בתור עוזרי קניות וירטואליים.
עם זאת, מכונות אינן יכולות לספק שירות לקוחות מותאם אישית ולקיים אינטראקציה עם בני אדם. יותר מזה, איש מכירות קמעונאי אנושי יכול למכור מוצרים למכירה גדולה יותר ולהצליב מוצרים ללקוחות על ידי הצעת המלצות והצעת פריטים נוספים. לבסוף, קופאים אנושיים טובים יותר בעיבוד החזרים, החזרות ופונקציות אחרות הדורשות קבלת החלטות שיפוטיות.
עיתונאי ברמת התחלה
ל-AI יש את היכולת להחליף חלקית עיתונאים ברמת ההתחלה, מכיוון שהיא יכולה להפוך משימות מסוימות לאוטומטיות ולסייע לעיתונאים בניתוח נתונים, בדיקת עובדות וניטור חדשות. למשל, בינה מלאכותית יכולה ליצור דיווחים מכיוון שהוא מסוגל לנתח נתונים מובנים.
יותר מזה, מערכות המופעלות על ידי AI יכולות לעקוב אחר חדשות ממקורות שונים, לצבור מידע רלוונטי ולספק סיכומים או התראות.
עם זאת, נדרש מגע אנושי שכן יש להתאים סיפורים לתרבות ולידע המקומיים. בנוסף, עיתונות דורשת לרוב הבנה הקשרית, זיהוי ניואנסים והצגת מידע בנרטיב משכנע וקוהרנטי. עיתונאים מתחילים תורמים גם לראיונות ולדיווח תחקיר. משימות אלו דורשות חשיבה ביקורתית, מיומנויות מחקר ויכולת לשאול שאלות בוחן, שמערכות בינה מלאכותית עשויות להתקשות לבצע.
מַגִיהַ
הגהה היא אחד המקצועות שעלולים להיות מושפעים מבינה מלאכותית בשנים הקרובות. נכון להיום, כלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית עוזרים למגיהים לעבד כמויות גדולות של טקסט במהירות. זה הופך אותם לשימושיים לבדיקת שגיאות איות, דקדוק וסימני פיסוק בתוך מסגרת זמן קצרה יותר בהשוואה להגהה ידנית. בנוסף, בינה מלאכותית יכולה לסייע בזיהוי פלגיאט ולסייע בהגהה ספציפית לשפה על ידי ניתוח הטקסט עבור כללים ספציפיים לשפה, ביטויים אידיומטיים או ניואנסים תרבותיים.
עם זאת, ישנם מספר היבטים שבהם ידם של המגיהים המקצועיים עדיין על העליונה. בשנת 2023, רק בני אדם יכולים להציע את היתרונות של הבנה הקשרית, ניתוח ביקורתי, מומחיות בתחום ושיפוט סובייקטיבי. לכן, במקרה זה, השילוב של כלי בינה מלאכותית ומומחיות בהגהה אנושית יכול להוביל לעבודה כתובה מדויקת ומלוטשת יותר.
מתרגם
מקצוע המתרגם עשוי להיעלם בשנים הקרובות - עם זאת, הוא לא ייעלם לחלוטין. מערכות בינה מלאכותית ותרגום מכונה עשו צעדים משמעותיים ויכולות להוות כלים יקרי ערך עבור מתרגמים. הם יכולים לסייע בהאצת תהליך התרגום, טיפול בתוכן שחוזר על עצמו ומתן הצעות. עם זאת, מתרגמים אנושיים עדיין חיוניים למשימות הדורשות יצירתיות, חשיבה ביקורתית, הסתגלות תרבותית והבנה עמוקה של שפה והקשר. יותר מזה, בני אדם מבינים את ההקשר טוב יותר מבינה מלאכותית.
עוזר משפטי
לבינה מלאכותית יש פוטנציאל להחליף חלקית עוזרים משפטיים, מכיוון שהיא יכולה להפוך מספר סוגים של משימות שבוצעו בעבודה זו לאוטומטיות. לדוגמה, AI יכול לנתח מסמכים משפטיים, חוזים וקבצי תיקים לזיהוי מידע רלוונטי, חילוץ נקודות נתונים מרכזיות וסיוע בארגון המסמכים. לאחר מכן, מחשבים יכולים לסייע במחקר משפטי על ידי סריקה וניתוח מהיר של כמויות עצומות של מידע משפטי. יותר מזה, AI יכול לספק הצעות או תבניות לכתיבה משפטית.
יחד עם זאת, העבודה דורשת מגע אנושי ואינה ניתנת להחלפה מלאה על ידי AI. לדוגמה, עוזרים משפטיים מעורבים לעתים קרובות בטיפול בבעיות משפטיות מורכבות, בביצוע מחקר משפטי ובניתוח סוגיות משפטיות מורכבות. בנוסף, אנשי מקצוע עשויים לתרום לאסטרטגיית התיק על ידי שיתוף פעולה עם עורכי דין, ניתוח מידע ומתן תובנות.
אנליסט מידע
ניתוח נתונים הוא אחד המקצועות שעשויים להיות מוחלפים ב-AI בעתיד הקרוב. בתחום זה, בינה מלאכותית יכולה להפוך את התהליך של עיבוד מוקדם של נתונים, כולל טיפול בערכים חסרים, זיהוי חריגים ומשימות ניקוי נתונים. לאחר מכן, למידת מכונה ולמידה עמוקה מודלים יכולים לנתח מערכי נתונים גדולים לזהות דפוסים, מגמות וחריגות. אלגוריתמים המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים גם לבנות מודלים חזויים באמצעות נתונים היסטוריים כדי ליצור תחזיות או לחזות תוצאות.
עם זאת, מספר היבטים של העבודה יכולים להתבצע רק על ידי אדם. לדוגמה, אנליסטים נתונים בעלי ידע ומומחיות בתחום בניסוח שאלות מחקר, defiהצהרות בעיות והבנת ההקשר מאחורי הנתונים. יותר מזה, אנשי מקצוע יכולים ליישם את האינטואיציה והיצירתיות שלהם כדי לחשוף דפוסים או מערכות יחסים שמערכות בינה מלאכותית עשויות שלא לשקול.
עובד מחסן
לבינה מלאכותית יש פוטנציאל להפוך משימות מסוימות לאוטומטיות במחסנים. קודם כל, AI ממכן תהליכי ניהול מלאי על ידי שימוש בחיישנים, סריקת ברקוד או טכנולוגיית RFID כדי לעקוב ולנטר את רמות המלאי. לאחר מכן, ניתן להפעיל רובוטים המונעים על ידי בינה מלאכותית או מערכות אוטומטיות לביצוע משימות איסוף ומיון במחסנים. אלגוריתמי בינה מלאכותית יכולים אפילו לנתח נתונים היסטוריים על דפוסי הזמנה, פופולריות פריטים ודרישת לקוחות כדי לייעל את זרימות העבודה במחסן, ולאפשר לחברות להפחית עלויות תפעול.
יש עדיין כמה יכולות שניתן להפעיל רק על ידי עובדי מחסנים אנושיים. בין אלה יש פתרון בעיות מורכב והאפשרות לטפל במצבים בלתי צפויים. בנוסף, עובדים אנושיים יכולים להסתגל לדרישות המשתנות ויכולים לפעול בצוותים.
מתכנת ברמת התחלה
ישנן מספר דרכים שבהן בינה מלאכותית יכולה להחליף מתכנתים ברמת הכניסה. כדי להתחיל, AI יכול לעזור ליצור קוד קטעים או תבניות המבוססים על דרישות ספציפיות או מראשdefiדפוסי ned. כלי זה, בשילוב עם הצעות הבינה המלאכותית וההשלמה האוטומטית, הופך משימות חוזרות לאוטומטיות וחוסך זמן. לאחר מכן, אלגוריתמי AI יכולים לנתח קוד כדי לזהות באגים, שגיאות או נקודות תורפה אפשריות. בינה מלאכותית מאפשרת אוטומציה של יצירת תיעוד על ידי חילוץ מידע מקוד, זיהוי הערות רלוונטיות ויצירת תבניות תיעוד.
עם זאת, ישנן גם מגבלות בשימוש בבינה מלאכותית בכל הנוגע לתכנות. לדוגמה, רק בני אדם משתמשים בכישורי פתרון בעיות, עיצוב אלגוריתמים וחשיבה לוגית כשמדובר בבעיות מורכבות. בנוסף, בינה מלאכותית אינה מסוגלת לתכנן ארכיטקטורת מערכת ולתכנן רכיבי תוכנה. לבסוף, מתכנתים אנושיים מסוגלים להבין בסיסי קוד מורכבים, לזהות פגמים לוגיים ולפתור בעיות.
מעצב גרפי ברמת התחלה
עיצוב גרפי ברמת הכניסה הוא אחד המקצועות שניתן להחליף בחלקם בבינה מלאכותית. במקרה זה, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית ליצירת עיצוב אוטומטי, כמו גם תמונה ותמונה עֲרִיכָה. בנוסף, כלים של בינה מלאכותית יכולים לספק ספריות תבניות או מסגרות עיצוב המאפשרים למשתמשים להתאים אישית אלמנטים כגון פריסות, גופנים וצבעים. AI יכול גם לסייע ביצירת אינטראקטיבית ודינמית ויזואליזציה של נתונים, ויצירת תרשימים, גרפים ואינפוגרפיקות על סמך קלט נתונים.
עם זאת, מספר היבטים של עיצוב גרפי לא יכולים להתבצע על ידי בינה מלאכותית. לדוגמה, עיצוב גרפי דורש לעתים קרובות חשיבה יצירתית, מקוריות ושיפוט אמנותי, שיש רק לבני אדם. יותר מזה, מעצבים מרבים לתקשר עם לקוחות כדי להבין את הדרישות שלהם, לפרש את החזון שלהם ולתרגם אותו לעיצוב חזותי. במקרה שבו לקוח לא יכול לכתוב הנחיה יעילה, בינה מלאכותית לא יכולה להבין את המשימה כמו שאדם עושה.
מנהל מדיה חברתית
המקצוע של מנהל מדיה חברתית הוא בין אלה שניתן להחליף חלקית ב-AI. נכון להיום, כלים המונעים בינה מלאכותית יכולים להפוך את התזמון והפרסום של תוכן מדיה חברתית לאוטומטי על בסיסdefiהורד לוחות זמנים או קלט של משתמשים. יותר מזה, בינה מלאכותית יכולה לייעל את תזמון הפוסטים, לנתח עדכונים ותגובות של מדיה חברתית ולזהות שיחות רלוונטיות. כלים המונעים בינה מלאכותית יכולים גם לסייע במציאת מאמרים, תמונות או סרטונים רלוונטיים לשיתוף במדיה החברתית. ראוי לציין שהטכנולוגיה גם מאפשרת לחברות לשלב צ'אטבוטים של בינה מלאכותית שיכולים להשיב להערות ולהודעות של אנשים.
יחד עם זאת, יש מגבלות ליכולתה של AI להחליף לחלוטין מנהלי מדיה חברתית. קודם כל, AI לא יכול לפתח אסטרטגיות תוכן ותוכן מרתק. איש מקצוע אנושי אחראי גם ליצירת קשר עם הקהל ולפיתוח תוכניות אסטרטגיות. לבסוף, מנהלי מדיה חברתית מטפלים במשברים, מנהלים משוב שלילי ומגנים על המוניטין של החברה.
נהג מונית
בעוד שמקצוע נהג המונית לא ייעלם ב-2023, יש נטייה שעלולה להוביל אותו להיעלם בשנים הקרובות. ישנן מספר דרכים בהן ניתן לנצל בינה מלאכותית בתחום זה. לדוגמה, אלגוריתמי AI יכולים לייעל מסלולים על סמך תנאי תנועה בזמן אמת, ביקוש נוסעים ונתונים היסטוריים. בינה מלאכותית יכולה גם לסייע בהתאמת נוסעים למוניות זמינות על סמך מיקומם, העדפותיהם וזמינותם.
מכוניות מונעות בינה מלאכותית פותחו ונבדקו על ידי חברות שונות. בעמק הסיליקון, פרויקט בשם "Waymo One" בודק כעת מוניות המונעות בבינה מלאכותית ללא נהג. נכון לעכשיו, השירות זמין עבור משתמשים נבחרים בבטא.
יחד עם זאת, AI לא יכול לכסות פונקציות שונות שיכולות להתבצע רק על ידי בני אדם. לדוגמה, נהגי מוניות מחזיקים לרוב בידע נרחב על כבישים מקומיים ודפוסי תנועה. נהגים אנושיים יכולים גם לתקשר, לטפל בתלונות לקוחות, לטפל בקונפליקטים ולפתור בעיות שעלולות להתעורר במהלך הנסיעה.
סיכום
הבינה המלאכותית התקדמה במהירות בשנים האחרונות, והביאה את הפוטנציאל לבצע אוטומציה של משימות שונות ולעצב מחדש תעשיות. ככל שהבינה המלאכותית ממשיכה להתפתח, ישנן מספר עבודות שעשויות להיות מוחלפות בטכנולוגיות בינה מלאכותית. במאמר זה, בדקנו 15 משרות כאלה שעלולות להיות מושפעות מהיכולות של AI. בין אלה אנשי טלמרקטינג, נציגי שירות לקוחות, תומכים אדמיניסטרטיביים, סוכני נסיעות, אנשי מכירות קמעונאיות, עיתונאים מתחילים, מגיהים, מתרגמים, עוזרים משפטיים, מנתחי נתונים, עובדי מחסנים, מתכנתים מתחילים, מעצבים גרפיים ברמת התחלה, מנהלי מדיה חברתית , ונהגי מוניות.
אמנם יש ל-AI פוטנציאל להחליף את המקצועות הללו, אבל זה לא בהכרח מהווה איום על תעסוקה אנושית. להיפך, בתחומים רבים, הטכנולוגיה החזקה הזו עוזרת לבני אדם לחסוך זמן על ידי אופטימיזציה של תהליכים, הגדלת כישוריהם ומינוף היכולות. חשוב לציין שבעוד בינה מלאכותית יכולה להפוך תהליכים ליעילים ומהירים יותר, יש חשיבות מכרעת לשלוט על התפוקה שלה.
שאלות נפוצות
נכון להיום, בינה מלאכותית לא יכולה להחליף אנשי מקצוע. עם זאת, ישנן מספר עבודות שניתן לייעל ולהקל על ידי AI.
מדובר במספר מקצועות שניתן להחליף רק בחלקם על ידי AI: טלמרקטינג, נציג שירות לקוחות, משרת תמיכה אדמיניסטרטיבית, סוכן נסיעות, איש מכירות קמעונאי, עיתונאי ברמת התחלה, מגיה, מתרגם, עוזר משפטי, מנתח נתונים, עובד מחסן, רמת התחלה מתכנת, מעצב גרפי ברמת התחלה, מנהל מדיה חברתית ונהג מונית.
בעוד שמגיהים ועיתונאים לא ניתנים להחלפה מלאה על ידי AI, הטכנולוגיה יכולה להפוך תהליכים לאוטומטיים ולמטב את זרימת העבודה.
קרא פוסטים קשורים:
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
ולריה היא כתבת עבור Metaverse Post. היא מתמקדת בגיוס כספים, AI, metaverse, אופנה דיגיטלית, NFTs, והכל web3-קָשׁוּר. ולריה היא בעלת תואר שני בתקשורת ציבורית והיא מקבלת את התואר השני שלה בניהול עסקים בינלאומי. את זמנה הפנוי היא מקדישה לצילום ולסטיילינג אופנה. בגיל 13, ולריה יצרה את הבלוג הראשון שלה שמתמקד באופנה, שפיתח את התשוקה שלה לעיתונאות ולסגנון. היא מבוססת בצפון איטליה ולעתים קרובות עובדת מרחוק מערים אירופיות שונות. אתה יכול ליצור איתה קשר ב [מוגן בדוא"ל]
מאמרים נוספים
ולריה היא כתבת עבור Metaverse Post. היא מתמקדת בגיוס כספים, AI, metaverse, אופנה דיגיטלית, NFTs, והכל web3-קָשׁוּר. ולריה היא בעלת תואר שני בתקשורת ציבורית והיא מקבלת את התואר השני שלה בניהול עסקים בינלאומי. את זמנה הפנוי היא מקדישה לצילום ולסטיילינג אופנה. בגיל 13, ולריה יצרה את הבלוג הראשון שלה שמתמקד באופנה, שפיתח את התשוקה שלה לעיתונאות ולסגנון. היא מבוססת בצפון איטליה ולעתים קרובות עובדת מרחוק מערים אירופיות שונות. אתה יכול ליצור איתה קשר ב [מוגן בדוא"ל]
