XtalPi lancia "Ailux", una divisione biologica per la scoperta di farmaci basata sull'intelligenza artificiale
In Breve
XtalPi ha lanciato la sua divisione di ricerca biologica Ailux Biologics per espandere i processi di scoperta di farmaci con algoritmi di intelligenza artificiale e metodi di laboratorio umido.
XtalPi, sostenuta da Tencent, è un'azienda che utilizza l'AI per trovare composti chimici per la creazione di farmaci – ha annunciato oggi il lancio della sua divisione di ricerca biologica come marchio distinto, ora noto come Ailux Biologics o semplicemente “Ailux”.
Con il marchio Ailux, il team ha affermato che continuerà a concentrarsi sulla scoperta di farmaci biologici attraverso una fusione di algoritmi di intelligenza artificiale proprietari e metodi di laboratorio umido che mirano ai colli di bottiglia più impegnativi del settore, in linea con la continua missione di XtalPi di accelerare la scoperta di nuovi farmaci processo.
“Negli ultimi anni, le soluzioni di scoperta di XtalPi hanno prodotto prove evidenti del potere dell’intelligenza artificiale nella ricerca e sviluppo in campo biologico. Il team biologico di XtalPi ha un approccio avanzato all'apprendimento automatico nella scoperta di farmaci, in particolare nel trovarne le applicazioni più rilevanti e trasformative. C'è un grande potenziale nel modo in cui le nostre tecnologie possono far progredire l'intero ecosistema della scoperta di prodotti biologici", ha affermato Jian Ma, CEO di XtalPi.
Secondo l'azienda, "Ailux" riflette la missione del team di illuminare la scoperta di prodotti biologici attraverso l'intelligenza artificiale. Lux in latino significa luce ed è anche un'unità di misura standard per l'illuminazione.
“La nostra piattaforma è composta da una suite di soluzioni specializzate. Nel corso di anni di test rigorosi, abbiamo identificato le aree precise in cui l'intelligenza artificiale massimizza l'impatto nella scoperta di prodotti biologici. La nostra piattaforma è completamente convalidata in modo che i nostri partner possano beneficiare immediatamente delle migliori soluzioni di intelligenza artificiale che abbiamo creato", ha affermato Alex Li, vicepresidente di Antibody Discovery presso XtalPi e capo del team Ailux.
Il biotech L'azienda è stata co-fondata dai fisici quantistici cinesi Wen Shuhao, Ma Jian e Lai Lipeng mentre erano al Massachusetts Institute of Technology.
Impiega una miscela di intelligenza artificiale, fisica quantistica, cloud computing e automazione robotica. Questo approccio mira a migliorare l'efficienza e il tasso di successo nell'identificazione di nuovi composti farmaceutici. Recentemente, XtalPi ha ampliato il suo campo d'azione includendo la scoperta di nuovi composti chimici per scopi farmaceutici, tecnologia agricola, cosmetici e altre applicazioni.
Recentemente, la Xtalpi con sede a Shenzhen ha presentato istanza di offerta pubblica iniziale a Hong Kong. Tuttavia, non ha rivelato i dettagli della sua IPO nella domanda presentata alla Borsa di Hong Kong.
Perché AI nella scoperta di farmaci Matters
Nel campo della scoperta dei farmaci, la vastità delle librerie contenenti potenziali candidati ha superato la capacità dei singoli ricercatori di esaminare manualmente ogni opzione. Qui è dove AI viene in soccorso.
Queste tecnologie consentono ai ricercatori di scoprire informazioni nascoste all’interno di enormi set di dati, offrendo numerosi vantaggi. In primo luogo, consentono di prevedere le proprietà di un composto, garantendo che solo quelli con le caratteristiche desiderate abbiano la priorità per la sintesi. Questo approccio selettivo fa risparmiare tempo prezioso e preserva le risorse evitando investimenti in composti che difficilmente produrranno i risultati desiderati.
Inoltre, Guidato dall'IA gli algoritmi possono generare nuove idee di composti, prevedendo molecole con tutte le proprietà essenziali per il successo. Ciò potrebbe accelerare la scoperta di nuovi farmaci efficaci, segnando un sostanziale passo avanti nella ricerca farmaceutica.
Inoltre, l’intelligenza artificiale solleva i ricercatori da compiti noiosi e ripetitivi come l’analisi di immagini istologiche estese. Automatizzando questi processi, è possibile risparmiare centinaia di ore-uomo normalmente trascorse in laboratorio, consentendo agli scienziati di concentrare i propri sforzi su compiti di livello superiore e accelerando il ritmo della scoperta scientifica.
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Circa l'autore
Kumar è un giornalista tecnologico esperto con una specializzazione nelle intersezioni dinamiche di AI/ML, tecnologia di marketing e campi emergenti come criptovaluta, blockchain e NFTS. Con oltre 3 anni di esperienza nel settore, Kumar ha stabilito una comprovata esperienza nella creazione di narrazioni avvincenti, nella conduzione di interviste approfondite e nella fornitura di approfondimenti completi. L'esperienza di Kumar risiede nella produzione di contenuti di grande impatto, inclusi articoli, rapporti e pubblicazioni di ricerca per importanti piattaforme di settore. Con un insieme di competenze uniche che combina conoscenze tecniche e narrazione, Kumar eccelle nel comunicare concetti tecnologici complessi a un pubblico diversificato in modo chiaro e coinvolgente.
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