Cosa cercano i leader tecnologici nell’intelligenza artificiale? I visionari della tecnologia condividono approfondimenti
In Breve
a16z evidenzia il potere di trasformazione dell’intelligenza artificiale, confrontandolo con i cambiamenti tecnologici storici come l’elettricità e i microchip. La rapida evoluzione dei modelli linguistici fondamentali (LLM) e i loro incentivi economici guidano la trasformazione del mercato.
Il rapporto esplora le questioni centrali sull’intelligenza artificiale, come la scelta tra modelli di intelligenza artificiale generali e modelli specializzati. Affronta inoltre le sfide legate all’adozione da parte delle imprese, l’impatto delle leggi sulla scalabilità delle capacità dell’intelligenza artificiale e il ruolo in evoluzione degli esseri umani nell’innovazione dell’intelligenza artificiale.
Nel suo recente rapporto, "Di cosa parlano i costruttori quando parlano di intelligenza artificiale " La società di venture capital a16z di Andreessen Horowitz ha esplorato il modo in cui l'intelligenza artificiale sta rimodellando settori come l'arte, la medicina, i giochi e altro ancora. L’azienda ha condiviso i punti salienti delle discussioni con gli esperti di intelligenza artificiale, offrendo uno sguardo al potenziale di trasformazione dell’intelligenza artificiale.
“Penso davvero che potremmo entrare in una terza epoca dell’informatica. Il microchip ha portato il costo marginale dell’elaborazione a 0. Internet ha portato il costo marginale di distribuzione a 0. Questi grandi modelli in realtà portano il costo marginale di creazione a 0. Quando si verificavano quelle epoche precedenti, non avevi idea di cosa stessero facendo le nuove aziende. essere creato. Nessuno aveva previsto Amazon. Nessuno aveva previsto Yahoo. Dovremmo tutti prepararci per una nuova ondata di aziende iconiche”,
disse Martin Casado, socio accomandatario di a16z.
Facendo parallelismi con l'adozione dell'elettricità e del microchip, gli esperti hanno sottolineato che l'industria sta solo cominciando a comprendere l'intera portata di questa rivoluzione tecnologica. Lo sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) fondamentali, come ad esempio ChatGPT, è stato un punto focale, ma si prevede che il viaggio verso uno stack tecnologico completo per l’intelligenza artificiale generativa durerà anni, se non decenni.
“Soprattutto negli ultimi due anni e forse negli ultimi 12 mesi in particolare, con il lancio di ChatGPT ed GPT-4, si possono davvero vedere le potenzialità della piattaforma alla stessa stregua del personal computer o dello smartphone. Un insieme di tecnologie renderà possibile un sacco di nuove cose sulle quali molte persone costruiranno cose", ha affermato Kevin Scott, Chief Technology Officer di Microsoft.
Gli incentivi economici guidano l’adozione e lo sviluppo rapidi, posizionando l’intelligenza artificiale come catalizzatore per la trasformazione del mercato.
“Nell’attuale ondata di intelligenza artificiale, abbiamo già visto i primi segnali di un’economia 10,000 volte (o superiore) migliore per alcuni casi d’uso, e l’adozione e lo sviluppo dell’IA sembrano avvenire molto più velocemente di qualsiasi cambiamento precedente”, a16z ha scritto.
Il vasto potenziale dell’intelligenza artificiale
Nella creatività, la capacità dell'intelligenza artificiale di generare contenuti che privilegiano la creatività rispetto alla correttezza viene sfruttata in varie applicazioni, dagli amici virtuali al game design. L'intrattenimento, in particolare, trarrà vantaggio dalle capacità creative della tecnologia.
“In questo momento siamo a un punto in cui l'intelligenza artificiale potrebbe occuparsi della prima bozza, ma passare dalla prima bozza al prodotto finale è piuttosto difficile e di solito richiede una squadra. Ma se si riuscisse a fare in modo che l'intelligenza artificiale suggerisca elementi dell'interfaccia alle persone e lo facesse in un modo che abbia effettivamente senso, penso che ciò potrebbe sbloccare un'era completamente nuova del design in termini di creazione di progetti contestuali che rispondano alle intenzioni dell'utente. quel momento”, ha affermato Dylan Field, co-fondatore della società di software di editing di grafica vettoriale Figma. "E penso che sarebbe un'era affascinante per tutti i designer lavorare in collaborazione con questi sistemi di intelligenza artificiale."
I "copiloti" di codifica sono tra i primi assistenti di intelligenza artificiale a ottenere un'adozione diffusa, principalmente grazie alla combinazione unica di adozione da parte degli sviluppatori, ricchi set di dati di codifica e natura iterativa delle attività di codifica. La collaborazione uomo-intelligenza artificiale è considerata fondamentale per raggiungere la correttezza nello sviluppo basato sull’intelligenza artificiale.
Il futuro dell’intelligenza artificiale prevede anche finestre di contesto più ampie, che consentiranno ai modelli di intelligenza artificiale di conservare più informazioni ed eseguire compiti più complessi. Secondo il rapporto, questa memoria ampliata rappresenterà un punto di svolta in vari ambiti, dall’analisi dei documenti al recupero delle informazioni.
“La programmazione sta diventando meno astratta. Possiamo effettivamente parlare con i computer ad alta larghezza di banda in linguaggio naturale. Stiamo utilizzando la tecnologia e la tecnologia ci sta aiutando a capire come collaborare con esso anziché "programmarlo", "
ha affermato Mira Murati, CTO di OpenAI.
Inoltre, a16z sostiene che per sfruttare appieno il potenziale degli LLM basati su trasformatori, che eccellono nel ragionamento generale, è fondamentale mettere questi modelli nelle mani degli utenti e comprenderne le applicazioni pratiche.
Sebbene gli LLM siano versatili, i loro casi d’uso specifici non sono automaticamente evidenti. Similmente al ruolo degli esseri umani nell’apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF), convincere gli utenti a interagire e utilizzare questa nuova tecnologia è essenziale per scoprire nuove applicazioni oltre le loro capacità fondamentali.
Gli imprenditori devono concentrarsi sulla comprensione delle esigenze e dei problemi dei propri utenti per determinare come l’intelligenza artificiale possa affrontarli efficacemente.
L’intelligenza artificiale multimodale e l’intelligenza artificiale incorporata, che consentono l’interazione dell’intelligenza artificiale attraverso voce, immagini e persino azioni fisiche, stanno emergendo come aree cruciali di ricerca. Queste innovazioni promettono di fornire agli utenti un’esperienza più ricca e coinvolgente quando interagiscono con i modelli di intelligenza artificiale.
In altre discipline, come la biologia, l’intelligenza artificiale rappresenta un’opportunità per far progredire l’assistenza sanitaria e il trattamento delle malattie. Sebbene la complessità della biologia spesso metta alla prova la comprensione umana, gli esperti sostengono che l’intelligenza artificiale può svelare intuizioni nascoste e guidare scoperte mediche trasformative.
Misurando la biologia su una scala senza precedenti, dal livello cellulare a quello dell’organismo, l’intelligenza artificiale, basata sull’apprendimento automatico e sulla scienza dei dati, ora ci consente di comprendere vasti set di dati e ingegnerizzare la biologia attraverso strumenti come l’editing del genoma CRISPR.
Questa convergenza segna una nuova era della biologia digitale, promettendo applicazioni significative e modelli linguistici su misura per la comprensione biologica.
Sviluppi chiave che plasmano il futuro dell’intelligenza artificiale
Uno dei dilemmi centrali ruota attorno alla scelta tra pochi modelli generali di intelligenza artificiale o una moltitudine di modelli specializzati. La risposta, a quanto pare, dipende da fattori come il costo, l’accuratezza e la tolleranza alla latenza, che potrebbero evolversi man mano che i ricercatori scopriranno modi più efficienti per mettere a punto i modelli di base per casi d’uso specifici.
"A lungo termine, potremmo ruotare eccessivamente sulla questione di quali modelli utilizzare per quale caso d'uso perché siamo ancora nelle fasi iniziali della costruzione dell'infrastruttura e dell'architettura che supporteranno l'ondata di applicazioni IA a venire",
a16z ha dichiarato.
Nel frattempo, la transizione verso soluzioni basate sull’intelligenza artificiale nell’azienda deve affrontare ostacoli, tra cui problemi di proprietà dei dati e la complessità della creazione di LLM personalizzati. Queste sfide, tuttavia, vengono soddisfatte da una crescente domanda di modelli specializzati e ad alta precisione.
Le leggi di scalabilità, che regolano i miglioramenti delle prestazioni dei modelli con l’aumento dei dati e dell’elaborazione, sono una forza trainante nell’intelligenza artificiale. Man mano che i modelli di intelligenza artificiale diventano più potenti, sbloccano capacità emergenti, spesso con significativi miglioramenti dell’affidabilità.
“Anche se da qui non ci sono stati miglioramenti algoritmici e abbiamo semplicemente aumentato ciò che avevamo finora, le leggi di dimensionamento continueranno”,
disse Dario Amedei, co-fondatore e CEO di Anthropic.
Gli esperti hanno detto che defiL’idea del progresso verso l’intelligenza generale artificiale (AGI) rimane sfuggente, con parametri di riferimento e test tradizionali che sollevano interrogativi sulla loro capacità di misurare in modo efficace le capacità di ragionamento dell’IA.
Il rapporto ha rivelato che il ruolo degli esseri umani nel futuro dell’intelligenza artificiale è fondamentale, poiché la tecnologia aumenta anziché sostituire il lavoro umano, aprendo nuove possibilità e campi.
Secondo a16z e gli esperti del settore, non c’è mai stato un momento più entusiasmante per impegnarsi nell’innovazione dell’intelligenza artificiale, con fisici e matematici che trovano le loro competenze particolarmente preziose in questo panorama in rapida evoluzione.
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Agne è una giornalista che copre le ultime tendenze e gli sviluppi nel metaverso, AI e Web3 industrie per il Metaverse Post. La sua passione per lo storytelling l'ha portata a condurre numerose interviste con esperti in questi campi, cercando sempre di scoprire storie emozionanti e coinvolgenti. Agne ha conseguito una laurea in lettere e ha una vasta esperienza nella scrittura su una vasta gamma di argomenti tra cui viaggi, arte e cultura. Si è anche offerta volontaria come redattrice per l'organizzazione per i diritti degli animali, dove ha contribuito a sensibilizzare l'opinione pubblica sulle questioni relative al benessere degli animali. Contattala su [email protected].
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