Cos'è l'intelligenza artificiale emotiva e come viene utilizzata oggi?
In Breve
L'intelligenza artificiale emotiva è un sottoinsieme di artificiale intelligenza che riconosce le emozioni umane utilizzando tecnologie biometriche.
Sta diventando sempre più popolare in vari settori, come la finanza, la sanità e la sicurezza.
Le aziende utilizzano algoritmi AI per creare annunci mirati, call center, assistenza psicologica e sistemi automobilistici.
L'intelligenza artificiale emotiva (a volte indicata come calcolo affettivo) è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che riconosce le emozioni umane. Per questo compito, le tecnologie biometriche: riconoscimento facciale ed elaborazione del linguaggio naturale. Secondo recenti previsioni, questo segmento dell'IA potrebbe crescere da 37.8 miliardi di dollari nel 2021 a 620 miliardi di dollari nel 2030.
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Le tecnologie biometriche stanno diventando sempre più popolari in vari settori, tra cui finanza, assistenza sanitaria e sicurezza. Con l'ascesa della biometria basata sull'intelligenza artificiale, le aziende possono potenziare le proprie misure di sicurezza e migliorare l'esperienza del cliente offrendo servizi personalizzati.
Pubblicità. Utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale emotiva, le aziende creano annunci mirati che aumentano il coinvolgimento dei clienti. Una delle principali aziende in questo mercato è affectiva. La startup sta sviluppando un software che analizza i più piccoli cambiamenti nel comportamento e nello stato emotivo di una persona.
Call center. Qui, l'intelligenza artificiale viene utilizzata per analizzare il lavoro dell'operatore e la soddisfazione del cliente. Per esempio, Penso ha sviluppato un servizio che analizza la voce del cliente e gli argomenti di conversazione e suggerisce all'operatore come comportarsi al meglio.
Assistenza psicologica. Alcuni credono che l'intelligenza artificiale possa determinare con maggiore precisione lo stato emotivo e mentale di un paziente rispetto a un medico professionista. Ad esempio, Twill ha sviluppato il Guarigione intelligente piattaforma, che analizza le condizioni di una persona e può sviluppare per lui un corso di terapia personale.
Settore automobilistico. Già oggi esistono sistemi che analizzano lo stato del conducente durante il viaggio e si adattano ad esso. Il sistema di Harman può, al primo segno di stress, riprodurre musica rilassante o modificare le impostazioni di illuminazione per rassicurare il conducente.
I contro dell'uso dell'IA emotiva
Il problema principale con questi algoritmi è quanto sono adattivi. Un modello di scarsa qualità potrebbe non riconoscere lo stato emotivo o le espressioni facciali di una persona. Per esempio, ci sono casi quando gli algoritmi, senza una ragione apparente, riconoscono una persona anziana alla guida come stanca. Gli errori degli algoritmi possono essere particolarmente critici quando si tratta di applicazioni mediche. Nelle applicazioni mediche, gli errori dell'algoritmo possono portare a diagnosi errate o raccomandazioni terapeutiche errate, che possono avere gravi conseguenze per i pazienti. Pertanto, è fondamentale testare e convalidare a fondo gli algoritmi prima di implementarli in tali impostazioni critiche.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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