Quali sono i vantaggi e gli svantaggi dell'intelligenza artificiale nella scrittura?
La tecnologia basata sull'intelligenza artificiale semplifica sempre di più la vita. Recentemente, i programmi per la creazione di contenuti si sono sviluppati attivamente e le reti neurali stanno già scrivendo testi per le persone. Ma, ovviamente, possono sostituire solo parzialmente uno scrittore poiché l'intelligenza artificiale mira a fornire uno strumento che farà risparmiare tempo e risorse in modo da poterli liberare per altri compiti.
Ma gli scrittori dovrebbero essere preoccupati per il loro futuro? Quali sono i pro e i contro dell'intelligenza artificiale per iscritto? In che modo le reti neurali generano testo? Quindi puoi trovare le risposte a queste e molte altre domande in questo articolo.
Come l'IA genera i testi
Affinché un servizio basato sull'intelligenza artificiale funzioni, gli sviluppatori vi caricano un cosiddetto campione di addestramento. È un insieme di testi con parametri specifici, che la rete neurale deve prendere come base. Quindi, cambia la sua configurazione interna per rendere i testi finali il più possibile simili a quelli del campione di formazione. È così che la rete neurale impara.
Se l'esempio contiene solo poesie di George Byron, l'output sarà un testo molto vicino alla poesia. La rete neurale proverà persino a ripetere la dimensione del verso e la rima. Ma un tale strumento non può produrre un articolo esperto in stile informativo su come scrivere sul marketing di affiliazione.
E qui sta il grosso problema. Una rete neurale ha bisogno di miliardi di testi di qualità su vari argomenti per eguagliare il livello di un autore professionista. Ma quella quantità di buoni contenuti non esiste. Quindi, allo stato attuale, è impossibile creare uno strumento di intelligenza artificiale che alla fine sostituisca uno scrittore.
Black Box
In sostanza, l'intelligenza artificiale è una scatola nera in cui inserisci dati specifici e ottieni un risultato nel formato personalizzato da uno sviluppatore. In questo caso, non puoi mai indovinare come il risultato corrisponderà alla tua query. Pertanto, di definizione, l'IA non può fornire una soluzione con una precisione del 100%. In confronto, esistono algoritmi che producono risultati prevedibili.
Ad esempio, se sommi 2+2, otterrai sempre 4. Le reti neurali sono progettate in modo che il risultato del loro lavoro corrisponda alle tue aspettative del 30-50-80%. Se l'addizione dei numeri segue regole precise, il testo può essere scritto in un milione di modi diversi. Anche la stessa persona non creerà la stessa cosa post sul blog sullo stesso argomento se ottengono due tentativi.
Poiché l'utente non sa quali connessioni ha mantenuto la rete neurale, non può prevedere quale risultato riceverà. E più complicato è il compito, più difficile deve essere per l'Intelligenza Artificiale stessa. Ad esempio, scrivere una frase con una determinata parola chiave è un compito di minima complessità; un paragrafo significativo — di media complessità; fornire esempi e casi su un particolare argomento è un compito con il più alto livello di complessità.
Pertanto, per imparare a gestire quest'ultimo, una rete neurale ha bisogno di decine di anni di formazione e milioni di contenuti su cui si eserciterà. Cioè, gli algoritmi hanno imparato a costruire risposte basate sul thesaurus dell'area tematica della domanda e sulla sintassi standard. Tuttavia, queste non sono risposte ma imitazioni di esse.
Quindi, se vuoi carta di qualità, usa Fidati della mia carta il servizio di scrittura è molto meglio. Ovviamente, non finirai il lavoro in pochi secondi, come con ChatGPT, ma sarà un documento esperto con informazioni verificate e sintassi eccellente senza fronzoli.
Pro e contro dell'intelligenza artificiale nella scrittura
Lavorare con il testo non significa solo inserire lettere in parole e parole in frasi. Affinché il testo vada a vantaggio del lettore e dell'azienda, è necessario analizzare il pubblico e le sue esigenze, pensare attraverso la struttura e la logica dell'articolo, trovare esempi e rispettare il tono della voce. Sfortunatamente, le reti neurali non possono ancora far fronte a tutte queste attività, il che porta ai seguenti pro e contro:
| ✔️ Genera testo su qualsiasi argomento in pochi secondi. | ❌ I testi sono di bassa qualità e devono essere corretti. |
| ✔️ Analizza una grande quantità di dati. | ❌ L'IA deve essere costantemente allenata per migliorare la qualità e la pertinenza dei risultati. |
| ✔️ Aiuta a creare la prima bozza: uno scrittore può costruire un articolo o un post sulla base. | ❌ Può commettere errori: di fatto, grammaticali e di punteggiatura. |
| ✔️ Ottimizzazione automatica dei contenuti per i motori di ricerca. | ❌ Non avere regolazioni delicate. Ad esempio, non puoi sempre impostare la quantità desiderata di testo o parole chiave. |
| ❌ Spesso i testi generati non hanno senso. | |
| ❌ Ci sono molte ripetizioni in tutto il testo. | |
| ❌ L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per produrre testi che contengono disinformazione e fake news. | |
| ❌ La creazione automatizzata di testi può aumentare la propensione al plagio e alla violazione del copyright. |
Attualmente, le reti neurali presentano più svantaggi che vantaggi e la loro applicazione è limitata. Quindi il lato solido dell'IA è la capacità di generare contenuti rapidamente e in quasi tutti i volumi. Ma gli svantaggi sono molto più di quelli descritti anche in questa tabella.
In primo luogo, ci vuole tempo per addestrare una rete neurale. In secondo luogo, l'intelligenza artificiale non può scrivere testi che richiedono pareri di esperti. Pertanto, le reti neurali sono come un assistente che può esplorare rapidamente l'intera Internet ed estrarre informazioni sull'argomento desiderato. Certo, sarà un po' profondo, ma fa risparmiare tempo.
Chi vince: AI o scrittore
La maggior parte degli esperti ritiene che le reti neurali non sostituiranno gli scrittori nei prossimi anni, e forse mai. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata quando è necessario generare rapidamente molto testo unico, ma potresti sacrificare la qualità. Ma se parliamo di contesto, emozioni, umorismo e pertinenza, solo gli scrittori possono comprendere a fondo il compito, distinguere sfumature di stile e produrre contenuti pertinenti in qualsiasi situazione.
Le reti neurali sostituiranno gradualmente quelle che creano contenuti di bassa qualità e dello stesso tipo (descrizioni per schede prodotto). Ma solo gli scrittori possono risolvere compiti aziendali con l'aiuto di testi poiché solo gli esseri umani hanno esperienza e senso dell'umorismo, il che aiuta a riempire gli articoli con casi pratici, confronti analitici e battute appropriate sull'argomento.
Puoi vederlo usando il file I migliori scrittori online sito web di revisione dei servizi di scrittura per trarre vantaggio da uno scrittore professionista. Quindi puoi assegnare la stessa attività di test ad alcune app basate sull'intelligenza artificiale e fare un confronto. Ovviamente, con una precisione del 100%, il lavoro dello scrittore sarà molto migliore. Dopotutto, le reti neurali non sono ancora in grado di pensare e generare idee poiché assemblano solo testo da ciò che è già stato pubblicato su Internet.
Pertanto, uno scrittore abile dovrebbe percepire l'IA più come uno strumento. ChatGPT può già scrivere articoli strutturati che possono essere utilizzati come bozza. Con il suo aiuto, puoi trovare materiali molto più velocemente, soprattutto per quanto riguarda voluminosi articoli SEO. Inoltre, AI è adatta anche per scrivere brevi testi urgenti (annunci o offerte promozionali sui social network).
Conclusione
Pertanto, dati i vantaggi e gli svantaggi dell'intelligenza artificiale nella scrittura, nei prossimi anni ci sarà probabilmente una netta divisione tra scrittori e reti neurali. Se uno scrittore realizza contenuti unici basati sull'esperienza o crea testi di vendita influenti, non dovrebbe temere le reti neurali ma utilizzarle in modo efficace per migliorare il contenuto.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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