Università del Texas: le menti delle persone possono essere rivelate utilizzando un decodificatore dell'attività cerebrale
In Breve
I ricercatori dell'Università del Texas ad Austin hanno sviluppato un decodificatore semantico, che può tradurre l'attività cerebrale di una persona in un flusso continuo di testo.
Non richiede impianti chirurgici e non ha bisogno di usare solo parole da un elenco prescritto.
I recenti progressi nei sistemi di intelligenza artificiale hanno permesso di decodificare l'attività cerebrale di un individuo quando ascolta una storia o ne immagina una. Questa svolta, resa possibile da un nuovo sistema chiamato decodificatore semantico sviluppato dai ricercatori dell'Università del Texas ad Austin, può scoprire storie di singoli cervelli in modo non invasivo senza dover impiantare dispositivi chirurgici.
Quando una persona ascolta una storia o immagina di raccontarne una, nel cervello vengono generati segnali neurali che possono essere misurati utilizzando uno scanner fMRI. Con una formazione approfondita, i sistemi di intelligenza artificiale possono essere insegnati a tradurre l'attività cerebrale in un flusso continuo di testo, come la frase "Non ha ancora iniziato a imparare a guidare" quando l'oratore dice: "Non ho ancora la patente di guida .” L'accuratezza di questa traduzione è notevole, consentendo di estrarre storie dal cervello di un individuo senza bisogno di segnali esterni.
I ricercatori dell'Università del Texas hanno creato un decodificatore semantico in grado di comprendere alcuni dei video che un partecipante sta guardando mentre si sottopone a scansioni cerebrali utilizzando una macchina fMRI. Il sistema ha descritto accuratamente diversi eventi dai video senza la necessità di segnali esterni.
Tuttavia, questo decodificatore semantico non è pratico al di fuori del laboratorio. Questo perché richiede una grande quantità di tempo da dedicare alla formazione dell'IA e una lunga sessione da condurre su una macchina fMRI che non è alla portata di tutti e potrebbe non essere disponibile in tutte le strutture cliniche.
Sebbene l'uso di questo sistema di intelligenza artificiale sia ancora nelle sue fasi iniziali, lo è stato un grande potenziale e può essere ulteriormente sviluppato in futuro. La sua capacità di rivelare i pensieri di una persona e decodificare le storie dalle loro menti è un aspetto intrigante dell'IA. Se vengono condotte ulteriori ricerche nello sviluppo di questo sistema, esso può essere utilizzato in una varietà di applicazioni, anche in contesti clinici, per rivelare storie dietro il pensiero delle persone e per aiutare i professionisti della salute mentale.
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Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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