Gli utenti di Twitter lanciano una sfida da 3 milioni di dollari per vedere se ChatGPT Può battere gli hedge fund
In Breve
Una sfida da 3 milioni di dollari iniziata da Utenti di Twitter quello snocciolato ChatGPT contro gli hedge fund in una nuova battaglia tra robot è l'ultima mania nei mercati finanziari.
1500 persone si sono già iscritte alla sfida, e ChatGPT sta assegnando automaticamente un altro milione di dollari.
Gli sviluppatori hanno eseguito il jailbreak ChatGPT in modo che possa scansionare articoli di notizie di borsa e trovare tendenze pertinenti per raggiungere questo obiettivo.
L'ultima tendenza nei mercati finanziari è una sfida da 3 milioni di dollari lanciata dagli utenti di Twitter, con ChatGPT contrapposto agli hedge fund in una battaglia unica tra robot. Finora, 1,500 persone hanno aderito alla sfida e ora vengono distribuiti altri milioni di dollari ChatGPT con il pilota automatico. Con l'aumentare dell'eccitazione, sono sorte molte domande su come ChatGPT può sfidare con successo gli hedge fund e sovraperformare i mercati.
La prima sfida è stata ottenere ChatGPT agire in un contesto finanziario. Per raggiungere questo obiettivo, gli sviluppatori del deep learning based algoritmo esegui il jailbreak in modo che sia in grado di analizzare gli articoli di notizie di borsa e identificare le tendenze rilevanti. Per ottenere i dati e gli approfondimenti più aggiornati, gli sviluppatori hanno fornito ChatGPT con informazioni macroeconomiche aggiornate, come PIL, tasso di disoccupazione, tasso di inflazione, tassi di interesse e indicatori del mercato immobiliare. Per analizzare i singoli titoli, gli sviluppatori hanno estratto gli articoli di notizie più recenti per tutti i titoli quotati con una capitalizzazione di mercato superiore a $ 300 milioni, quindi hanno analizzato i titoli ed estratto il sentimento favorevole o sfavorevole con l'aiuto del ChatGPT API.
Alla fine, gli sviluppatori hanno acquistato il file i primi 20 titoli, utilizzando medie settimanali o mensili, e hanno condotto la loro analisi per acquistarli e trattenerli per circa tre giorni prima di ripetere il processo automatizzato.
L'iniziativa ha finora riscosso molto successo, con oltre 3 milioni di dollari raccolti. Man mano che cresce l'eccitazione per vedere chi uscirà in vantaggio, sia gli investitori che gli spettatori attendono con impazienza l'esito del ChatGPT sfida, sperando che la nuova tecnica batterà gli hedge fund e ridefine il futuro del trading automatizzato. Nel frattempo, le persone possono semplicemente mangiare popcorn e guardare i robot combattere.
Recentemente, uno studio sui mercati pubblici pubblicato dai ricercatori dell'Università della Florida hanno scoperto che i modelli di trading basati su ChatGPT può generare rendimenti fino al 500% su un periodo di 20 anni, in netto contrasto con l'ETF S&P 500, che ha reso -12% nello stesso periodo. Il team di ricerca ha utilizzato l'analisi del sentiment dei titoli delle notizie per costruire un modello di trading, ei risultati lo hanno dimostrato ChatGPT dimostrato prestazioni superiori rispetto ad altri metodi di analisi del sentiment. Inoltre, le prestazioni del GPT-4 il punteggio era superiore a quello del GPT-3, Mentre l' GPT-3 si è riscontrato che il rendimento complessivo è più elevato.
Questi risultati mostrano che l'utilizzo di modelli linguistici complessi per prendere decisioni finanziarie può aiutare a fare previsioni ritorni del mercato azionario più accuratamente e migliorare le prestazioni delle strategie di trading quantitativo. Lo ha dimostrato anche la ricerca previsione delle azioni i rendimenti del mercato sono particolarmente vantaggiosi per i piccoli titoli, suggerendo che potrebbero esserci inefficienze del mercato che offrono opportunità di arbitraggio. In futuro, l'intelligenza artificiale diventerà probabilmente una pietra angolare della previsione del mercato azionario e questo studio ha posto un indicatore che dimostra l'accuratezza e la dispersione dei rendimenti di tali modelli.
Ad aprile, Bloomberg ha annunciato la creazione di BloombergGPT, un modello di intelligenza artificiale di considerevoli dimensioni. Il modello migliorerà le attuali attività della PNL finanziaria come la classificazione delle notizie, l’analisi del sentiment, il riconoscimento delle entità e la risposta alle domande. Viene addestrato su un'ampia varietà di dati finanziari. Si prevede che aprirà nuove opzioni per l'organizzazione dei dati, come consentire agli utenti di navigare tra gli incredibili volumi di dati nel Bloomberg Terminal. Il modello offre già prestazioni migliori rispetto ai modelli finanziari aperti di elaborazione del linguaggio naturale di dimensioni comparabili. L’azienda è ansiosa di sfruttare BloombergGPT per migliorare le attuali procedure di PNL e allo stesso tempo proporre nuove idee su come utilizzare questo modello per soddisfare i clienti.
Per saperne di più sull'intelligenza artificiale:
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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