Training AI e crisi idrica: uno sguardo alla sorprendente connessione tra ChatGPT e utilizzo dell'acqua
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Modelli di linguaggio di grandi dimensioni come OpenAI'S ChatGPT ed Bardo di Google richiedono enormi server farm per fornire dati sufficienti per addestrare i potenti programmi. Usano molta acqua. Gli esperti temono che le bottiglie d’acqua rovesciate potrebbero incidere negativamente sulle forniture idriche, soprattutto negli Stati Uniti poiché si prevede un aumento della siccità e dell’incertezza ambientale.
I popolari modelli di linguaggio di grandi dimensioni, come OpenAI'S ChatGPT e Bard di Google, richiedono enormi server per fornire dati sufficienti per addestrare i potenti programmi. Questo rende i chatbot AI estremamente assetati. I ricercatori hanno scoperto che la formazione per il popolare ChatGPT da solo ha consumato 185,000 litri d'acqua. Lo temono bottiglie d'acqua rovesciate potrebbe mettere a dura prova l'approvvigionamento idrico, specialmente nelle regioni con storica siccità.
La quantità di acqua dolce necessaria per addestrare un'intelligenza artificiale è equivalente alla quantità di acqua dolce necessaria per riempire la torre di raffreddamento di un reattore nucleare. L'ultimo supercomputer di Microsoft ne ha 10,000 schede grafiche e oltre 285,000 core del processore, il che mostra la portata dell'operazione dietro l'IA.
I chatbot che utilizzano l'impronta idrica dell'IA devono essere affrontati come priorità per combattere le sfide idriche globali. L'utilizzo dell'acqua è calcolato in modo diverso per l'IA con rimozione fisica rispetto al consumo.
Le sale server devono essere mantenute fresche per evitare malfunzionamenti delle apparecchiature. Per mantenere questa temperatura, vengono installate torri di raffreddamento per far evaporare l'acqua fredda. I ricercatori stimano che un litro d'acqua viene consumato per ogni chilowattora in un data center medio. Fonti di acqua dolce e pulita possono essere utilizzate nei data center per evitare la corrosione o la crescita di batteri.
I data center richiedono grandi quantità di acqua ed elettricità per addestrare i modelli. Il documento di ricerca del 2018 stima che Google GPT3 potrebbe richiedere oltre 500,000 litri di acqua e 4.5 milioni di watt di elettricità solo per allenarsi. Allo stesso modo, altri LLM richiedono grandi quantità di acqua ed elettricità per formarsi.
I ricercatori sono preoccupati per l'effetto del cambiamento climatico e del consumo di acqua sulle popolazioni statunitensi. Ritengono che entro la fine del secolo, quasi la metà dei bacini d'acqua dolce del paese non sarà in grado di soddisfare la domanda mensile di acqua. Molte regioni potrebbero vedere il loro forniture d'acqua ridotto di un terzo nei prossimi 50 anni a causa dell'aumento delle temperature. Sebbene le piogge alluvionali abbiano contribuito a scongiurare alcune terribili preoccupazioni, la siccità nel West americano è la peggiore degli ultimi 1,000 anni. I livelli nei bacini idrici come il Lago Mead si sono abbassati così tanto che hanno esposto decenni.
Il costo dell'utilizzo dell'acqua da parte dell'IA può essere ridotto addestrando i modelli al di fuori delle temperature di punta e interagendo con i chatbot durante le "ore di efficienza idrica". Trasparenza e maggiore trasparenza sono necessarie affinché gli sviluppatori di modelli di intelligenza artificiale e gli operatori di data center siano più trasparenti.
- ChatGPT è uno strumento di intelligenza artificiale avanzato che può essere utilizzato per una vasta gamma di scopi, dalla creazione di poesie ai giochi basati su testo. Una delle applicazioni più affascinanti è la sua capacità di generare incredibili prompt da testo a immagine. ChatGPT è un modello che utilizza un formato di dialogo interagire con gli utenti e mantenere il flusso del discorso. Il modello utilizzato per addestrare il bot proviene da GPT3.5. Il bot è molto intelligente e può rispondere con battute divertenti o creare lettere.
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