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Ottobre 28, 2022

I 20 migliori esempi di Text-to-Music AI con suggerimenti di Mubert

In Breve

I suggerimenti di testo in musica AI possono aiutarti a trasformare qualsiasi testo in musica e chiunque può imparare a usare il testo in musica generatori in pochi minuti

La musica generata dall'intelligenza artificiale è ancora nelle sue fasi iniziali e potrebbe non essere così raffinata o dal suono professionale come la musica creata dagli umani

Man mano che la tecnologia AI continua a svilupparsi, possiamo aspettarci che la qualità della musica generata dall'IA migliori in modo significativo

In questo articolo, discuteremo i campioni di testo in musica AI. Esamineremo anche i diversi tipi di prompt disponibili e cosa fanno.

Metaverse Post ha rilasciato una serie di 20 campioni di testo in musica, ciascuno con un prompt diverso. Secondo Mubert, i suggerimenti influenzano la melodia come le emozioni in un testo, schema ritmico, suono di una parola, tono di una parola. Può anche far suonare una canzone come se fosse cantata o suonata su uno strumento.

I 20 migliori campioni di testo in musica AI con prompt di Mubert
Con il generatore Text-to-Music, chiunque può creare brani originali, indipendentemente dalle proprie capacità musicali.

Mubert è una startup che utilizza l'intelligenza artificiale per generare musica. L'azienda ha sviluppato un tecnologia testo-musica che può trasformare qualsiasi testo in una melodia. Mubert è un fornitore leader di strumenti di sound design e composizione basati sull'intelligenza artificiale. La tecnologia è in grado di analizzare, selezionare i suoni rilevanti, nonché costruire arrangiamenti e composizioni a partire da essi. Ciò consente di creare colonne sonore davvero uniche e di grande impatto per una varietà di applicazioni.

Sviluppatori Mubert disse che la tecnologia è ancora nelle sue fasi iniziali, ma hanno già ricevuto molto interesse da parte di persone che desiderano utilizzare questi strumenti per progetti personali e commerciali.

Di seguito daremo uno sguardo più da vicino a come funziona il generatore musicale AI e cosa può fare con il tuo istruzioni. Forniremo anche alcuni esempi di musica generata dall'intelligenza artificiale per darti un'idea di cosa aspettarti.

Esempi di testo in musica

Prompt: una bellissima guerriera amazzone in un abito bianco trasparente

Prompt: bella bionda arrabbiata

Suggerimento: vista del campo con tenda e pozzo del fuoco, foresta oscura

Suggerimento: changpeng zhao, binance, fuoco, criptovaluta

Suggerimento: cthulhu che emerge dal portale interdimensionale

Prompt: fantasy castello medievale sulla montagna

Prompt: fantasia, astronave aliena che sorvola il pianeta, motori

Prompt: dea della guerra

Prompt: ritmo e movimento

Prompt: casa dolce casa studio

Prompt: intricati e misteriosi ingressi della porta

Prompt: principessa medievale

Prompt: raggi nello spazio profondo

Prompt: cielo, pianeti, stelle, luna

Prompt: musica attiva e batteria tranquilla

Prompt: esplosione di fumo

Prompt: albero nell'oceano con una scogliera

Prompt: ragazza zombie spongepunk sott'acqua

Prompt: cosa crescerà da questo seme

Prompt: bianco, oro, fiori di ciliegio
Esempi di testo in musica
Bert è uno strumento di composizione da testo a musica che utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare un prompt di testo e generare da esso una composizione musicale.

La musica AI è un campo in crescita dell'informatica che sta cercando di creare algoritmi in grado di generare nuova musica simile alla musica esistente. Sebbene lo stato attuale della musica AI non sia perfetto e ci siano ancora molte sfide da superare, la musica AI sta ancora andando avanti e facendo progressi. Con ogni nuova svolta, ci avviciniamo alla creazione di un'intelligenza artificiale in grado di generare musica davvero eccezionale.

Quanto è influenzato dall'input umano?

Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale (AI) ha fatto passi da gigante nel campo della generazione musicale. Grazie all'intelligenza artificiale, ora abbiamo generatori di testo in musica in grado di creare musica dal suono convincente basata su un prompt o un campione. Ma la domanda rimane: quanto è davvero generativa questa musica?

Molte persone sono state ingannate dai risultati di questo sistema, pensando che la musica sia sintetizzata da a rete neurale. Tuttavia, non è così. La musica è in realtà creata da musicisti e sound designer, che lavorano dietro le quinte.

Quanto è influenzato dall'input umano?

Se stai cercando musica da utilizzare nel tuo video o presentazione, puoi trovare molte opzioni online. E soprattutto, molte di queste opzioni sono disponibili gratuitamente. Tuttavia, ci sono alcune avvertenze sull’utilizzo di questi brani musicali gratuiti. Ad esempio, potresti dover attribuire la traccia all'artista nel tuo video o presentazione. Oppure potresti non essere in grado di pubblicare la traccia su piattaforme di streaming digitale come Spotify o Apple Music. Nonostante questi avvertimenti, la musica gratuita può essere un'ottima opzione se stai cercando di aggiungere della musica di sottofondo al tuo progetto. Assicurati solo di controllare i termini di utilizzo prima di utilizzare qualsiasi traccia.

Puoi usarlo per scopi commerciali o non commerciali in qualsiasi modo tu voglia. Tuttavia, se non hai intenzione di usarlo come musica di sottofondo per qualcos'altro, assicurati di aggiungere qualcosa di originale alla canzone. Secondo gli sviluppatori, tutta la musica generata dall'intelligenza artificiale è legale e gratuita. Ciò significa che chiunque può utilizzare l'intelligenza artificiale per creare musica senza preoccuparsi di problemi di copyright o di licenza. Questo è un enorme vantaggio per i musicisti, poiché apre un intero nuovo mondo di possibilità per creare musica nuova e originale.

FAQ

Il testo in musica è un processo di intelligenza artificiale per convertire i prompt in musica utilizzando il suono elettronico.

Il generatore Text-to-Music è uno strumento che ti aiuta a creare musica di sottofondo per i tuoi video o presentazioni.

È improbabile che l'IA sostituirà i compositori, poiché comporre musica richiede intuizione creativa e comprensione del contenuto emotivo che l'IA potrebbe non essere in grado di replicare.

L'intelligenza artificiale può scrivere canzoni, ma la qualità delle canzoni dipenderà dall'algoritmo utilizzato e dai dati immessi nel sistema.

L'intelligenza artificiale può scrivere canzoni, ma la qualità delle canzoni dipenderà dall'algoritmo utilizzato e dai dati immessi nel sistema.

No, l'intelligenza artificiale non può sostituire i cantanti in questo momento.

Conclusione

Questa tecnologia ha una vasta gamma di applicazioni, dalla creazione di campagne mirate al miglioramento della produttività degli utenti, alla riduzione dei costi di creazione di melodie per l'industria dei videogiochi. Questa tecnologia può essere utilizzata per creare musica personalizzata per pubblicità, film, giochi e altro. L'azienda sta attualmente brevettando questa tecnologia.

  • Diverse settimane fa, un'altra compagnia StabilityAI ha annunciato il loro prodotto più recente, Harmonai, è un generatore di intelligenza artificiale musicale che crea brani originali basati su un modello di diffusione della danza. Questo modello è progettato per simulare come avviene la diffusione della musica nel mondo reale. Harmonai è il primo prodotto del suo genere ed è sicuro di rivoluzionare l'industria musicale. Ciò consentirà a persone di ogni estrazione sociale di creare musica e condividerla con il mondo. Harmonai è attualmente in beta e sarà rilasciato al pubblico entro la fine dell'anno.
  • Recentemente, in ottobre, un nuovo sistema di testo in musica AI chiamato AudioLM è stato rivelato da Google AI. Questo sistema è progettato per generare musica da prompt testuali, come titoli, nomi di artisti e testi di canzoni. I risultati sono impressionanti, ma ancora non sono perfetti.

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Circa l'autore

Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet. 

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Damir Jalalov
Damir Jalalov

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