I 100 migliori influencer dell'intelligenza artificiale nel 2023

Imprenditore americano, presidente dell'acceleratore di start-up Y Combinator dal 2014 al 2019 e amministratore delegato (CEO) della società di intelligenza artificiale (AI) OpenAI a partire dal 2019. È stato paragonato ai visionari della tecnologia, tra cui Steve Jobs e Bill Gates, ed è noto per la sua convinzione che l'intelligenza generale artificiale (AGI) sarà in grado di fare tutto ciò che possono fare gli esseri umani. Come leader di OpenAI, Altman continua a plasmare il futuro dell'intelligenza artificiale e il suo potenziale per migliorare la vita delle persone in tutto il mondo.

Elon Musk ha guidato iniziative rivoluzionarie nei veicoli elettrici con Tesla, nell’esplorazione dello spazio con SpaceX, nelle interfacce cervello-computer con Neuralink e nei social media con X, tra gli altri. In qualità di co-fondatore e CEO di Tesla, Elon guida tutta la progettazione, l'ingegneria e la produzione globale dei veicoli elettrici, dei prodotti a batteria e dei prodotti a energia solare dell'azienda.

Greg Brockman è un leader visionario e un pioniere nel campo dell'intelligenza artificiale. È co-fondatore ed ex CTO di Stripe, una delle startup più preziose al mondo. È anche cofondatore di OpenAI, una società di ricerca senza scopo di lucro impegnata a garantire che l'intelligenza generale artificiale (AGI) porti benefici a tutta l'umanità. Brockman è un brillante tecnologo e un appassionato sostenitore dello sviluppo responsabile dell’intelligenza artificiale. È stato una voce di spicco nella discussione sulle implicazioni etiche dell’intelligenza artificiale e si impegna a garantire che questa tecnologia venga utilizzata per sempre.

Ilya Sutskever è un informatico che lavora nel campo dell'apprendimento automatico. È cofondatore e capo scienziato di OpenAI. Ha dato diversi importanti contributi nel campo del deep learning. Nel 2023, Sutskever e il OpenAI il consiglio di amministrazione ha licenziato il CEO Sam Altman, che è tornato una settimana dopo. È il co-inventore, insieme ad Alex Krizhevsky e Geoffrey Hinton, di AlexNet, una rete neurale convoluzionale. Sutskever è anche uno dei tanti coautori dello studio AlphaGo.

Mark Zuckerberg ha co-fondato il sito di social networking Facebook nel suo dormitorio universitario all'Università di Harvard. Zuckerberg ha lasciato il college dopo il secondo anno per concentrarsi sul sito, la cui base di utenti è cresciuta fino a superare i due miliardi di persone, rendendo Zuckerberg molte volte miliardario. La nascita di Facebook è stata raccontata nel film del 2010 The Social Network.

Bill Gates è un tecnologo, leader aziendale e filantropo. È cresciuto a Seattle, Washington, con una famiglia straordinaria e solidale che ha incoraggiato il suo interesse per i computer in tenera età. Ha abbandonato il college per avviare Microsoft con il suo amico d'infanzia Paul Allen. Oggi Bill presiede insieme a Melinda French Gates la Fondazione Bill & Melinda Gates, dove lavora per restituire la sua ricchezza alla società.

Demis Hassabis è il co-fondatore e CEO di DeepMind, una società di intelligenza artificiale ispirata alle neuroscienze, acquistata da Google nel gennaio 2014 nella loro più grande acquisizione europea fino ad oggi. Ora è vicepresidente dell'ingegneria presso Google DeepMind e guida gli sforzi generali di Google sull'intelligenza artificiale, compreso lo sviluppo di AlphaGo, il primo programma in grado di battere un giocatore professionista nel gioco del Go.

Huang ha ricevuto la più alta onorificenza della Semiconductor Industry Association, il Robert N. Noyce Award; Medaglia del fondatore dell'IEEE; il Premio per la Leadership Esemplare del Dr. Morris Chang; e dottorati onorari presso la National Chiao Tung University di Taiwan, la National Taiwan University e la Oregon State University. È stato nominato miglior CEO del mondo da Harvard Business Review e Brand Finance, nonché Businessperson of the Year da Fortune e una delle 100 persone più influenti della rivista TIME.

Kevin Scott è vicepresidente esecutivo e chief technology officer di Microsoft e ha ricoperto posizioni dirigenziali e ingegneristiche presso LinkedIn e Google. Ha creato e guidato il team tecnologico della pionieristica startup di pubblicità mobile AdMob, acquisita da Google nel 2010. Ha ricevuto un Google Founder's Award, una Intel PhD Fellowship e un ACM Recognition of Service Award. È consulente di diverse start-up della Silicon Valley, un attivo angel investor, fondatore dell'organizzazione no-profit Behind the Tech, conduttore del podcast Behind the Tech e amministratore fiduciario emerito dell'Anita Borg Institute.

Omar Sultan Al Olama è stato nominato Ministro di Stato per l'intelligenza artificiale nell'ottobre 2017, per poi essere nominato Ministro di Stato per l'intelligenza artificiale, l'economia digitale e le applicazioni di lavoro a distanza nel luglio 2020. Le sue responsabilità includono il miglioramento dei livelli di prestazione del governo investendo nelle ultime tecnologie e strumenti dell'intelligenza artificiale e applicandoli in vari settori.

Jan Leike è un ricercatore presso Google DeepMind e una voce di spicco nell'allineamento dell'intelligenza artificiale, con affiliazioni al Future of Humanity Institute e al Machine Intelligence Research Institute. A OpenAI, è co-guida del Superalignment Team, contribuendo ai progressi dell'IA come InstructGPT ed ChatGPT. Con un dottorato di ricerca presso l'Università Nazionale Australiana, il lavoro di Jan si concentra sulla garanzia dell'allineamento dell'intelligenza artificiale.

Audrey Tang è una programmatrice di software libero taiwanese e ministro senza portafoglio di Taiwan, che è stata descritta come una delle "dieci più grandi personalità informatiche taiwanesi". Nell'agosto 2016, Tang è stato invitato a unirsi allo Yuan esecutivo di Taiwan come ministro senza portafoglio, diventando così il primo transgender e il primo funzionario non binario nel massimo gabinetto esecutivo. Tang è stato coinvolto nella politica durante le manifestazioni del Movimento studentesco girasole di Taiwan del 2014, in cui Tang si è offerto volontario per aiutare i manifestanti che occupavano l'edificio del parlamento taiwanese a trasmettere il loro messaggio.

Lila Ibrahim è il COO di Google DeepMind, una società di ricerca sull'intelligenza artificiale leader a livello mondiale che mira a risolvere l'intelligenza per far avanzare la scienza e apportare benefici all'umanità. È a capo di un'ampia gamma di funzioni, tra cui operazioni, governance ed etica, politica, comunicazioni e persone e cultura. Svolge un ruolo chiave guidando il lavoro dell’azienda su questioni critiche che coinvolgono l’intersezione tra intelligenza artificiale e società, che include la presidenza della responsabilità interfunzionale di DeepMind e delle iniziative AI for Good.

Andrew Ng è fondatore e CEO di Landing AI, fondatore di deeplearning.ai, co-presidente e co-fondatore di Coursera ed è attualmente professore a contratto presso l'Università di Stanford. È stato anche capo scienziato presso Baidu Inc. e fondatore e responsabile del Google Brain Project. L’obiettivo di Ng è dare a tutti nel mondo l’accesso gratuito a un’ottima istruzione. Oggi Coursera collabora con alcune delle migliori università del mondo per offrire corsi online di alta qualità ed è la più grande piattaforma MOOC al mondo. Ng lavora anche sull'apprendimento automatico con un'enfasi sul deep learning. Ha fondato e guidato il progetto “Google Brain” che ha sviluppato algoritmi di deep learning su larga scala.

La ricerca di Raibert è dedicata allo studio dei sistemi che si muovono dinamicamente, inclusi robot fisici e creature animate. Il laboratorio di Raibert al MIT, il Leg Lab, è ben noto per il suo lavoro su sistemi che si muovono dinamicamente, inclusi robot con gambe, meccanismi simulati e figure animate. Il Leg Lab ha creato una serie di robot da laboratorio tra cui tramogge con una gamba, corridori bipedi, un quadrupede e due robot simili a canguri. Presi collettivamente, questi robot viaggiano lungo percorsi semplici, si mantengono in equilibrio attivamente, salgono una semplice scala, corrono veloci (13.1 km/h), corrono con diverse andature ed eseguono manovre ginniche rudimentali.

Cristóbal Valenzuela è CEO e co-fondatore di Runway, una società di ricerca completa sull'intelligenza artificiale applicata che forma e costruisce modelli di intelligenza artificiale generativa per la creazione di contenuti. Nell'ultimo anno, il suo team ha sviluppato una suite creativa con più di 30 strumenti magici AI che consentono agli utenti di generare e modificare contenuti, servendo ogni aspetto del processo creativo. L’innovazione e la visione di Cris a Runway stanno consentendo a una nuova generazione di narratori di creare e oltrepassare i confini di ciò che è possibile attraverso i mezzi.

Richard Socher è Chief Scientist presso Salesforce, dove guida team che lavorano sulla ricerca fondamentale (apprendimento profondo, elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale, discorso e raccomandazioni), ricerca applicata, incubazione di prodotti e creazione di una piattaforma AI multiprodotto. In precedenza, è stato professore a contratto presso il dipartimento di informatica di Stanford e fondatore e CEO/CTO di MetaMind, acquisita da Salesforce nel 2016. Nel 2014 ha conseguito il dottorato di ricerca presso il dipartimento CS di Stanford.

Alexandr Wang, con sede a San Francisco, California, Stati Uniti, è attualmente CEO e fondatore di Scale AI, portando esperienza da ruoli precedenti presso Quora, Hudson River Trading e Addepar. Alexandr Wang ha conseguito il Massachusetts Institute of Technology. Con un solido set di competenze che include matematica, fisica, R, sistemi distribuiti, Git e altro ancora, Alexandr Wang fornisce preziose informazioni al settore.

Come studente universitario presso l'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign, ha lavorato presso il National Center for Supercomputing Applications (NCSA) dell'università, dove ha acquisito familiarità con gli standard aperti di Tim Berners-Lee per il World Wide Web. Lui e un collega, Eric Bina, hanno creato un browser facile da usare con grafica integrata che avrebbe funzionato su un'ampia gamma di computer. Il codice risultante fu il browser Web Mosaic e Andreessen e Bina lasciarono l'NCSA per fondare Netscape.

Eric Schmidt è un esperto tecnologo, imprenditore e filantropo. È entrato in Google nel 2001 e ha contribuito a far crescere l'azienda da una startup della Silicon Valley a leader globale nella tecnologia insieme ai fondatori Sergey Brin e Larry Page. Eric è stato amministratore delegato e presidente di Google dal 2001 al 2011, nonché presidente esecutivo e consulente tecnico. Sotto la sua guida, Google ha notevolmente ampliato la propria infrastruttura e diversificato la propria offerta di prodotti, pur mantenendo una forte cultura dell'innovazione.

Lex Fridman è un informatico e podcaster russo-americano. Conduce il podcast di Lex Fridman. Fridman è salito alla ribalta dopo essere stato coautore di uno studio in cui si concludeva che i conducenti rimanevano concentrati mentre utilizzavano il sistema semi-autonomo di Tesla, che ha ricevuto una risposta positiva da Elon Musk, ma è stato criticato dagli esperti di intelligenza artificiale.

Imprenditore e dirigente affermato, ha svolto un ruolo fondamentale nella creazione di molte delle principali aziende odierne di tecnologia di consumo, tra cui LinkedIn e PayPal. Come investitore, è stato determinante nel successo di aziende iconiche come Facebook e Airbnb e ha aiutato startup in rapida crescita come Aurora e Convoy a crescere. Reid è un oratore pubblico abituale, noto per la sua disponibilità e abilità nello spiegare argomenti complessi con lucidità. È coautore di Blitzscaling e di due libri best-seller del New York Times: The Start-up of You e The Alliance e Masters of Scale. Conduce anche il podcast Masters of Scale.

Ampiamente conosciuta per la sua ricerca all'intersezione tra scienza, tecnologia e politica, Alondra Nelson detiene la cattedra Harold F. Linder presso la School of Social Science. Ex presidente del Social Science Research Council, è stata professoressa di sociologia alla Columbia University e ha anche ricoperto il ruolo di preside inaugurale di scienze sociali. In qualità di Preside, ha guidato il primo processo di pianificazione strategica per le scienze sociali alla Columbia, collaborando con i docenti per immaginare e stabilire priorità di ricerca a lungo termine. Nelson ha iniziato la sua carriera accademica presso la facoltà dell'Università di Yale, dove ha ricevuto il Premio Poorvu per l'eccellenza nell'insegnamento interdisciplinare.

Kai-Fu Lee è un informatico, uomo d'affari e scrittore americano di origine taiwanese con sede a Pechino. Ha lavorato in Cina con Apple, SGI, Microsoft e, più recentemente, come presidente di Google China. Ora supervisiona il fondo di Venture Capital Sinovation Ventures. Nel suo libro AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order, pubblicato di recente, Lee descrive come la Cina si stia rapidamente muovendo per diventare il leader globale nell’intelligenza artificiale, ed è pronta a superare gli Stati Uniti in gran parte grazie alla vasta popolazione e al sistema demografico cinese. di controllo dall’alto verso il basso gli consentono di accumulare enormi quantità di dati. Kai-Fu Lee è stato soprannominato "l'oracolo dell'intelligenza artificiale".

Raquel Urtasun è la fondatrice e CEO di Waabi. È anche professore ordinario presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Toronto e co-fondatore del Vector Institute for AI. Dal 2017 al 2021 è stata Chief Scientist e Responsabile della ricerca e sviluppo presso Uber ATG. Dal 2015 al 2017 è stata Canada Research Chair in Machine Learning e Computer Vision (dalla quale si è dimessa per unirsi a Uber). In precedenza, è stata professoressa assistente presso il Toyota Technological Institute di Chicago (TTIC), un istituto accademico di informatica affiliato all'Università di Chicago.

È ben noto per il suo lavoro sul riconoscimento ottico dei caratteri e sulla visione artificiale utilizzando le reti neurali convoluzionali (CNN) ed è il padre fondatore delle reti convoluzionali. È anche uno dei principali ideatori della tecnologia di compressione delle immagini DjVu (insieme a Léon Bottou e Patrick Haffner). Ha co-sviluppato il linguaggio di programmazione Lush con Léon Bottou. LeCun ha ricevuto il Turing Award 2018 (spesso definito "Premio Nobel per l'informatica"), insieme a Yoshua Bengio e Geoffrey Hinton, per il loro lavoro sull'apprendimento profondo.

La deputata Anna G. Eshoo rappresenta il 18° distretto congressuale della California. Attualmente ricopre il ruolo di Presidente del Sottocomitato per la Salute ed è entrato a far parte del Comitato per l'Energia e il Commercio nel suo secondo mandato nel 1995 e ha prestato servizio nella Sottocommissione per la Salute per 14 dei suoi 24 anni nel Comitato per l'Energia e il Commercio. È un membro della sottocommissione per le comunicazioni e la tecnologia della Camera e ha guidato un incarico alla Camera per creare la prima rete americana di comunicazioni di pubblica sicurezza interoperabile a livello nazionale e per stanziare finanziamenti significativi per la tecnologia 9-1-1 di prossima generazione.

Tristan Harris è stato definito dalla rivista Atlantic “la cosa più vicina a una coscienza che la Silicon Valley abbia”. Prima di fondare il nuovo Center for Humane Technology, è stato Design Ethicist di Google, sviluppando un quadro su come la tecnologia dovrebbe guidare "eticamente" i pensieri e le azioni di miliardi di persone dagli schermi. Tristan ha trascorso un decennio a comprendere le influenze invisibili che dirottano il pensiero e l'azione umana. Attingendo alla letteratura sulla dipendenza, sulla magia performativa, sull'ingegneria sociale, sul design persuasivo e sull'economia comportamentale.

Geoffrey Hinton progetta algoritmi di apprendimento automatico. Il suo obiettivo è scoprire una procedura di apprendimento che sia efficiente nel trovare strutture complesse in set di dati di grandi dimensioni e ad alta dimensione e dimostrare che questo è il modo in cui il cervello impara a vedere. È stato uno dei ricercatori che ha introdotto l'algoritmo di backpropagation e il primo a utilizzare la backpropagation per apprendere gli incorporamenti di parole. Gli altri suoi contributi alla ricerca sulle reti neurali includono macchine Boltzmann, rappresentazioni distribuite, reti neurali con ritardo temporale, miscele di esperti, apprendimento variazionale, prodotti di esperti e reti di credenze profonde.

Yi Zeng è professore presso l'Istituto di automazione dell'Accademia cinese delle scienze, ricopre il ruolo di vicedirettore del Centro di ricerca sull'intelligenza ispirata al cervello e condirettore del Centro di ricerca Cina-Regno Unito per l'etica e la governance dell'intelligenza artificiale. È il direttore fondatore del Centro di ricerca per l'etica dell'intelligenza artificiale e lo sviluppo sostenibile presso l'Accademia di intelligenza artificiale di Pechino. È professore presso l'Università dell'Accademia cinese delle scienze ed è scienziato capo in etica e governance dell'intelligenza artificiale presso l'Institute of AI International Governance, Tsinghua University. È anche Associate Fellow presso il Leverhulme Center for the Future of Intelligence, Università di Cambridge.

Alison Darcy, PhD, è la fondatrice e presidente di Woebot Health. È una psicologa della ricerca clinica; il suo lavoro per esplorare i trattamenti digitali è iniziato più di 20 anni fa, quando ha creato uno dei primi gruppi di supporto online per persone con disturbi alimentari. Quel lavoro ha portato a studi di dottorato in psicologia presso l'University College di Dublino e post-doc presso la Stanford School of Medicine e con l'American Psychiatric Association.

Jaime Teevan è Chief Scientist e Technical Fellow presso Microsoft, dove è responsabile della promozione dell'innovazione supportata dalla ricerca nei prodotti principali dell'azienda. Jaime è famosa in tutto il mondo per le sue ricerche sulla produttività e sulla ricerca personalizzata ed è stata riconosciuta da TIME come una delle 100 migliori persone a svolgere un ruolo determinante nello sviluppo dell'intelligenza artificiale e nel progresso sociale. Ha guidato la creazione di M365 Copilot integrando l'intelligenza artificiale nei prodotti Microsoft, ha inventato il primo algoritmo di ricerca personalizzato utilizzato da Bing e ha coordinato la ricerca sul lavoro ibrido dell'azienda durante la pandemia.

Daniela Amodei, Presidente e co-fondatrice di Anthropic, è una figura stimolante nel campo dell'intelligenza artificiale. La sua dedizione alla creazione di sistemi di intelligenza artificiale affidabili, interpretabili e gestibili l'ha portata in un viaggio straordinario segnato da numerosi risultati e riconoscimenti.

Mustafa Suleyman è un imprenditore tecnologico seriale. È co-fondatore e CEO di Inflection AI, una società di intelligenza artificiale redefining il rapporto tra esseri umani e computer. In precedenza ha lavorato presso Google come VP of AI Products and AI Policy. In precedenza ha cofondato DeepMind, che è stata acquistata da Google nel 2014. In qualità di responsabile dell'intelligenza artificiale applicata, ha contribuito per oltre 10 anni ai maggiori successi del team nella ricerca e nelle applicazioni dell'intelligenza artificiale. Durante la sua permanenza presso DeepMind ha anche contribuito a numerose pubblicazioni di ricerca significative.

Sandra L. Rivera è Vicepresidente esecutivo e Direttore generale del Datacenter e del gruppo AI presso Intel Corporation. È responsabile del gruppo aziendale Intel incaricato di fornire tecnologie e soluzioni innovative al settore delle reti. È anche sponsor esecutivo del 5G di Intel ed è responsabile della guida della strategia, degli impegni e dei risultati finali di Intel per il 5G.

Margrethe Vestager è la commissaria europea nella Commissione Von der Leyen, attualmente vicepresidente esecutiva della Commissione europea per Un'Europa pronta per l'era digitale dal dicembre 2019 e commissaria europea per la concorrenza dal 2014. Vestager è membro del Comitato sociale danese Partito Liberale e del Partito dell'Alleanza dei Democratici e dei Liberali per l'Europa (ALDE) a livello europeo.

Margaret Mitchell è una ricercatrice che lavora sull'intelligenza artificiale etica, attualmente focalizzata sui dettagli dello sviluppo dell'intelligenza artificiale basata sull'etica nella tecnologia. Ha pubblicato oltre 50 articoli sulla generazione del linguaggio naturale, sulla tecnologia assistiva, sulla visione artificiale e sull'etica dell'intelligenza artificiale e detiene numerosi brevetti nelle aree della generazione di conversazioni e della classificazione dei sentimenti. In precedenza ha lavorato presso Google AI come ricercatrice del personale, dove ha fondato e co-diretto il gruppo Ethical AI di Google, focalizzato sulla ricerca fondamentale sull'etica dell'IA e sull'operazionalizzazione dell'etica dell'IA all'interno di Google.

Charlie Brooker ha lavorato in tutti i media, come scrittore, produttore, giornalista, fumettista e conduttore televisivo e radiofonico. Nel 2011/12 Charlie ha creato due serie di Black Mirror su Channel 4, singole fiction ambientate nell'area tra piacere e disagio che caratterizza il mondo della tecnologia.

Robin Li è cofondatore, presidente e amministratore delegato di Baidu. È responsabile della strategia aziendale e delle operazioni complessive dell'azienda. Negli 11 anni trascorsi dalla fondazione di Baidu con Eric Xu, Robin ha trasformato l'azienda nel più grande motore di ricerca cinese, con una quota di mercato superiore all'80%. Baidu è anche il secondo motore di ricerca indipendente più grande al mondo. Nell'agosto 2005, Baidu è stata quotata alla borsa NASDAQ e nel dicembre 2007 è diventata la prima società cinese ad essere quotata nell'indice NASDAQ-100.

In qualità di vicepresidente senior per la ricerca, la tecnologia e la società, James Manyika guida gli sforzi per modellare e promuovere in modo responsabile le innovazioni più ambiziose di Google e Alphabet a vantaggio delle persone e con un impatto positivo sulla società. Supervisiona Google Research, che persegue sfide e scoperte nel campo dell'informatica, tra cui l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, gli algoritmi, l'informatica quantistica e l'intelligenza artificiale responsabile. È presidente e direttore emerito del McKinsey Global Institute e Senior Partner emerito di McKinsey.

Jess è stata in precedenza ricercatrice senior e vice Direttore del programma AI: Futures and Responsibility presso il Leverhulme Center for the Future of Intelligence e il Center for the Study of Existential Risk, entrambi presso il Università di Cambridge. Ha conseguito un dottorato in scienze comportamentali presso l'Università di Warwick e un master in matematica e filosofia presso l'Università di Oxford.

Kate Kallot è una tecnologa di livello mondiale che ha ricevuto consensi globali nel campo della tecnologia per l'impatto sociale, in particolare per il suo lavoro volto a promuovere l'accesso alla tecnologia in tutta l'Africa. Ha ricevuto numerosi riconoscimenti per il suo lavoro, tra cui essere stata nominata TIME 100 persone più influenti nell'intelligenza artificiale e VentureBeat Women in AI Rising Star. Kate è la fondatrice e CEO di Amini, una startup di intelligenza artificiale orientata all'impatto che risolve la scarsità di dati ambientali in Africa per supportare la rigenerazione del capitale naturale su larga scala.

Il dottor Fei-Fei Li è il primo professore di Sequoia presso il dipartimento di informatica dell'Università di Stanford e condirettore dello Human-Centered AI Institute di Stanford. È stata direttrice del laboratorio di intelligenza artificiale di Stanford dal 2013 al 2018. E durante il suo anno sabbatico a Stanford da gennaio 2017 a settembre 2018, la dottoressa Li è stata vicepresidente di Google e ha ricoperto il ruolo di capo scienziato di AI/ML presso Google Cloud. Da allora ha ricoperto la carica di consigliere di amministrazione o consigliere in diverse aziende pubbliche e private.

Aidan Gomez è cofondatore e CEO di Cohere, un'azienda che dà il via a un nuovo capitolo nell'apprendimento automatico offrendo a sviluppatori e aziende l'accesso alla PNL che genera, classifica e organizza testo su una scala precedentemente inimmaginabile. Prima di Cohere, Aidan è stato coautore del documento "L'attenzione è tutto ciò di cui hai bisogno", che ha introdotto l'innovativa architettura Transformer. Ha anche collaborato con numerosi luminari dell'intelligenza artificiale, tra cui Geoff Hinton e Jeff Dean, durante la sua permanenza presso Google Brain, dove il team ha concentrato i propri sforzi sull'apprendimento automatico su larga scala.

Anna Makanju lo è OpenAIVicepresidente degli affari globali di , a capo della politica e della strategia di coinvolgimento dell'azienda. In precedenza ha lavorato sulla regolamentazione della tecnologia presso Facebook e ha insegnato a Princeton. Anna ha trascorso otto anni nell’amministrazione Obama/Biden, dove ha ricoperto il ruolo di consulente politico senior del Vicepresidente e ha ricoperto numerosi ruoli in materia di sicurezza nazionale e politica estera presso la Casa Bianca, il Dipartimento di Stato e il Pentagono.

Jack Clark è il co-fondatore di Anthropic, direttore politico dell'AI Index, membro esperto della Global Partnership on Artificial Intelligence, co-presidente del gruppo di lavoro dell'OCSE sulla classificazione e defining di sistemi di intelligenza artificiale e ricercatore non residente presso il Center for Security and Emerging Technology (CSET). Nel tempo libero, Jack scrive Import AI, una newsletter sull'intelligenza artificiale e le politiche sull'intelligenza artificiale letta da oltre 25,000 persone in tutto il mondo. Jack era in precedenza il direttore politico di OpenAI, una società di ricerca sull'intelligenza artificiale.

Il membro del Congresso Ted W. Lieu è stato eletto per la prima volta nel 2014 per rappresentare il 33esimo distretto congressuale della California nella Camera dei rappresentanti degli Stati Uniti, succedendo al presidente in pensione Henry Waxman da 40 anni. Nel 2016 e nel 2018, il deputato Lieu è stato rieletto e attualmente fa parte della commissione Giustizia della Camera e della commissione per gli affari esteri della Camera. È stato anche eletto dai suoi colleghi democratici per ricoprire il ruolo di copresidente del comitato per le politiche e le comunicazioni democratiche. Ted è un ex ufficiale in servizio attivo nell'aeronautica americana e attualmente presta servizio come colonnello nelle riserve, di stanza presso la base aeronautica di Los Angeles.

Sarah guida il lavoro politico di EDRi sull'intelligenza artificiale (AI) e in particolare sul regolamento sull'intelligenza artificiale dell'UE. Lavora anche su questioni di discriminazione in un contesto digitale, tecnologie legate alla migrazione e lavora su un processo di decolonizzazione nel campo dei diritti digitali insieme al Digital Freedom Fund (DFF). Cerca di creare collegamenti tra il digitale e altri movimenti per la giustizia sociale. Sarah ha esperienza nel campo della giustizia razziale e sociale e in precedenza ha lavorato presso la Rete europea contro il razzismo (ENAR) su una vasta gamma di argomenti.

Dario Amodei è cofondatore e amministratore delegato di Anthropic, una società di ricerca e sicurezza sull'intelligenza artificiale (AI) che lavora per costruire sistemi di intelligenza artificiale affidabili, interpretabili e gestibili. In precedenza Dario è stato vicepresidente della ricerca presso OpenAI, durante il quale ha stabilito la direzione generale della ricerca presso l'organizzazione, ha guidato gli sforzi per costruire GPT-2 ed GPT-3e ha guidato diversi team focalizzati sulla ricerca sulla sicurezza a lungo termine, compreso come rendere i sistemi di intelligenza artificiale più interpretabili e come incorporare le preferenze e i valori umani nei futuri potenti sistemi di intelligenza artificiale. Prima di lavorare a OpenAI, Dario era un ricercatore senior presso Google e lavorava come ricercatore di deep learning nel team Google Brain, lavorando per estendere le capacità delle reti neurali.

Karp ha iniziato la sua carriera fondando Caedmon Group, un gruppo di consulenza strategica e di capitale a New York City con i soldi dell'eredità di suo nonno. Ha anche fondato un hedge fund denominato Clarium Capital. Karp ha fondato Palantir nel 2003 con il co-fondatore, presidente ed ex compagno di classe di Stanford Peter Thiel. Ha lavorato con i laureati in informatica di Stanford Joe Lonsdale, Stephen Cohen e l'ingegnere di PayPal Nathan Gettings per codificare il software. Il primo e unico cliente dell'azienda nel periodo 2005-2008 è stata la CIA, che ha testato e valutato il software. Karp ha descritto la sua motivazione principale per Palantir nel luglio 2013, dicendo che il suo obiettivo è "uccidere o mutilare" i concorrenti tra cui IBM e Booz Allen.

Clara Shih è CEO di Salesforce AI. In questo ruolo, supervisiona gli sforzi di intelligenza artificiale in tutta l'azienda, inclusi prodotto, go-to-market, crescita, adozione ed ecosistema per Einstein GPT, l'intelligenza artificiale numero 1 al mondo per il CRM. Einstein GPT fornisce oltre 1 trilione di previsioni e automazioni generative ogni settimana su Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud, Industry Clouds, Mulesoft, Tableau e Slack. In precedenza, Clara ha guidato Salesforce Service Cloud, la soluzione numero 1 al mondo per assistenza clienti, contact center, servizi digitali, bot e assistenza sul campo.

Stuart Russell è professore di informatica presso l'Università della California a Berkeley, titolare della cattedra Smith-Zadeh in Ingegneria e direttore del Center for Human-Compatible AI. Ha ricevuto l'IJCAI Computers and Thought Award e ha ricoperto la Chaire Blaise Pascal a Parigi. Nel 2021 ha ricevuto l'OBE da Sua Maestà la Regina Elisabetta. È membro onorario del Wadham College di Oxford, membro dell'Andrew Carnegie e membro dell'American Association for Artificial Intelligence, dell'Association for Computing Machinery e dell'American Association for the Advancement of Science.

Ziad Obermeyer lavora all'intersezione tra machine learning e salute. La sua ricerca si concentra su come l'apprendimento automatico può aiutare i medici a prendere decisioni migliori (ad esempio su chi sottoporre a test per un infarto) e aiutare i ricercatori a fare nuove scoperte, "vedendo" il mondo come lo fanno gli algoritmi (come trovare nuove cause di dolore che i medici non vedono) , o collegare i valori prefissati della temperatura corporea individuale ai risultati di salute). Ha anche dimostrato come gli algoritmi ampiamente utilizzati che colpiscono milioni di pazienti automatizzano e aumentano i pregiudizi razziali. Questo lavoro ha avuto un impatto sul numero di organizzazioni che costruiscono e utilizzano algoritmi e sul modo in cui i legislatori e i regolatori ritengono responsabile l’intelligenza artificiale.

Holly Herndon (nata il 10 marzo 1980 a Johnson City, Tennessee, Stati Uniti) è una compositrice, musicista e artista del suono americana con sede a Berlino, Germania. La sua musica è principalmente basata su computer e spesso utilizza il linguaggio di programmazione visiva Max/MSP per creare strumenti personalizzati e processi vocali. Ha pubblicato musica per le etichette RVNG Intl. e 4 d.C. Herndon è stata recentemente annunciata come candidata per un dottorato in musica elettronica presso la Stanford University e ha conseguito il suo MFA in musica elettronica e supporti di registrazione presso il Mills College sotto la guida di John Bischoff, James Fei, Maggi Payne e Fred Frith.

Ian Hogarth è Visiting Professor of Practice presso l'UCL Institute for Innovation and Public Purpose (IIPP), nonché imprenditore, investitore e scrittore. Ian si è occupato di software durante tutta la sua carriera. Ha studiato ingegneria dell'informazione all'Università di Cambridge, specializzandosi in machine learning durante il suo Master. Il suo progetto di Master era un sistema di visione artificiale per classificare le immagini della biopsia del cancro al seno.

Meredith Whittaker è il presidente di Signal. È l'attuale consigliere capo ed ex direttrice della facoltà e co-fondatrice dell'AI Now Institute. La sua ricerca e la sua difesa si concentrano sulle implicazioni sociali dell’intelligenza artificiale e dell’industria tecnologica che ne è responsabile, con un’enfasi particolare sul potere e sull’economia politica che guidano la commercializzazione della tecnologia computazionale.

Noam Shazeer è il co-fondatore e CEO di Character.AI, una piattaforma informatica AI full-stack che offre alle persone l'accesso alla propria superintelligenza flessibile. Rinomato informatico e ricercatore, Shazeer è uno dei massimi esperti di intelligenza artificiale (AI) e elaborazione del linguaggio naturale (PNL). È un autore chiave di Transformer, un modello rivoluzionario di deep learning che consente la comprensione del linguaggio, la traduzione automatica e la generazione di testo che è diventato il fondamento di molti modelli di PNL. Ex membro del team Google Brain, Shazeer ha guidato lo sviluppo delle funzionalità di correttore ortografico all'interno di Gmail, l'algoritmo alla base di AdSense.

Eliezer Yudkowsky è un teorico delle decisioni e scienziato informatico presso il Machine Intelligence Research Institute di Berkeley, in California, noto per il suo lavoro nella previsione tecnologica. Le sue pubblicazioni includono il capitolo "L'etica dell'intelligenza artificiale" del Cambridge Handbook of Artificial Intelligence, scritto in collaborazione con Nick Bostrom. Gli scritti di Yudkowsky hanno contribuito a innescare una serie di dibattiti accademici e pubblici in corso sull'impatto a lungo termine dell'intelligenza artificiale, e ha scritto una serie di introduzioni popolari ad argomenti di scienze cognitive e di epistemologia formale, come "Rationality: From AI to Zombies". ” e “Harry Potter e i metodi della razionalità”.

Pushmeet Kohli è il responsabile dell'intelligenza artificiale per la scienza presso DeepMind, a capo di progetti tra cui AlphaFold, un sistema di intelligenza artificiale all'avanguardia per prevedere la struttura 3D delle proteine. In precedenza, è stato direttore della ricerca presso il gruppo Cognition presso Microsoft Research. La ricerca di Pushmeet si concentra sull'uso dell'intelligenza artificiale per risolvere problemi di grande impatto legati alla scienza del mondo reale. È particolarmente interessato all’uso di tecniche di apprendimento automatico per consentire e accelerare la ricerca nelle scienze della vita e all’uso di questa conoscenza per comprendere e intervenire sulle malattie. Pushmeet conduce inoltre attivamente la ricerca su nuove tecniche per garantire che i sistemi di intelligenza artificiale siano sicuri, affidabili e degni di fiducia.

Arvind Narayanan è professore di informatica a Princeton e direttore del Center for Information Technology Policy. È coautore di un libro di testo sull'equità e l'apprendimento automatico e attualmente è coautore di un libro sull'olio di serpente dell'intelligenza artificiale. Ha guidato il Princeton Web Transparency and Accountability Project per scoprire come le aziende raccolgono e utilizzano le nostre informazioni personali. Il suo lavoro è stato tra i primi a mostrare come l’apprendimento automatico riflette gli stereotipi culturali e la sua ricerca di dottorato ha mostrato i limiti fondamentali della deidentificazione. Narayanan ha ricevuto il Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE) e due volte il Privacy Enhancing Technologies Award.

Manu sta lavorando per contrastare la povertà estrema fornendo lavoro digitale dignitoso agli indiani delle zone rurali. Attualmente è co-fondatore e CEO di Karya, un collettivo di intelligenza artificiale trasformativo che sta consentendo mezzi di sussistenza dignitosi. Negli ultimi tre anni, il suo lavoro ha fatto uscire dalla povertà estrema oltre 100,000 indiani rurali. Si è laureato alla Stanford University nel 2017, dove ha co-fondato CS+Social Good, il primo gruppo studentesco di Stanford focalizzato sulla tecnologia e sull'impatto. Ha anche tenuto diversi corsi di tecnologia per buoni nel dipartimento di informatica di Stanford. Gli studenti delle sue classi hanno realizzato progetti che hanno raggiunto oltre 30 milioni di persone in 15 paesi in tutto il mondo.

Nathaniel Manning è il direttore dello sviluppo aziendale e della strategia presso Ushahidi, una società tecnologica senza scopo di lucro del Kenya specializzata nello sviluppo di software gratuito e open source per la raccolta, la visualizzazione e la mappatura interattiva delle informazioni. È anche direttore operativo e cofondatore di 9th Sense Robotics. Nathaniel fa parte del Personal Data Tiger Team del World Economic Forum, del Data Colloquium Team di Google e del comitato consultivo tecnico di The Rules, ed è un alunno della Singularity University.

Nina Jankowicz studia l'intersezione tra democrazia e tecnologia nell'Europa centrale e orientale e negli Stati Uniti come Disinformation Fellow presso il Woodrow Wilson International Center for Scholars. È autrice di How To Lose the Information War: Russia, Fake News, and the Future of Conflect (Bloomsbury/IBTauris), un libro dell’anno New Statesman 2020. La signora Jankowicz ha fornito consulenza al governo ucraino sulle comunicazioni strategiche sotto gli auspici di una borsa di studio Fulbright-Clinton per le politiche pubbliche.

Kate Crawford è una delle principali studiose delle implicazioni sociali e politiche dell'intelligenza artificiale. Nel corso dei suoi 20 anni di carriera, il suo lavoro si è concentrato sulla comprensione dei sistemi di dati su larga scala, dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale nei contesti più ampi della storia, della politica, del lavoro e dell’ambiente. Kate è professoressa di ricerca presso la USC Annenberg, ricercatrice principale senior presso MSR-NYC e professoressa onoraria presso l'Università di Sydney.

In qualità di cofondatore di Google DeepMind, Shane Legg sta guidando una delle più grandi trasformazioni della storia: lo sviluppo dell'intelligenza generale artificiale (AGI). Immagina un sistema con un'intelligenza simile a quella umana che sarebbe esponenzialmente più intelligente dell'intelligenza artificiale di oggi, con possibilità e applicazioni illimitate. In una conversazione con il capo di TED Chris Anderson, Legg esplora l'evoluzione dell'AGI, come potrebbe apparire il mondo quando arriverà e come garantire che sia costruito in modo sicuro ed etico.

Sneha Revanur frequenta la Evergreen Valley High School di San Jose, in California. In qualità di fondatrice e presidente di Encode Justice, un'organizzazione internazionale guidata da giovani che lavora per promuovere la giustizia razziale, sociale ed economica nell'era dell'intelligenza artificiale, ha ha mobilitato centinaia di studenti in più di 30 stati degli Stati Uniti e in più di 20 paesi per lottare per un futuro tecnologico equo. Con radici nell'organizzazione locale, la prima iniziativa di Encode Justice si è opposta con successo alla Proposition 25 della California, che avrebbe imposto l'uso di algoritmi di valutazione del rischio basati su pregiudizi razziali.

Daniel Gross, noto anche come Gross, è il fondatore di Pioneer e un angel investor tecnologico. Gross ha investito in aziende come GitHub, Figma, Uber, Gusto, Notion, Opendoor, Cruise Automation e Coinbase. All'età di 18 anni, fu accettato nell'incubatore Y Combinator, che lo portò da un campo militare israeliano alla Silicon Valley. Lì ha creato una startup di ricerca sociale chiamata Cue, che è stata acquisita da Apple per le sue capacità di ricerca predittiva nel 2013.

Dan Hendrycks è il direttore fondatore del Center of AI Safety, un'organizzazione che è diventata famosa dopo che la loro dichiarazione cofirmata sui rischi esistenziali ha portato il Segretario generale delle Nazioni Unite a chiedere un "cane da guardia internazionale sull'IA". Prima di concentrarsi specificamente sulla sicurezza dell'intelligenza artificiale, Hendrycks era un abile ricercatore di intelligenza artificiale a pieno titolo; ha dato contributi significativi al campo, incluso un algoritmo ampiamente utilizzato utilizzato in modelli di fondazione come GPT-3.

Scienziato informatico ghanese-americano-canadese e attivista digitale con sede presso il MIT Media Lab. La dottoressa Joy Buolamwini è la fondatrice della Algorithmic Justice League, una ricercatrice pluripremiata e poetessa del codice. La dottoressa Joy è l'autrice di Unmasking AI: My Mission to Protect What is Human in a World of Machines. Fornisce consulenza a leader mondiali, politici e dirigenti sulla riparazione dei danni algoritmici. Il suo lavoro è featured in mostre globali e il documentario Coded Bias disponibile su Netflix.

Sougwen Chung è un artista multidisciplinare di fama internazionale, che utilizza segni disegnati a mano e generati dal computer per affrontare la vicinanza tra la comunicazione da persona a persona e da persona a macchina. È una ex ricercatrice presso il MIT Media Lab e attuale artista residente presso i Bell Labs e il New Museum of Contemporary Art di New York. La sua pratica critica speculativa abbraccia installazioni, sculture, immagini fisse, disegni e performance.

Yejin Choi è un professore assistente presso il Dipartimento di Informatica e Ingegneria dell'Università di Washington. La sua ricerca combina l'elaborazione del linguaggio naturale con la visione artificiale, esplorando la didascalia delle immagini, l'apprendimento multimodale della conoscenza e il coinvolgimento visivo. Ha anche lavorato sulla modellazione della connotazione e dello stile di scrittura per analizzare perché il testo è scritto (intento) e da chi (identità). Choi ha conseguito un dottorato in informatica presso la Cornell University. È stata co-vincitrice del Premio Marr all'ICCV 2013.

La passione del dottor Rumman Chowdhury si trova all'intersezione tra intelligenza artificiale e umanità. È una pioniera nel campo dell’etica algoritmica applicata, creando soluzioni socio-tecniche all’avanguardia per un’intelligenza artificiale etica, spiegabile e trasparente. Contribuisce attivamente al dibattito sulla tecnologia responsabile con articoli su The Atlantic, Forbes, Harvard Business Review e VentureBeat. La sua attuale attività è l'organizzazione no-profit Humane Intelligence, che porta l'educazione tecnologica critica pratica a un'ampia comunità attraverso esercizi di red-teaming e sfide di taglie di pregiudizio.

Pelonomi ha trascorso 8 anni nel settore della scienza dei dati, guidando team di data science nello sviluppo e nella produzione di soluzioni di machine learning nel settore finanziario. Ha conseguito lauree in ingegneria biomedica ed elettrica presso l'Università del Witwatersrand e un master presso l'Università di Tohoku, dove ha svolto ricerche su un'applicazione di apprendimento profondo per la neurofisiologia.

Elham Tabassi è ricercatore senior presso il National Institute of Standards and Technology (NIST) e direttore associato per le tecnologie emergenti presso il Laboratorio di tecnologia dell'informazione (ITL). In qualità di direttore associato dell'ITL per le tecnologie emergenti, Elham assiste la leadership e il management del NIST a tutti i livelli nel determinare la futura direzione strategica per la ricerca, lo sviluppo, gli standard, i test e la valutazione nelle aree delle tecnologie emergenti come l'intelligenza artificiale.

Verity Harding è un'esperta riconosciuta a livello mondiale in intelligenza artificiale, tecnologia e politiche pubbliche. Attualmente è direttrice del progetto AI and Geopolitics Project (AIxGEO) presso il Bennett Institute for Public Policy. La carriera di Verity si è concentrata sull’intersezione tra tecnologia e democrazia. Ha trascorso un decennio presso Alphabet, ultimamente come primo responsabile globale delle politiche pubbliche di DeepMind, dove nel 2017 ha co-fondato l’unità di ricerca ed etica dell’azienda, nonché l’organizzazione multi-stakeholder indipendente, Partnership on AI.

Max Tegmark è un professore del MIT che ama riflettere sulle grandi domande della vita ed è autore di 2 libri e più di 200 articoli tecnici su argomenti dalla cosmologia all'intelligenza artificiale. È conosciuto come "Mad Max" per le sue idee non ortodosse e la passione per l'avventura. È anche presidente del Future of Life Institute, che mira a garantire lo sviluppo non solo della tecnologia, ma anche della saggezza necessaria per usarla in modo vantaggioso.

I lavori di Kalika Bali operano in generale nel campo della tecnologia vocale e del linguaggio, in particolare nell'uso di modelli linguistici per costruire tecnologie che offrano interazioni uomo-computer più naturali e tecnologie per lingue con poche risorse. Lavora nel campo dell'elaborazione vocale e del linguaggio naturale da oltre due decenni e crede che la tecnologia del linguaggio locale, in particolare con le interfacce vocali, possa aiutare milioni di persone ad entrare in un mondo che fino ad ora è per loro quasi inaccessibile.

Il dottor Shakir Mohamed lavora su questioni tecniche e sociotecniche nella ricerca sull'apprendimento automatico e sull'intelligenza artificiale, aspirando a dare contributi ai principi dell'apprendimento automatico, ai problemi applicati nell'assistenza sanitaria e nell'ambiente, all'etica e alla diversità. Shakir è uno scienziato ricercatore e dirigente presso DeepMind a Londra, membro associato presso il Leverhulme Centre for the Future of Intelligence e professore onorario dell'University College di Londra.

Ted Chiang è uno scrittore americano di narrativa speculativa. Il suo nome cinese è Chiang Feng-nan. È nato a Port Jefferson, New York e si è laureato in Informatica alla Brown University. Attualmente lavora come scrittore tecnico nel settore del software e risiede a Bellevue, vicino a Seattle, Washington. Si è laureato al noto Clarion Writers Workshop.

Sunil è il fondatore e donatore della WISH Foundation, che gestisce oltre 300 cliniche sanitarie dotate di tecnologia in alcune delle aree più povere dell'India. È stato cofondatore e CEO di iGate Corporation, una società di servizi IT che è cresciuta fino a contare oltre 34,000 dipendenti ed è stata venduta per 4.5 miliardi di dollari nel 2015. Ha fatto parte dei consigli di amministrazione di diverse istituzioni tra cui la Carnegie-Mellon University, la George Washington University e United Way in tutto il mondo.

Abeba Birhane è una scienziata cognitiva, attualmente consulente senior in AI Accountability presso la Mozilla Foundation e professore assistente aggiunto presso la School of Computer Science and Statistics presso il Trinity College di Dublino (lavora con il Complex Software Lab del Trinity). Si occupa di ricerca sul comportamento umano, sui sistemi sociali e sull'intelligenza artificiale responsabile ed etica ed è stata recentemente nominata membro dell'organo consultivo delle Nazioni Unite sull'intelligenza artificiale.

L'esperienza lavorativa di Nancy Xu include la fondazione e il ruolo di CEO di Moonhub, una società focalizzata sulla creazione di LLM e sulla ricerca di reclutamento. Nancy ha anche fondato e agito come socio accomandatario di Xu Ventures, dove ha investito in fondatori che lavoravano su missioni visionarie e ha co-investito con organizzazioni e individui importanti. Nancy ha lavorato in precedenza presso AKASA e Illumina rispettivamente nel settore dell'intelligenza artificiale e dell'ufficio del CEO.

La startup Curai Health di Neal Khosla sta utilizzando l'intelligenza artificiale per contribuire a migliorare la portata e l'efficienza dell'erogazione dell'assistenza sanitaria virtuale. L’obiettivo è rendere l’assistenza primaria accessibile ai lavoratori non assicurati, ai lavoratori temporanei e ai lavoratori con salario minimo riducendo i costi sia per le attività di telemedicina che di persona.

Stephanie Dinkins è un'artista transmediale con sede a New York. Crea piattaforme per il dialogo sull'intelligenza artificiale mentre interseca razza, genere, invecchiamento e le nostre storie future. Dinkins è particolarmente concentrato nel lavorare con le comunità di colore per co-creare ecosistemi artificiali intelligenti più inclusivi, equi ed etici.

Kashmir Hill scrive dei modi inaspettati e talvolta inquietanti in cui la tecnologia sta cambiando le nostre vite, in particolare quando si tratta della nostra privacy. È una giornalista tecnologica del New York Times. I suoi scritti sono apparsi su The New Yorker, Popular Science e The Washington Post.

Paul Scharre è il pluripremiato autore di Four Battlegrounds e Army of None. È vicepresidente e direttore degli studi presso il Center for a New American Security. Scharre è un ex analista politico del Pentagono ed ex ranger dell'esercito che ha prestato servizio in Iraq e Afghanistan.

In precedenza ha guidato il team di allineamento del modello linguistico presso OpenAI ed è diventato fondatore e capo dell'Alignment Research Center (ARC) senza scopo di lucro, che lavora sull'allineamento teorico dell'intelligenza artificiale e sulle valutazioni dei modelli di apprendimento automatico. Nel 2023, Christiano è stato nominato come una delle 100 persone più influenti nell'intelligenza artificiale (TIME100 AI).

Kelly McKernan è un'artista professionista e illustratrice freelance con sede a Nashville, Tennessee. È conosciuta soprattutto per i suoi acquerelli all'interno del movimento del Realismo Immaginativo, che fa uso di immagini surreali, elementi grafici e soggetti femminili. Il lavoro di Kelly frequenta gallerie come Gallery 1988, Arch Enemy Arts, Haven Gallery, Modern Eden Gallery e Spoke Art. Kelly è anche istruttrice di The Fantastic Workshop, artista sponsorizzata da Grumbacher e membro del PRISMA Artist Collective riconosciuto a livello internazionale.

Inioluwa Deborah Raji è un Ph.D. studente presso l'Università della California, Berkeley e membro di Mozilla. È interessata a domande sull'auditing e sulla valutazione algoritmica. In passato, ha lavorato a stretto contatto con l’iniziativa Algorithmic Justice League per evidenziare i pregiudizi nei prodotti di intelligenza artificiale implementati. Ha anche lavorato con il team Ethical AI di Google ed è stata ricercatrice presso il Partnership on AI and AI Now Institute della New York University, lavorando su vari progetti per rendere operative le considerazioni etiche nella pratica dell'ingegneria ML.

Emily M. Bender è una linguista americana che lavora sull'ingegneria grammaticale multilingue, sulla tecnologia per la documentazione linguistica a rischio di estinzione, sulla semantica computazionale e sulle metodologie per supportare la considerazione degli impatti della tecnologia linguistica nella ricerca, nello sviluppo e nell'istruzione della PNL. È professoressa di linguistica Howard e Frances Nostrand presso l'Università di Washington. Il suo lavoro include LinGO Grammar Matrix, uno starter kit open source per lo sviluppo di grammatiche HPSG di precisione ad ampia copertura.

Keith J. Dreyer, DO, PhD, FACR, FSIIM, è Chief Data Science Officer e Vice President for Enterprise Medical Imaging for Partners Healthcare. Ricopre inoltre la carica di vicepresidente di radiologia presso il Massachusetts General Hospital, responsabile della scienza dei dati e dell'informazione per i dipartimenti di radiologia del Massachusetts General Hospital e del Brigham and Women's Hospital e professore associato di radiologia presso la Harvard Medical School.

Scienziato specializzato in intelligenza artificiale in attesa di brevetto, ha precedentemente lavorato alla scoperta di farmaci presso Atomwise e allo smistamento dei rifiuti. Laurea e master alla Carnegie Mellon. Fondata formalmente nel maggio 2020, Refiberd è annunciata come “la soluzione che il mondo tessile stava aspettando” ed è stata scelta come “Top 5 Social & Culture Finalist” nella Pitch Competition SXSW 2021 di questo marzo.

Andrew Hopkins è il fondatore e amministratore delegato di Exscientia plc, dove ha aperto la strada all'uso dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico per progettare nuovi farmaci. Hopkins ha guidato i team che hanno scoperto i primi farmaci entrati negli studi clinici sull’uomo progettati con l’uso estensivo dell’apprendimento automatico e di metodi generativi dell’intelligenza artificiale. Per la sua piattaforma end-to-end di medicina di precisione basata sull'intelligenza artificiale, Exscientia ha vinto il Prix Galien USA per la salute digitale nel 2022 e il Prix Galien UK nella stessa categoria nel 2023.

Gebru, leader ampiamente rispettato nella ricerca etica sull’intelligenza artificiale, è noto per essere coautore di un articolo innovativo che ha dimostrato che il riconoscimento facciale è meno accurato nell’identificare donne e persone di colore, il che significa che il suo utilizzo può finire per discriminarle. Ha anche cofondato il gruppo di affinità Black in AI e sostiene la diversità nel settore tecnologico. Il team che ha contribuito a creare in Google è uno dei più diversificati nel campo dell'intelligenza artificiale e comprende molti esperti di spicco.

Kapoor è un dottorato di ricerca. candidato al Center for Information Technology Policy dell’Università di Princeton. La sua ricerca indaga criticamente i metodi di apprendimento automatico e il loro utilizzo nella scienza ed è stata featured su WIRED, Los Angeles Times e Nature, tra gli altri media. A Princeton, Kapoor ha organizzato The Reproducibility Crisis in ML-based Science, un workshop che ha visto più di 1,700 registrazioni. Ha lavorato sull'apprendimento automatico in diverse istituzioni e accademie, tra cui Facebook, Columbia University e EPFL Svizzera.

Linda Dounia Rebeiz è un'artista transdisciplinare senegalese. Attraverso la sua pratica artistica, mette in discussione e guarisce dall'influenza delle strutture di potere, esplora esperienze di dolore e immagina possibili futuri. La sua pratica artistica evidenzia le strutture di potere che influenzano le identità e i corpi delle donne nere e determinano il loro rapporto con la libertà. L'artista utilizza diverse discipline, tra cui arte visiva e digitale, poesia e produzione musicale sperimentale.

Riconosciuto in tutto il mondo come uno dei massimi esperti di intelligenza artificiale, Yoshua Bengio è noto soprattutto per il suo lavoro pionieristico nel deep learning, che gli è valso il premio A.M. Turing Award, “il Premio Nobel per l’informatica”, con Geoffrey Hinton e Yann LeCun. È professore ordinario presso l'Università di Montréal e fondatore e direttore scientifico di Mila – Quebec AI Institute. Co-dirige il programma CIFAR Learning in Machines & Brains come Senior Fellow e funge da direttore scientifico di IVADO.

Grimes, all'epoca fidanzata di Elon Musk e uno degli artisti più lungimiranti, aveva poche possibilità di evitare il NFT mania. Inoltre, Grimes non solo è entrato nel mondo della token art, ma è anche diventato uno degli attori di maggior successo del mercato. Nata e cresciuta a Vancouver, è stata coinvolta per la prima volta nella scena musicale underground e ha iniziato a registrare la sua musica sperimentale mentre frequentava la McGill University di Montreal. Boucher ha pubblicato gli album in studio Geidi Primes e Halfaxa attraverso la Arbutus Records nel 2010, e ha firmato un contratto discografico secondario. con 4AD nel 2011.

Richard Mathenge faceva parte di una squadra di appaltatori a Nairobi, in Kenya, che si formavano OpenAI's GPT Modelli. Lo ha fatto come team leader presso Sama, una società di formazione sull’intelligenza artificiale che ha collaborato al progetto. In questo episodio di Big Technology Podcast, Mathenge racconta la storia della sua esperienza. Durante la formazione, è stato regolarmente sottoposto a materiale sessualmente esplicito, gli è stata offerta una consulenza insufficiente e i membri del suo team sono stati pagati, in alcuni casi, solo 1 dollaro l’ora.

Lilly Wachowski, la metà più giovane del team di sceneggiatori, regia e produttori noto come The Wachowski, è emersa insieme alla sorella maggiore Lana dal mondo dei fumetti per dirigere "The Matrix" (1999), uno dei franchise cinematografici di maggior successo e influenti di tutti i tempi. . Prima di "The Matrix", Wachowski è entrato a Hollywood scrivendo "Assassins" (1995) per Richard Donner prima di co-dirigere il focoso neo-noir "Bound" (1995).