La battaglia per la privacy di fronte ai sistemi centralizzati e alle tecnologie emergenti
In Breve
Gli esperti sottolineano l'urgente problema dei sistemi di dati centralizzati, che spesso rappresentano una minaccia per la privacy personale.
La rapida digitalizzazione del mondo moderno presenta vantaggi e svantaggi. La crescente minaccia rappresentata dai sistemi di dati centralizzati, che spesso si trasformano in strumenti di abuso per attori aziendali e governativi, è uno dei problemi più urgenti. Questo problema è stato portato alla luce da David Holtzman, ex ufficiale dell'intelligence militare e responsabile della strategia di Naoris, che ha sottolineato come i sistemi centralizzati portino a debolezze che mettono a rischio la privacy personale.
Sistemi centralizzati: un quadro a rischio
Un singolo punto di controllo è una componente fondamentale dei sistemi centralizzati. Questa strategia semplifica l'accesso e l'amministrazione, ma rende anche qualcuno vulnerabile allo sfruttamento. "L'intero problema con i sistemi centralizzati è che c'è un centro", secondo Holtzman, il che lo rende un bersaglio allettante per i malintenzionati. Queste vulnerabilità sono aggravate dallo sviluppo dell'intelligenza artificiale e del calcolo quantistico. La capacità dell'IA di elaborare e analizzare enormi volumi di dati a velocità mai viste prima può migliorare le capacità di sorveglianza. I computer quantistici, nel frattempo, rappresentano un pericolo per la crittografia convenzionale, esponendo i dati privati.
Molti settori, tra cui governo, sanità e finanza, impiegano sistemi di dati centralizzati. Poiché questi sistemi gestiscono e conservano frequentemente dati sensibili, hacker, regimi autoritari e persino aziende li attaccano. La probabilità di abuso aumenta drasticamente quando il potere su questi sistemi è concentrato nelle mani di un piccolo numero di persone.
Il potere delle istituzioni in un mondo centralizzato
Holtzman sostiene che l'accumulo di potere nelle istituzioni ha raggiunto una soglia critica, in particolare nei paesi occidentali. Egli suggerisce che questa tendenza è cresciuta negli ultimi cinque decenni, spinta dall'espansione dell'influenza aziendale e statale. A differenza degli anni '1950 e '1960, quando le istituzioni erano più responsabili, le organizzazioni odierne esercitano un'autorità senza precedenti sui dati personali.
Il consolidamento del potere nelle aziende è particolarmente preoccupante. I giganti della tecnologia, con le loro enormi capacità di raccolta dati, sono diventati i guardiani dell'era digitale. Controllano l'accesso alle informazioni, influenzano l'opinione pubblica e hanno la capacità di sorvegliare gli individui su scala globale. Tali dinamiche di potere erodono la fiducia e rappresentano una minaccia significativa per la privacy.
Il ruolo dell'intelligenza artificiale e del calcolo quantistico
I progressi nell'intelligenza artificiale e nel calcolo quantistico stanno rimodellando il panorama della sicurezza digitale. La capacità dell'intelligenza artificiale di identificare modelli e prevedere il comportamento offre opportunità di innovazione, ma solleva anche preoccupazioni etiche. Ad esempio, gli strumenti di sorveglianza basati sull'intelligenza artificiale possono monitorare le popolazioni con una precisione senza pari, consentendo ai regimi autoritari di reprimere il dissenso. Allo stesso modo, l'uso aziendale dell'intelligenza artificiale per la pubblicità mirata spesso viola la privacy degli utenti.
Il quantum computing presenta un altro livello di complessità. Queste potenti macchine hanno il potenziale di rendere obsoleti gli attuali metodi di crittografia, esponendo sistemi critici ad attacchi informatici. Ciò include tutto, dalle transazioni bancarie alle comunicazioni militari. Come sottolinea Holtzman, la centralizzazione dei dati amplifica questi rischi, rendendo imperativo esplorare soluzioni alternative.
La decentralizzazione come soluzione
Una potenziale via d'uscita è fornita dalla decentralizzazione. I sistemi decentralizzati rimuovono il singolo punto di errore dei modelli centralizzati, disperdendo il controllo in tutta la rete. Web3La tecnologia fondamentale di, la blockchain, offre un quadro per la decentralizzazione facilitando registrazioni immutabili e interazioni senza fiducia.
La sicurezza dei dati tramite algoritmi resistenti ai quanti è uno di questi utilizzi. I dati sensibili sono protetti poiché questi algoritmi sono realizzati per resistere alla potenza di elaborazione dei computer quantistici. Inoltre, come afferma Holtzman, decentralizzare l'IA tramite blockchain può aggiungere un controllo umano contro l'abuso tecnologico. Questa strategia riduce la concentrazione del potere nelle mani di un piccolo numero di entità, rafforzando al contempo le persone.
Privacy e proprietà dei dati in Web3
Le tecnologie blockchain che proteggono la privacy stanno guidando la carica per risolvere i problemi causati dai sistemi centralizzati. La divulgazione selettiva, che consente alle persone di comunicare solo le informazioni richieste senza rivelare il loro profilo dati completo, è resa possibile da questi protocolli. Ad esempio, le prove a conoscenza zero forniscono un modo praticabile per salvaguardare la privacy nelle transazioni on-chain consentendo la verifica senza rivelare i dati sottostanti.
Il direttore del progetto del protocollo sulla proprietà dei dati, Avidan Abitbol, sottolinea l'importanza della privacy per Web3 adozione istituzionale. Le organizzazioni non sono disposte ad adottare sistemi decentralizzati in assenza di forti tutele della privacy. Colmando questo divario con tecnologie come le zero-knowledge proof, la divulgazione selettiva potrebbe rendere le soluzioni decentralizzate fattibili per una gamma più ampia di utenti.
AI decentralizzata per l'autosovranità
Un'altra area cruciale di attenzione è la creazione di un'IA decentralizzata. Secondo i dirigenti della società di IA decentralizzata Onicai, le soluzioni di IA tradizionali spesso avvantaggiano le aziende più delle persone. L'IA decentralizzata, d'altro canto, attribuisce una priorità maggiore all'autonomia dell'utente, garantendo che gli utenti mantengano il controllo dei propri dati e degli strumenti di IA che impiegano.
Le preoccupazioni sui codici sorgente chiusi, che sono spesso impiegati dalle grandi aziende tecnologiche, possono essere affrontate anche dall'intelligenza artificiale decentralizzata. I metodi decentralizzati e open source incoraggiano la responsabilità e l'apertura, riducendo al contempo la possibilità di abusi. Questa strategia è in linea con Web3obiettivi generali, tra cui la creazione di uno spazio online più democratico e incentrato sull'utente.
Dati biometrici e rischi della centralizzazione
Uno dei tipi più sensibili di informazioni personali sono i dati biometrici. Particolarmente suscettibili alle intrusioni sono i sistemi centralizzati che contengono identificatori biometrici come impronte digitali o scansioni facciali. Il co-fondatore di Privado ID Evin McMullen sottolinea la necessità di limitare l'accesso alle informazioni biometriche. Le persone possono assicurarsi che solo coloro che hanno bisogno di sapere abbiano accesso ai propri dati biometrici utilizzando la divulgazione selettiva.
Questa strategia riduce i pericoli di perdite di dati e protegge al contempo la privacy. Soluzioni come Privado ID consentono ai clienti di mantenere il controllo sui propri dati più sensibili decentralizzando l'amministrazione e l'archiviazione dei dati biometrici.
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Circa l'autore
Victoria è una scrittrice su una varietà di argomenti tecnologici, tra cui Web3.0, AI e criptovalute. La sua vasta esperienza le consente di scrivere articoli approfonditi per un pubblico più ampio.
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