L'algoritmo del potere: perché la nazione che vincerà la corsa all'intelligenza artificiale scriverà le regole per il resto del mondo.
In Breve
Anthropic avverte che il vantaggio americano sull'intelligenza artificiale rispetto alla Cina è reale ma fragile. Le falle nella sicurezza dei chip e il furto di dati rischiano di consegnare il futuro ai regimi autoritari. La finestra di opportunità per agire è il 2026.
Ci sono momenti nella storia in cui le decisioni prese in pochi anni determinano la traiettoria dei decenni. L'invenzione della bomba atomica, la corsa allo spazio, l'avvento di Internet: ognuno di questi ha rappresentato un punto di svolta tecnologico dopo il quale il mondo non potrebbe più tornare a essere quello di prima. L'intelligenza artificiale potrebbe essere la più importante di tutte e, secondo una delle aziende che la stanno sviluppando, il tempo per decidere chi guiderà questo futuro si sta esaurendo rapidamente.
In un documento programmatico, Antropico — uno dei più importanti laboratori di sicurezza dell'IA negli Stati Uniti e produttore della famiglia di modelli Claude — ha esposto il proprio punto di vista sulla competizione tra lo sviluppo dell'IA americano e quello cinese con una franchezza insolita. L'azienda sostiene che l'esito di questa sfida non determinerà solo la quota di mercato o il prestigio geopolitico, ma stabilirà se le norme e i valori che governano la tecnologia più trasformativa della storia umana saranno plasmati da società democratiche o autoritarie. E avverte che il 2026 potrebbe essere l'anno in cui si troverà la risposta definitiva.
L'articolo è notevole sia per la sua franchezza che per chi lo scrive. Anthropic è stata fondata in parte da ex membri di OpenAI, guidata da una missione incentrata sulla sicurezza dell'IA. Il fatto che un'azienda di questo tipo si esprima in modo così esplicito su geopolitica e strategia di sicurezza nazionale è un segnale importante: le persone più vicine a questa tecnologia credono che la posta in gioco sia esistenziale e che rimanere in silenzio sarebbe di per sé una scelta con conseguenze.
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Al centro dell'analisi di Anthropic si trova un concetto che è passato dal gergo tecnico al vocabolario della grande strategia: la potenza di calcolo. I semiconduttori avanzati utilizzati per addestrare ed eseguire modelli di intelligenza artificiale sono, secondo la valutazione dell'azienda, l'elemento più importante nella corsa alla supremazia nell'IA. E al momento, le democrazie detengono un vantaggio schiacciante nella loro produzione.
Questo primato non è casuale. Riflette decenni di innovazione cumulativa da parte di aziende di nazioni alleate: NVIDIA, AMD e Micron negli Stati Uniti; ASML nei Paesi Bassi; TSMC e Samsung a Taiwan e in Corea del Sud. Queste aziende hanno costruito un ecosistema di semiconduttori così sofisticato e profondamente interdipendente da non poter essere facilmente replicato. L'esempio più significativo offerto da Anthropic riguarda Huawei, il principale progettista di chip cinese: secondo l'analisi della roadmap citata nel documento, Huawei produrrà solo il 4% delle prestazioni di calcolo complessive di NVIDIA nel 2026 e il 2% nel 2027. Il divario non si sta riducendo, anzi sembra ampliarsi.
Questo vantaggio è stato deliberatamente protetto da una politica statunitense bipartisan. Secondo Anthropic, i controlli sulle esportazioni che limitano la vendita di chip avanzati e apparecchiature per la produzione di chip alle aziende cinesi hanno avuto un "incredibile successo" nel limitare la potenza di calcolo disponibile per i laboratori di intelligenza artificiale che operano sotto la giurisdizione del PCC. Gli stessi dirigenti cinesi del settore dell'IA confermano l'impatto di questi controlli: un dirigente di un hyperscaler cinese ha descritto l'impatto dell'essere tagliati fuori dai chip statunitensi come "enorme, davvero enorme", respingendo le ipotesi secondo cui le restrizioni alle importazioni stessero accelerando il percorso della Cina verso l'autosufficienza.
Anthropic, tuttavia, si premura di distinguere tra la corsa alla potenza di calcolo, che le democrazie stanno vincendo, e la corsa all'intelligenza artificiale, che è molto più serrata. Nonostante le severe limitazioni di calcolo, i laboratori cinesi di intelligenza artificiale sono riusciti a costruire modelli che si avvicinano, se non eguagliano, i sistemi di frontiera americani. Come? Attraverso quelle che Anthropic descrive come due soluzioni sistematiche che rappresentano delle vulnerabilità nell'attuale regime di controllo delle esportazioni.
Il primo metodo consiste nell'elusione: i chip vengono introdotti clandestinamente in Cina, oppure le aziende cinesi accedono da remoto a risorse di calcolo soggette a controllo delle esportazioni attraverso data center nel Sud-est asiatico, una via non contemplata dall'attuale legislazione statunitense, poiché disciplina la vendita di chip e non l'accesso remoto ad essi. Il secondo metodo è quello che Anthropic definisce "attacchi di distillazione": la creazione su larga scala di account fraudolenti per raccogliere sistematicamente i risultati dei modelli di intelligenza artificiale all'avanguardia americani, utilizzandoli per addestrare modelli concorrenti a una frazione del costo. L'azienda non nasconde la portata di questo fenomeno: "spionaggio industriale sistematico di una tecnologia fondamentale per gli interessi di sicurezza nazionale a lungo termine degli Stati Uniti", decenni di ricerca di base e miliardi di dollari di investimenti di fatto sovvenzionati dagli stessi Stati Uniti. Un organo di stampa statale cinese, citato nell'articolo, ha descritto gli attacchi di distillazione ai modelli statunitensi come la "porta sul retro" su cui i laboratori cinesi fanno affidamento come parte integrante del loro modello di business.
Secondo Anthropic, queste due lacune rappresentano l'ostacolo che separa l'attuale vantaggio degli Stati Uniti dal primato assoluto che potrebbero conquistare. Se venissero colmate – attraverso un'applicazione più rigorosa delle norme, un chiarimento legislativo e un coordinamento internazionale – l'azienda ritiene che entro il 2028 sarebbe possibile assicurarsi un vantaggio di 12-24 mesi nelle capacità di intelligenza artificiale all'avanguardia. In termini geopolitici, si tratterebbe di un margine enorme.
Due mondi che si allontanano: come potrebbe essere il 2028
Per rendere tangibile la portata delle attuali scelte politiche, Anthropic presenta due scenari contrastanti per lo stato dell'IA nel 2028: una tecnica mutuata dalla pianificazione strategica che si rivela particolarmente efficace in questo caso, poiché i due futuri descritti non differiscono solo per grado, ma anche per natura.
Nel primo scenario, gli Stati Uniti e i loro alleati sono intervenuti. I controlli sulle esportazioni sono stati inaspriti, gli attacchi di distillazione sono stati contrastati e l'esportazione di infrastrutture di intelligenza artificiale americane affidabili è stata attivamente promossa. Il risultato è un mondo in cui i modelli di intelligenza artificiale all'avanguardia degli Stati Uniti sono avanti di 12-24 mesi rispetto a qualsiasi cosa la Cina possa produrre, un divario che continua ad ampliarsi. L'intelligenza artificiale americana è diventata la spina dorsale dell'economia globale. Quando si verificano nuove scoperte in termini di capacità – e il modello Mythos Preview recentemente rilasciato da Anthropic, che ha permesso al team di Firefox di Mozilla di correggere più bug di sicurezza in un solo mese che in tutto il 2025, suggerisce che queste scoperte stanno accelerando – gli Stati Uniti hanno a disposizione anni, non settimane, prima che capacità comparabili siano disponibili a Pechino. Questa finestra di opportunità rappresenta un margine di manovra per le democrazie per stabilire le regole, le norme e i quadri di governance per un'intelligenza artificiale trasformativa.
Nel secondo scenario, non è stato fatto nulla di decisivo. Le scappatoie persistono, il processo di distillazione continua e le restrizioni di calcolo vengono allentate. I laboratori cinesi di intelligenza artificiale colmano il divario, arrivando a pochi mesi dalle capacità statunitensi. La politica industriale "AI+" di Pechino accelera l'adozione interna più rapidamente di quanto le società democratiche riescano a fare. I data center di Huawei e Alibaba, che utilizzano modelli più economici seppur leggermente meno performanti, proliferano nel Sud del mondo, integrando infrastrutture allineate al PCC nelle economie digitali di decine di nazioni: uno schema già visto nell'espansione di Huawei nel settore delle telecomunicazioni. I difensori informatici statunitensi non godono di alcun vantaggio significativo in termini di intelligenza artificiale rispetto alle loro controparti dell'Esercito Popolare di Liberazione. Le norme di un futuro basato sull'intelligenza artificiale sono oggetto di dibattito, non ancora definite.
È nelle dimensioni militari e di sicurezza di questi scenari che l'analisi di Anthropic diventa più incisiva. Il documento osserva che il PCC utilizza già l'intelligenza artificiale per censurare la libertà di parola, sorvegliare le minoranze etniche e condurre attacchi informatici contro governi e aziende straniere. Ma la preoccupazione più profonda di Anthropic è di natura strutturale: storicamente, la portata del controllo autoritario è stata limitata dalla necessità di agenti umani. Una potente intelligenza artificiale elimina questo limite, consentendo la sorveglianza e la repressione su una scala che nessun esercito di polizia segreta potrebbe mai raggiungere. L'impiego da parte del PCC del riconoscimento facciale e della sorveglianza biometrica nello Xinjiang viene descritto come un'anticipazione di ciò che l'intelligenza artificiale di frontiera renderà più economica, pervasiva e sofisticata, e potenzialmente esportabile ad altri regimi autocratici.
Sul piano militare, il documento sottolinea che gli strateghi dell'Esercito Popolare di Liberazione (PLA) considerano già la guerra basata sull'intelligenza artificiale come la via per superare le capacità militari statunitensi, e che i modelli di intelligenza artificiale sviluppati commercialmente dalla Cina, tra cui DeepSeek, sono già impiegati per coordinare sciami di veicoli senza pilota e abilitare capacità offensive nel cyberspazio. Quando un nuovo modello raggiunge una svolta nel puntamento autonomo o nella scoperta di vulnerabilità, avverte Anthropic, "il regime che lo controlla può metterlo in campo in settimane, non in anni". La velocità con cui l'IA viene adottata in ambito militare rende il divario di intelligence tra le due parti una questione di urgente sicurezza nazionale, non solo di posizionamento strategico a lungo termine.
Nell'analisi di Anthropic è presente anche un argomento più sottile che merita attenzione: il rischio che una corsa testa a testa comprometta le pratiche di sicurezza da entrambe le parti. Se i laboratori americani e cinesi subiscono la stessa pressione competitiva per rilasciare i risultati più velocemente e a scapito della sicurezza, l'intero progetto di sviluppo responsabile dell'IA – su cui Anthropic ha fondato la propria identità – diventa più difficile da sostenere. L'azienda osserva che, fino all'anno scorso, solo 3 dei 13 principali laboratori cinesi di IA avevano pubblicato i risultati delle valutazioni di sicurezza e nessuno aveva divulgato test per rischi chimici, biologici, radiologici o nucleari. Una recente valutazione ha rilevato che un modello cinese di punta non è riuscito a rifiutare richieste pericolose con una frequenza di gran lunga superiore a quella dei modelli di punta statunitensi.
L'azienda inquadra le sue argomentazioni geopolitiche non come nazionalismo, bensì come prerequisito per la sicurezza: un mondo in cui i laboratori democratici sono all'avanguardia è un mondo con maggiori probabilità di produrre un'intelligenza artificiale sicura, perché questi laboratori sono soggetti a strutture di responsabilità che quelli autoritari non hanno.
Secondo Anthropic, l'America affronta questa competizione da una posizione di autentica forza. L'infrastruttura per il dominio dell'IA è stata costruita qui, da aziende che operano in società aperte, con accesso a talenti e capitali globali. Il compito ora non è vincere una gara che non è ancora iniziata, ma evitare di perdere una gara già in corso. Gli strumenti esistono; il vantaggio è reale; la finestra di opportunità è aperta. Che rimanga aperta o meno dipende dalle decisioni che vengono prese ora, a Washington e nei consigli di amministrazione delle aziende che scrivono documenti come questo.
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Circa l'autore
Alisa, una giornalista dedicata al MPost, è specializzato in criptovalute, IA, investimenti e nell'ampio regno di Web3. Con un occhio attento alle tendenze e alle tecnologie emergenti, offre una copertura completa per informare e coinvolgere i lettori nel panorama in continua evoluzione della finanza digitale.
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