Le 10 potenziali app di intelligenza artificiale che potrebbero rivoluzionare lo sport
Molti dei ruoli tradizionali nel settore dello sport vengono sostituiti dalle applicazioni AI. Ad esempio, un caso d'uso comune è l'utilizzo della visione artificiale per registrare e analizzare automaticamente le statistiche dei giocatori e delle partite. Questi dati possono essere utilizzati per migliorare le prestazioni dei giocatori, identificare tendenze strategiche e prendere decisioni durante il gioco.
Altre applicazioni di intelligenza artificiale nel settore dello sport includono la realtà virtuale per l'allenamento e il coinvolgimento dei fan, droni autonomi per la trasmissione e modelli predittivi per l'emissione di biglietti e la gestione dei giocatori.
In questo video, esamineremo le 10 principali applicazioni AI nel settore dello sport che stanno cambiando il modo in cui guardiamo e pratichiamo sport.
- #10 AI massimizza la trasmissione e lo streaming
- #9 AI ottimizza le opportunità pubblicitarie
- #8 L'intelligenza artificiale automatizza il giornalismo sportivo
- #7 L'intelligenza artificiale predice le scommesse sportive
- #6 L'intelligenza artificiale crea piani di allenamento e dieta personalizzati per i giocatori
- #5 Computer Vision aiuta a reclutare giocatori
- #4 AI elimina le attese per i biglietti
- #3 L'intelligenza artificiale migliora il coinvolgimento dei fan
- #2 AI sta sostituendo gli arbitri per molti sport
- # 1 AI sta sostituendo gli allenatori
#10 AI massimizza la trasmissione e lo streaming
Sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale, le emittenti e gli streamer sono in grado di migliorare notevolmente la qualità del loro output, fornendo allo stesso tempo agli spettatori informazioni più pertinenti e immediate.
Ad esempio, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per selezionare gli angoli di ripresa più appropriati durante una partita dal vivo, nonché per fornire ai commentatori statistiche dettagliate e aggiornate durante i replay o le repliche. Ciò garantisce che gli spettatori abbiano sempre la migliore esperienza possibile, indipendentemente dal fatto che stiano guardando dal vivo o su richiesta.
Inoltre, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata anche per generare automaticamente pacchetti di momenti salienti, che possono quindi essere condivisi su piattaforme di social media per una portata ancora maggiore. In breve, l'intelligenza artificiale sta cambiando in meglio il panorama della trasmissione e dello streaming e non c'è dubbio che vedremo ancora più innovazioni negli anni a venire.
#9 AI ottimizza le opportunità pubblicitarie
Molte persone tendono a pensare che lo sport e la pubblicità non vadano d'accordo. Dopotutto, lo sport riguarda la competizione e la gloria della vittoria, mentre la pubblicità riguarda la vendita di un prodotto. Tuttavia, la verità è che lo sport e la pubblicità sono inseparabili da molto tempo. In effetti, le pubblicità sportive sono cruciali per il business sportivo. Non è un segreto che la maggior parte delle entrate sportive provenga dalla pubblicità. Negli Stati Uniti, ad esempio, la NFL genera circa 3 miliardi di dollari all'anno dalla pubblicità. Sono un sacco di soldi, ed è solo una frazione della somma totale di denaro che gli sport generano dalle pubblicità a livello globale.
In poche parole, l'ottimizzazione delle opportunità pubblicitarie con l'intelligenza artificiale è fondamentale per il business dello sport. L'intelligenza artificiale è perfettamente posizionata per fornire migliori opportunità pubblicitarie per i marchi. Inoltre, l'apprendimento automatico può aiutare i venditori a visualizzare clip del gioco per negoziare meglio con potenziali inserzionisti.
L'intelligenza artificiale può aiutare i marchi a indirizzare gli annunci in modo più efficace. Ad esempio, supponiamo che un particolare brand stia cercando di rivolgersi agli appassionati di sport di sesso maschile di età compresa tra 18 e 34 anni. L'intelligenza artificiale può aiutare a identificare quando queste persone guardano sport e che tipo di sport stanno guardando. L'intelligenza artificiale può anche aiutare a identificare i momenti e i luoghi migliori per inserire gli annunci. Si tratta di informazioni preziose che possono aiutare i marchi a ottimizzare la spesa pubblicitaria e a raggiungere il pubblico di destinazione in modo più efficace.
#8 L'intelligenza artificiale automatizza il giornalismo sportivo
Alcuni credono che il giornalismo automatizzato basato sull'intelligenza artificiale sarà la prossima grande novità nei media sportivi. L'intelligenza artificiale viene già utilizzata per creare video che comprendano meglio l'apice delle situazioni sportive curando i momenti più emozionanti della situazione e raccogliendoli in un video, recuperando una notevole quantità di tempo rispetto a quando fatto manualmente, classificandosi al settimo posto nella creazione di partite predizioni.
#7 L'intelligenza artificiale predice le scommesse sportive
In passato, gli scommettitori cercavano di filtrare meglio grandi quantità di dati prevedere i risultati dei giochi futuri. Ma l’intelligenza artificiale può raccogliere più informazioni degli esseri umani e, sebbene le previsioni dell’intelligenza artificiale non siano sempre accurate, possono essere molto più vicine delle previsioni umane. Con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, gli scommettitori ora possono analizzare i dati in modo più rapido e accurato. Possono anche trovare nuove tendenze e prevedere risultati che altrimenti avrebbero potuto perdere.
L'intelligenza artificiale sta anche cambiando il modo in cui operano i bookmaker. In passato, i bookmaker stabilivano le quote in base alla propria opinione personale. Ma ora usano l'intelligenza artificiale per impostare le probabilità in base ai dati. Ciò significa che le quote sono più accurate e che i bookmaker hanno meno probabilità di commettere errori.
Nel complesso, l'intelligenza artificiale sta cambiando il panorama delle scommesse sportive. Con il suo aiuto, gli scommettitori possono diventare più informati e fare previsioni migliori. E i bookmaker possono offrire quote più accurate.
#6 L'intelligenza artificiale crea piani di allenamento e dieta personalizzati per i giocatori
Quando accade qualcosa di importante durante una partita, la squadra e i suoi membri lo seguono, raccogliendo una grande quantità di dati. È già stato dimostrato che l'intelligenza artificiale mostra risultati promettenti nell'allenamento con i pesi e indica la fattibilità e l'efficacia delle tecniche di intelligenza artificiale nell'analizzare i risultati sugli apparecchi di allenamento con i pesi e fornire agli atleti una guida motivata.
#5 Computer Vision aiuta a reclutare giocatori
La visione artificiale può essere utilizzata per tracciare un giocatore, fornendo agli altri informazioni sui suoi risultati per aiutare con decisioni di reclutamento intenzionali.
L'intelligenza artificiale viene utilizzata anche per esplorare i giocatori. Ad esempio, il sistema "PlayerSpotlight" utilizza l'intelligenza artificiale per osservare i giocatori di calcio. PlayerSpotlight guarda i video delle partite e quindi utilizza l'intelligenza artificiale per identificare i giocatori che hanno maggiori probabilità di avere successo a livello professionale.
#4 AI elimina le attese per i biglietti
I vantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per eliminare le attese dei biglietti sono evidenti. Non solo fa risparmiare denaro alle aziende, ma migliora anche l'esperienza del cliente. L'analisi predittiva può anche essere utilizzata per determinare la partecipazione e gli orari migliori per i partecipanti, il che può aiutare il personale a organizzare le forniture di cibo e bevande per soddisfare la domanda.
#3 L'intelligenza artificiale migliora il coinvolgimento dei fan
È possibile aumentare l'attenzione dei fan migliorando il coinvolgimento dei fan con la tecnologia AR, come dimostrato da Infosys e dalla Federazione francese di tennis.
Attraverso l'uso della tecnologia e delle regole che miglioreranno il viaggio degli spettatori attraverso le partite e l'esperienza originali del gioco, la società ha creato congiuntamente opere destinate a coinvolgere, ispirare e stupire il pubblico.
#2 AI sta sostituendo gli arbitri per molti sport
La creazione di un arbitro AI per diversi sport, compreso il calcio, è il secondo obiettivo. Prima dell'uso della tecnologia, gli arbitri dovevano esprimere giudizi sugli obiettivi sulla base di scarse informazioni, il che spesso si traduceva in una decisione errata. Le decisioni importanti che possono cambiare l'esito di una partita possono essere prese in modo più preciso con un arbitro IA, migliorando le prestazioni dei giocatori.
# 1 AI sta sostituendo gli allenatori
In passato, la scienza dei dati e l'analisi venivano utilizzate dagli allenatori per migliorare le prestazioni dei giocatori, dagli allenatori per comprendere la stabilità di una squadra e dagli analisti per studiare i punti deboli di un avversario. Tuttavia, con l'ascesa dell'intelligenza artificiale (AI), allenatori, formatori e analisti utilizzano sempre più l'IA per svolgere il proprio lavoro.
L'intelligenza artificiale non solo è in grado di analizzare i dati più velocemente e con maggiore precisione rispetto agli esseri umani, ma può anche identificare schemi che gli esseri umani non sarebbero in grado di vedere. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per monitorare la frequenza cardiaca, la frequenza respiratoria e il sonno di un giocatore. L'intelligenza artificiale può anche essere utilizzata per analizzare un nastro di gioco e identificare le giocate che hanno funzionato bene o hanno fallito.
Uno degli esempi più noti di intelligenza artificiale nello sport è il sistema "Hawk-Eye", utilizzato nel tennis e nel cricket. Hawk-Eye utilizza le telecamere per tracciare la traiettoria della palla e quindi utilizza l'intelligenza artificiale per prevedere dove atterrerà la palla. Hawk-Eye ha una precisione di pochi millimetri.
Un altro esempio di intelligenza artificiale nello sport è il sistema "SportsVU", utilizzato nel basket. SportsVU utilizza sensori per tenere traccia delle posizioni di tutti i giocatori in campo e della palla. SportsVU utilizza quindi l'intelligenza artificiale per calcolare le statistiche di giocatori e squadre.
Per saperne di più sull'intelligenza artificiale:
Negazione di responsabilità
In linea con la Linee guida del progetto Trust, si prega di notare che le informazioni fornite in questa pagina non intendono essere e non devono essere interpretate come consulenza legale, fiscale, di investimento, finanziaria o di qualsiasi altra forma. È importante investire solo ciò che puoi permetterti di perdere e chiedere una consulenza finanziaria indipendente in caso di dubbi. Per ulteriori informazioni, suggeriamo di fare riferimento ai termini e alle condizioni nonché alle pagine di aiuto e supporto fornite dall'emittente o dall'inserzionista. MetaversePost si impegna a fornire report accurati e imparziali, ma le condizioni di mercato sono soggette a modifiche senza preavviso.
Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
Altri articoli
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
