Tether, motore neurale open-source BrainWhisperer, funge da base sperimentale per la comunicazione assistiva incentrata sulla privacy.
In Breve
Tether presenta BrainWhisperer, un motore open-source di conversione del cervello in testo che decodifica i segnali neurali convertendoli in testo interamente sul dispositivo tramite la piattaforma QVAC.
Società di tecnologia finanziaria Tether ha rilasciato BrainWhisperer, un motore open-source da cervello a testo in grado di decodificare i segnali neurali in linguaggio scritto interamente su dispositivi locali. Il CEO Paolo Ardoino ha annunciato che il sistema è ora completamente integrato in QVAC, lo stack di intelligenza artificiale open-source dell'azienda, disponibile per gli sviluppatori di tutto il mondo come funzionalità di prova.
BrainWhisperer è stato sviluppato da Tether Evo, la divisione di ricerca dell'azienda, come variante riprogettata del modello di riconoscimento vocale Whisper. Invece di elaborare l'audio, il sistema riceve l'attività elettrica registrata dalla corteccia motoria del linguaggio del cervello, catturata tramite matrici di elettrodi impiantati, e traduce questi segnali direttamente in testo. Questo approccio elimina la necessità di movimenti fisici o di produzione di suoni, offrendo un potenziale canale di comunicazione per le persone che hanno perso la capacità di parlare a causa di malattie neurodegenerative come la sclerosi laterale amiotrofica (SLA). Per questi pazienti, le tradizionali tavolette di lettere con tracciamento oculare rimangono lente e faticose, richiedendo spesso diversi minuti per comporre una singola frase.
La versione SDK del modello è compatta e completamente end-to-end, operando in meno di due gigabyte di memoria con una latenza di circa cinquanta millisecondi. Nei test di validazione, utilizzando registrazioni neurali reali di un singolo partecipante, ha raggiunto un tasso di errore di parola dell'8.7%, scendendo al di sotto della soglia del 10% che i ricercatori considerano il parametro di riferimento per l'utilità nel mondo reale. Una variante più complessa della stessa architettura si è classificata quarta tra 466 team in gara in una competizione internazionale di conversione cervello-testo, sebbene tale versione non sia end-to-end e pertanto non sia stata inclusa nella versione SDK.
Privacy, prestazioni e il percorso da seguire
Tether sottolinea che l'esecuzione locale è fondamentale per la progettazione della tecnologia. Poiché la decodifica avviene interamente sul dispositivo dell'utente tramite QVAC, nessun dato neurale viene trasmesso a server esterni: un aspetto cruciale per un sistema che legge l'intenzione direttamente dal cervello. L'azienda precisa che il motore elabora solo il parlato che l'utente sta attivamente tentando di produrre e che future misure di sicurezza, come l'autenticazione mentale, potrebbero rafforzare ulteriormente il controllo dell'utente.
Tuttavia, BrainWhisperer rimane sperimentale. Il modello è stato addestrato su dati provenienti da soli quattro partecipanti, con la versione SDK calibrata su un singolo individuo. Adattare il sistema a un nuovo utente richiederebbe sia un impianto chirurgico sia un periodo di calibrazione personalizzato, il che presenterebbe notevoli ostacoli medici, di sicurezza e normativi. Tether descrive la versione rilasciata come un elemento fondamentale per i futuri prodotti di assistenza, piuttosto che come una soluzione pronta per il consumatore.
Guardando al futuro, il team di ricerca indica che la metodologia di base potrebbe eventualmente estendersi oltre il linguaggio parlato per decodificare immagini immaginate, suoni e potenzialmente movimenti intenzionali. Per ora, la versione open-source fornisce agli sviluppatori un motore funzionante su dispositivo che dimostra sia la fattibilità di una decodifica neurale accurata sia la praticità di eseguire tali sistemi su hardware ordinario senza dipendenza dal cloud.
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Circa l'autore
Alisa, una giornalista dedicata al MPost, è specializzato in criptovalute, IA, investimenti e nell'ampio regno di Web3. Con un occhio attento alle tendenze e alle tecnologie emergenti, offre una copertura completa per informare e coinvolgere i lettori nel panorama in continua evoluzione della finanza digitale.
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