Stanford pubblica l'indice AI 2023 su tendenze e progressi notevoli nel settore
In Breve
Stanford ha pubblicato un rapporto di 386 pagine sui progressi e le tendenze nel settore dell'IA.
Il rapporto ha rilevato che i Large Language Models stanno diventando centinaia di volte più grandi e più costosi da addestrare.
Le offerte di lavoro relative all'intelligenza artificiale stanno aumentando in tutti i settori americani.
Lo Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence ha pubblicato un documento di 386 pagine Rapporto AI sulle tendenze e sui progressi notevoli nel settore dell'IA nel 2023, consentendo ai responsabili delle decisioni di adottare un approccio incentrato sull'uomo per far progredire l'IA in modo responsabile ed etico.
Per tenere traccia dei progressi nell'intelligenza artificiale, l'AI Index Steering Committee di Stanford, un gruppo interdisciplinare di esperti provenienti da tutto il mondo accademico e industriale, ha collaborato con varie organizzazioni. Questi includono il Center for Security and Emerging Technology presso la Georgetown University, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast e McKinsey.
Principali takeaways
Con otto capitoli che coprono ricerca e sviluppo, prestazioni tecniche, etica tecnica dell'IA, economia, istruzione, politica e governance, diversità e opinione pubblica, questi sono i punti chiave del rapporto:
- L'industria ha preso il sopravvento sul mondo accademico
I modelli di machine learning più significativi sono stati rilasciati dal mondo accademico fino al 2014. Tuttavia, da allora, l'industria è andata avanti, producendo 32 significativi modelli di machine learning prodotti dal settore, rispetto ai soli tre del mondo accademico. Ciò è dovuto alle grandi quantità di dati, risorse informatiche e denaro che gli attori del settore possiedono e possono investire in modelli di machine learning.
- I modelli di intelligenza artificiale stanno crescendo rapidamente e stanno diventando sempre più costosi da addestrare
Rilasciato in 2019, GPT-2 era considerato il primo modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) con 1.5 miliardi di parametri e la sua formazione è costata circa 50,000 dollari. PaLM, uno dei modelli linguistici di grandi dimensioni lanciato nel 2022, aveva 540 miliardi di parametri e costava circa 8 milioni di dollari, circa 360 volte più grande di GPT-2 e costa 160 volte di più. LLM e modelli multimodali stanno crescendo più velocemente e diventando sempre più costosi.
- Gli investimenti privati nell'IA su base annua sono diminuiti per la prima volta in oltre un decennio
Gli investimenti privati globali nell'IA sono stati di 91.9 miliardi di dollari nel 2022, un calo del 26.7% dal 2021. Di questi, 47.4 miliardi di dollari provenivano dagli Stati Uniti e 13.4 miliardi di dollari dalla Cina. Tuttavia, il finanziamento dell'IA nel suo insieme è aumentato in modo significativo nell'ultimo decennio. La quantità di investimenti privati nell'IA nel 2022 è stata 18 volte maggiore rispetto al 2013.
- Sempre più aziende stanno adottando l'IA, mentre le offerte di lavoro relative all'IA stanno aumentando in tutti i settori americani
Il numero di aziende che adottano l'IA nel 2022 è più che raddoppiato rispetto al 2017. Le organizzazioni che hanno integrato l'IA hanno riportato costi inferiori e ricavi maggiori. Anche se molti si preoccupano di avere il loro posti di lavoro sostituiti dall'intelligenza artificiale, il numero di offerte di lavoro relative all'IA in tutti i settori americani per i quali sono disponibili dati è aumentato in media dall'1.7% nel 2021 all'1.9% nel 2022.
- Interesse dei politici per Regolamento AI sta crescendo rapidamente insieme al crescente uso improprio dell’AIUn’analisi dei documenti parlamentari sull’IA in 81 paesi mostra che le menzioni dell’IA nei procedimenti legislativi globali sono aumentate di quasi 6.5 volte dal 2016. Il database AIAAIC, che monitora i casi di utilizzo non etico dell’IA, ha segnalato un aumento di 26 volte rispetto al 2012 di incidenti e controversie legati all'intelligenza artificiale. Nel 2022 sono stati registrati alcuni incidenti degni di nota, come il rilascio di un deepfake video che mostra la resa del presidente ucraino Volodymyr Zelenskyj e l'utilizzo della tecnologia di monitoraggio delle chiamate da parte delle carceri statunitensi per monitorare i detenuti.
- I sistemi di intelligenza artificiale possono avere gravi impatti ambientali
Luccioni et al. (2022) hanno scoperto che il processo di formazione di BLOOM ha comportato l'emissione di 25 volte più carbonio di un individuo che prende un volo di sola andata da New York a San Francisco. Tuttavia, i nuovi modelli di apprendimento per rinforzo come BCOOLER mostrano che i sistemi di intelligenza artificiale possono essere utilizzati per ottimizzare l'utilizzo dell'energia.
Conclusione
Oltre a questi aspetti chiave, il rapporto contiene anche molti altri approfondimenti sui modelli di base, tra cui la geopolitica e i costi di formazione, l’impatto ambientale dei sistemi di intelligenza artificiale, l’istruzione sull’intelligenza artificiale per le scuole primarie e secondarie, opinione pubblica tendenze nell’intelligenza artificiale e molto altro ancora.
I punti chiave da asporto graffiano solo la superficie di alcune delle preoccupazioni più urgenti e delle tendenze degne di nota nel settore dell'IA. Coloro che sono interessati ad approfondire un argomento particolare possono farlo scarica il rapporto completo.
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Circa l'autore
Cindy è una giornalista di Metaverse Post, che copre argomenti relativi a web3, NFT, metaverso e intelligenza artificiale, con particolare attenzione alle interviste con Web3 attori del settore. Ha parlato con oltre 30 dirigenti di livello C e oltre, portando ai lettori le loro preziose intuizioni. Originaria di Singapore, Cindy ora vive a Tbilisi, in Georgia. Ha conseguito una laurea in comunicazioni e studi sui media presso l'Università dell'Australia Meridionale e ha dieci anni di esperienza nel giornalismo e nella scrittura. Mettiti in contatto con lei tramite [email protected] con presentazioni per la stampa, annunci e opportunità di interviste.
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