Spotlight Retail Group integra l'intelligenza artificiale Topaz di Infosys per esperienze di acquisto personalizzate
In Breve
Spotlight Retail Group sta sfruttando Infosys Topaz per offrire ai clienti un'esperienza di acquisto online personalizzata per le prossime festività.
D'Australia Gruppo di vendita al dettaglio Spotlight (SRG) sta potenziando la crescita dei clienti dell'azienda attraverso una piattaforma di evasione degli ordini digitale omnicanale e di analisi avanzata in collaborazione con una società IT indiana Infosys.
Secondo l'annuncio, la collaborazione ha portato all'implementazione dell'offerta AI-first di Infosys, Infosys topazio, consentendo al gruppo di vendita al dettaglio di fornire a personalizzato esperienza di acquisto online ai propri clienti.
La SRG ha affermato che questa migliore esperienza del cliente ha portato a una crescita del 113% della sua base clienti in un periodo di 12 mesi e a un aumento del 93% delle transazioni.
Inoltre, la piattaforma scalabile di commercio digitale on-demand ha svolto un ruolo importante nell’aiutare il gruppo di rivenditori a far fronte all’aumento dei volumi di transazioni tra i suoi clienti.
“In Spotlight Retail Group, ci impegniamo a ottimizzare continuamente l’esperienza del cliente come uno dei nostri principali differenziatori competitivi. Uno dei modi in cui abbiamo raggiunto questo obiettivo è attraverso maggiori investimenti nella personalizzazione, e questo è fondamentale per la piattaforma di commercio digitale creata con Infosys Topaz, sfruttando le sue capacità di analisi avanzate", ha affermato Tal Lall, direttore generale del gruppo, digitale e omnicanale presso Gruppo di vendita al dettaglio Spotlight.
“Questa piattaforma ora ci fornisce informazioni più approfondite opinioni dei clienti supportando al contempo la scalabilità per soddisfare le richieste dei clienti e integrare nuovi marchi. Siamo lieti di aver collaborato con Infosys in questo viaggio”, ha aggiunto Lall.
Incorporando funzionalità di analisi avanzate fornite da Infosys Topaz, la piattaforma ha migliorato l'esperienza di acquisto online, fornendo informazioni intelligenti sul comportamento dei clienti. Il flessibile commercio digitale La piattaforma facilita percorsi personalizzati dei clienti e ha introdotto nuovi servizi come click-and-collect e servizi su misura per gli acquirenti online.
Inoltre, SRG ha utilizzato Infosys Topaz per migliorare la gestione delle scorte, ridurre gli annullamenti degli ordini a causa di scorte insufficienti e accelerare l'evasione degli ordini, con un conseguente miglioramento significativo dei livelli di soddisfazione dei clienti.
“È emozionante vedere gli ottimi risultati a livello di clienti e di business resi possibili dalla piattaforma di commercio digitale che abbiamo creato per Spotlight Retail Group. Gli approfondimenti sul comportamento dei consumatori e sull’inventario forniti dal team Spotlight evidenziano la potenza di Infosys Topaz nell’aiutare le aziende a diventare pronte per l’intelligenza artificiale”, ha affermato Karmesh Vaswani, vicepresidente esecutivo e responsabile globale dei settori consumer, vendita al dettaglio e logistica di Infosys.
L'intelligenza artificiale è il punto di svolta preferito dai rivenditori
Nell'intenso periodo che precede il shopping natalizio fretta, i rivenditori sono spinti da incentivi convincenti a sfruttare le ultime novità Tecnologie AI, con l'obiettivo di massimizzare le vendite durante il periodo cruciale tra il Ringraziamento e il Cyber Monday. Fornisce ai rivenditori le capacità delle tecnologie che consentono il progresso di strategie di influenza dei consumatori più raffinate e mirate.
I rivenditori che sfruttano l’intelligenza artificiale possono influenzare le decisioni riguardanti i prodotti presentati ai consumatori, le raccomandazioni formulate, le strutture dei prezzi e le offerte promozionali ricevute.
Prendiamo, ad esempio, il colosso svedese della moda H&M, che impiega oltre 200 data scientist e Algoritmi AI per prevedere le tendenze. Questi algoritmi raccolgono dati sulla moda da motori di ricerca e blog, guidando le decisioni su inventario, tempistica e posizionamento del negozio. Ciò aiuta l'azienda nel suo piano per rimanere all'avanguardia nel frenetico mondo della vendita al dettaglio di moda.
Allo stesso modo, il conglomerato della moda Zara ha sfruttato robot guidati dall’intelligenza artificiale per recuperare rapidamente gli ordini dei clienti, in particolare nelle transazioni che coinvolgono le opzioni Acquista online, Ritiro in negozio (BOPIS) o Clicca e ritira, dimostrando gli sforzi dell’azienda per migliorare l’esperienza dei clienti attraverso una tecnologia innovativa. .
Recentemente, il rivenditore britannico The Very Group ha lanciato un nuovo AI generativa Innovation Lab, per offrire esperienze di acquisto digitale personalizzate ai clienti, enfatizzando il coinvolgimento interattivo per soddisfare le aspettative in evoluzione dei consumatori.
Esistono numerosi esempi di questo tipo. Ma nel complesso, è importante capire che l’implementazione dell’intelligenza artificiale nel panorama della vendita al dettaglio non è semplicemente un aggiornamento tecnologico ma una mossa strategica per modellare e guidare l’intero percorso di acquisto del consumatore.
Negazione di responsabilità
In linea con la Linee guida del progetto Trust, si prega di notare che le informazioni fornite in questa pagina non intendono essere e non devono essere interpretate come consulenza legale, fiscale, di investimento, finanziaria o di qualsiasi altra forma. È importante investire solo ciò che puoi permetterti di perdere e chiedere una consulenza finanziaria indipendente in caso di dubbi. Per ulteriori informazioni, suggeriamo di fare riferimento ai termini e alle condizioni nonché alle pagine di aiuto e supporto fornite dall'emittente o dall'inserzionista. MetaversePost si impegna a fornire report accurati e imparziali, ma le condizioni di mercato sono soggette a modifiche senza preavviso.
Circa l'autore
Kumar è un giornalista tecnologico esperto con una specializzazione nelle intersezioni dinamiche di AI/ML, tecnologia di marketing e campi emergenti come criptovaluta, blockchain e NFTS. Con oltre 3 anni di esperienza nel settore, Kumar ha stabilito una comprovata esperienza nella creazione di narrazioni avvincenti, nella conduzione di interviste approfondite e nella fornitura di approfondimenti completi. L'esperienza di Kumar risiede nella produzione di contenuti di grande impatto, inclusi articoli, rapporti e pubblicazioni di ricerca per importanti piattaforme di settore. Con un insieme di competenze uniche che combina conoscenze tecniche e narrazione, Kumar eccelle nel comunicare concetti tecnologici complessi a un pubblico diversificato in modo chiaro e coinvolgente.
Altri articoli
Kumar è un giornalista tecnologico esperto con una specializzazione nelle intersezioni dinamiche di AI/ML, tecnologia di marketing e campi emergenti come criptovaluta, blockchain e NFTS. Con oltre 3 anni di esperienza nel settore, Kumar ha stabilito una comprovata esperienza nella creazione di narrazioni avvincenti, nella conduzione di interviste approfondite e nella fornitura di approfondimenti completi. L'esperienza di Kumar risiede nella produzione di contenuti di grande impatto, inclusi articoli, rapporti e pubblicazioni di ricerca per importanti piattaforme di settore. Con un insieme di competenze uniche che combina conoscenze tecniche e narrazione, Kumar eccelle nel comunicare concetti tecnologici complessi a un pubblico diversificato in modo chiaro e coinvolgente.
