PelleGPT Scatena la potenza dell'intelligenza artificiale per trasformazioni personalizzate nella cura della pelle
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Metaverse Post ha intervistato la fondatrice e CEO di Haut.AI, Anastasia Georgievskaya, che ha presentato SkinGPT, uno strumento rivoluzionario per la cura della pelle basato sull'intelligenza artificiale.
PelleGPT genera simulazioni realistiche e utilizza algoritmi AI per analizzare i dati della pelle.
Lo strumento è destinato principalmente ai marchi di bellezza e ai rivenditori, che possono implementarlo nelle loro piattaforme di e-commerce ed educare i consumatori sulle loro condizioni della pelle e consigliare i prodotti.
Nel mondo della cura della pelle, l'innovazione ha fatto un enorme balzo in avanti con Haut.AI e il suo prodotto rivoluzionario, PelleGPT. Haut.AI è una società SaaS (Software as a Service) specializzata nello sfruttamento dell'intelligenza artificiale per l'analisi di pelle, capelli e benessere. Il suo ultimo sviluppo, SkinGPT, introduce una nuova era nel settore della bellezza sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale per analizzare le condizioni della pelle.
Immagina di poter vedere gli effetti di una routine di cura della pelle prima di investire tempo e denaro in essa. PelleGPT tenta di renderlo possibile generando simulazioni realistiche supportate dalla ricerca scientifica. Applicando algoritmi AI per analizzare i dati della pelle, Haut.AI offre una comprensione completa delle condizioni della pelle individuale e consiglia soluzioni di prodotti personalizzate.
Il nuovo prodotto di Haut.AI aumenta la consapevolezza sull'impatto dannoso di fattori ambientali come allergeni, radiazioni solari e inquinamento sulla pelle, oltre a consentire la visualizzazione dei loro effetti su periodi prolungati. Sottolineando l'importanza delle misure preventive, SkinGPT incoraggia le persone ad adottare misure proattive per proteggere la propria pelle. Haut.AI mira anche a educare i clienti più giovani sull'importanza della cura della pelle, poiché spesso ne sottovalutano i benefici rispetto alle fasce di età più anziane.
PelleGPT, uno strumento B2B rivolto principalmente ai marchi e ai rivenditori di prodotti per la cura della pelle, colma il divario tra le aspettative dei consumatori e gli effetti del prodotto visualizzando i benefici cosmetici a lungo termine. Integrando SkinGPT nelle loro piattaforme di e-commerce, i marchi di bellezza e i rivenditori possono educare i consumatori sui potenziali cambiamenti che la loro pelle può subire quando utilizzano o non utilizzano determinati prodotti. Le simulazioni basate sulle affermazioni cliniche di determinati prodotti garantiscono l'accuratezza, consentendo ai clienti di farlo “provare” virtualmente i prodotti disponibili e migliorare la loro esperienza di acquisto online.
In un'intervista via e-mail con Anastasia Georgievskaja, fondatore e CEO di Haut.AI, Metaverse Post discusso di PelleGPT più in dettaglio.
PelleGPT sta rivoluzionando la valutazione della cura della pelle con proiezioni accurate
Pelle di Haut.AIGPT sfrutta trasformatori generativi pre-addestrati, modelli di diffusione, GAN (Reti generative avversarie) e modelli classici di visione artificiale. Utilizzando tecniche di conversione da immagine a immagine e da rumore a immagine, SkinGPT sfrutta modelli di visione artificiale per valutare le condizioni della pelle e facilitare la generazione di immagini accurate.
Georgievskaya ha spiegato che la pipeline tecnologica utilizza dati clinici accurati da in vivo test condotti su soggetti umani per raccogliere dati sull'efficacia dimostrata dei prodotti per la cura della pelle. Vuol dire che PelleGPT gli algoritmi basano le loro previsioni sui risultati ottenuti negli studi clinici condotti per alcuni cosmetici per la cura della pelle.
"PelleGPT utilizza almeno tre o quattro punti dati per valutare gli effetti pre e post-intervento. I dati forniti mappano il modo in cui determinati tipi di pelle reagiscono a trattamenti specifici. Osserviamo gli effetti medi in una coorte per valutare gli effetti massimi e minimi. PelleGPT combina risultati di gruppo e individuali per fornire previsioni caso per caso altamente accurate”, ha chiarito.
Il sistema Haut.AI Skin SaaS è costruito su una solida base di accuratezza e affidabilità. È stato meticolosamente addestrato su un vasto set di dati costituito da milioni di immagini della pelle annotate provenienti da apparecchiature ad alta risoluzione e diversi selfie in tutto il mondo.
PelleGPT richiede dati standardizzati e di alta qualità per proiezioni accurate. Il team affronta questo requisito attraverso LIQA, un algoritmo di garanzia della qualità delle immagini dal vivo e un software edge per l’acquisizione intelligente delle immagini.
“Inoltre, stiamo anche lavorando per abilitare una tecnica chiamata “super-risoluzione”, che funziona sul bordo dei dispositivi dei consumatori. Infine, andando avanti, abbiamo in programma di rilasciare generazione testo-immagine prodotti", ha aggiunto Georgievskaya.
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Il futuro dell'intelligenza artificiale nella cura della pelle
“L’intelligenza artificiale generativa ha un enorme effetto mainstream che va oltre ciò che abbiamo visto web3 ed NFT, che sono stati adottati da un pubblico tecnico e più esperto di tecnologia. Mentre alcune cose vanno e vengono, GPT ha già avuto un impatto mondiale che non può essere invertito”, ha affermato Georgievskaya. “Questa tendenza sta ora permeando l’industria della bellezza e della moda. Di conseguenza, le aziende stanno ripensando il modo in cui commercializzano, producono contenuti, si avvicinano alla produzione e servono i clienti”.
Secondo Georgievskaya, SkinGPT possono essere in “pre-produzione” per generare dati sintetici per costruire l’intelligenza artificiale, dove ogni gruppo è equamente rappresentato. La tecnologia, soprattutto nell’economia attuale, dovrebbe dimostrare un ROI solido. PelleGPT promette questo ROI educando i consumatori e aiutando i marchi a fidelizzarsi, aumentando l'LTV della fidelizzazione dei clienti.
L'azienda sta attualmente implementando cinque marchi in SkinGPT. Verranno aggiunti altri marchi in base alle esigenze del cliente.
“Il nostro software SaaS per la raccomandazione di prodotti per la cura della pelle basato sull’intelligenza artificiale ha oltre 90 clienti che lo utilizzano per centinaia di marchi. Ci aspettiamo di vedere risultati simili con SkinGPT”, ha condiviso Georgievskaya.
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Agne è una giornalista che copre le ultime tendenze e gli sviluppi nel metaverso, AI e Web3 industrie per il Metaverse Post. La sua passione per lo storytelling l'ha portata a condurre numerose interviste con esperti in questi campi, cercando sempre di scoprire storie emozionanti e coinvolgenti. Agne ha conseguito una laurea in lettere e ha una vasta esperienza nella scrittura su una vasta gamma di argomenti tra cui viaggi, arte e cultura. Si è anche offerta volontaria come redattrice per l'organizzazione per i diritti degli animali, dove ha contribuito a sensibilizzare l'opinione pubblica sulle questioni relative al benessere degli animali. Contattala su [email protected].
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