Scalestack raccoglie 1 milione di dollari nel primo round di finanziamento e rinnova l'accordo pluriennale con MongoDB
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Piattaforma dati basata sull'intelligenza artificiale Scalestack, ha annunciato oggi di aver chiuso con successo il suo primo round di finanziamento, raccogliendo 1 milione di dollari.
Piattaforma dati basata sull'intelligenza artificiale Scalestack, ha annunciato oggi di aver chiuso con successo il suo primo round di finanziamento, raccogliendo 1 milione di dollari. L'investimento proviene da un consorzio di sostenitori tra cui Ripple Ventures, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund e altri.
Scalestack ha affermato che l'iniezione di capitale verrà utilizzata per espandere le capacità della piattaforma e aumentare la sua presenza sul mercato.
Mentre molti strumenti di vendita si concentrano sulla conversione e sul coinvolgimento dei potenziali clienti, la fase di targeting nella tecnologia di vendita spesso resta indietro, caratterizzata come arcaica e sottosviluppata. Questo defiLa capacità costringe le aziende SaaS B2B a caricare i propri rappresentanti di responsabilità di ricerca, con conseguente riduzione delle prestazioni, o a investire in attività interne costose e difficili da mantenere dati squadre di arricchimento.
Scalestack afferma di distinguersi non vendendo dati ma creando invece flussi di lavoro automatizzati personalizzati per i dati esistenti, sia interni che esterni, allineandosi con le dimensioni chiave del profilo del cliente ideale (ICP) dei propri clienti.
"Ci concentriamo esclusivamente sull'assicurarci che i nostri clienti possano dare un senso ai dati che già hanno nei loro sistemi (ad esempio CRM), arricchendoli e migliorandoli con dati di terze parti (ad esempio Crunchbase, Zoominfo, Linkedin e altri), ” ha raccontato Elio Narciso, co-fondatore e CEO di Scalestack Metaverse Post.
“Non è facile dare un senso ai dati per le aziende SaaS B2B: con diversi profili di cliente ideali (ICP) e diversi attributi a cui tengono, l'arricchimento deve essere personalizzato. Ciò che sappiamo fare bene è questa personalizzazione, su larga scala e automaticamente”.
Sfruttare l'intelligenza artificiale per semplificare gli insight sulle vendite
Scalestack ha affermato che i flussi di lavoro vengono eseguiti su larga scala all'interno dei sistemi CRM (Customer Relationship Management) dei clienti, garantendo dati costantemente aggiornati e con la giusta priorità. La piattaforma impiega intelligenza artificiale (AI) per fornire approfondimenti ai rappresentanti di vendita in modo efficiente.
“Sfruttiamo l’intelligenza artificiale per arricchire i dati stessi. Colma le lacune nei dati che troviamo nei dati di terze parti. Nell'ultimo anno, tuttavia, siamo andati ben oltre e abbiamo creato una piattaforma AI in grado di acquisire e digerire molti dati, tra cui notizie, offerte di lavoro, dati finanziari, e quindi utilizzare tali approfondimenti per generare una pipeline migliore per i rappresentanti , fino alla pianificazione del carico di lavoro quotidiano”, ha spiegato Narciso.
La società ha inoltre annunciato l'acquisizione di nuovi clienti, compreso il rinnovo e l'ampliamento di un contratto pluriennale con MongoDB.
MongoDB è una rinomata piattaforma dati per sviluppatori che offre un'esperienza utente unificata e coerente per i team di sviluppo che soddisfano i diversi requisiti delle applicazioni moderne.
"I nostri venditori ricevono centinaia di contatti di vendita provenienti settimanalmente da un'ampia varietà di fonti come eventi, offerte di lavoro e tramite social network", ha affermato Meghan Gill, SVP Sales Operations presso MongoDB. "Sfruttando l'intelligenza artificiale, Scalestack è stato fondamentale per aiutarci ad aggregare, gestire e automatizzare facilmente set di dati GTM disparati in pochi minuti e a identificare i veri lead."
Scalestack utilizza Atlas e Atlas Vector Search di MongoDB, identifica i potenziali clienti coinvolti nelle canalizzazioni di vendita e marketing attraverso la formazione su varie fonti di dati, come ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn e risorse interne Dati CRM.
“MongoDB Atlas archivia tutti i dati grezzi che utilizziamo per generare insight per il nostro copilota. Ci ha permesso di creare un prodotto senza preoccuparci della gestione del database", ha affermato Narciso di Scalestack. “Utilizziamo Atlas Vector Search per archiviare i dati che utilizziamo nel nostro chatbot RAG e fornisce memoria a lungo termine ai LLM che utilizziamo. Proprio come con MongoDB Atlas, non dobbiamo preoccuparci dell’infrastruttura.”
La piattaforma crea una visualizzazione dati personalizzata e automatizzata dei profili dei clienti ideali, semplificando la definizione delle priorità dei potenziali clienti sulla base di queste informazioni. Fornisce quindi informazioni utili ai team di vendita per raggiungere o mantenere in modo efficace le relazioni con i clienti potenziali ed esistenti.
"La nostra piattaforma AI è in grado di capire quali obiettivi ogni rappresentante dovrebbe raggiungere, ogni giorno, a seconda di tutte le informazioni che tracciamo su dozzine di set di dati, ed è qualcosa che stiamo testando con MongoDB da mesi, e siamo ora si sta diffondendo su larga scala”, ha detto Narciso di Scalestack Metaverse Post.
Il Vendite dell'intelligenza artificiale Il mercato punta a raggiungere un valore stimato di 93 miliardi di dollari entro il 2032, Scalestack ha affermato che mira a posizionarsi come leader di mercato affrontando una sfida specifica.
“Penso che la velocità abbia un’importanza sproporzionata, negli affari in generale ma nello specifico nel nostro settore. Finora abbiamo fatto evolvere la nostra piattaforma in modo significativo nell'ultimo anno, abbiamo aumentato le relazioni con i clienti e i ricavi, e questo dimostra: come sapete, questo non è il miglior ambiente di raccolta fondi che abbiamo visto, e il nostro spazio è generalmente percepito come affollato – eppure , siamo riusciti a raccogliere fondi rapidamente nel nostro primo round", ha aggiunto Narciso.
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Circa l'autore
Victor è un redattore/scrittore tecnico responsabile presso Metaverse Post e copre l'intelligenza artificiale, la crittografia, la scienza dei dati, il metaverso e la sicurezza informatica nell'ambito aziendale. Vanta mezzo decennio di esperienza nel campo dei media e dell'intelligenza artificiale lavorando presso noti media come VentureBeat, DatatechVibe e Analytics India Magazine. Essendo un mentore multimediale presso prestigiose università tra cui Oxford e USC e con un master in scienza e analisi dei dati, Victor è profondamente impegnato a rimanere al passo con le tendenze emergenti. Offre ai lettori le narrazioni più recenti e più approfondite del Tech e Web3 paesaggio.
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