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13 aprile 2023

Modello dei ricercatori GPT-4 Dopo The Sims; Gli NPC giocano insieme

In Breve

I ricercatori della Standford University hanno modellato il loro motore di intelligenza artificiale su The Sims per creare un mondo virtuale che ospita 25 personaggi, ognuno con il proprio carattere, ricordi e personalità.

L'obiettivo dell'esperimento era osservare come l'IA può imitare il comportamento umano.

Recentemente, i ricercatori della Standford University modellato il proprio motore di intelligenza artificiale (AI) che utilizza GPT-4 Modello del linguaggio naturale ispirato al popolare videogioco di simulazione della vita, The Sims. In tal modo, i ricercatori mirano a creare un mondo virtuale che ospita 25 personaggi, ciascuno con il proprio carattere, ricordi e personalità, in cui l'intelligenza artificiale può svolgere vari ruoli, dal partecipare a una festa di San Valentino fino anche a fissare appuntamenti tra loro.

I ricercatori hanno modellato GPT-4 Dopo The Sims e ora gli NPC giocano con se stessi
Il mondo virtuale era abitato da 25 personaggi, ognuno con il proprio carattere, ricordi e personalità, e l'intelligenza artificiale ha iniziato a recitare ruoli: ad esempio, fissare appuntamenti, celebrare vacanze e fare semplicemente i propri affari.

L'obiettivo dell'esperimento è osservare come l'IA può imitare efficacemente il comportamento umano, ed è stato riferito dai ricercatori che l'IA lo sta facendo meglio persino delle persone che erano originariamente incaricate di interpretare questi personaggi. I ricercatori hanno lanciato il robot di gioco di personaggi virtuali per testare l'efficacia dell'intelligenza artificiale nel giocare, conversare tra loro e mostrare realisticamente comportamenti umani.

Lo scopo dell'esperimento è vedere come l'IA può far fronte all'imitazione del comportamento umano.

Il team ha sviluppato 25 personalità identiche, ogni agente riceveva un personaggio individuale a cui era stata data la sua serie di ricordi, obiettivi e motivazioni dai ricercatori. Per simulare il comportamento, i ricercatori hanno misurato e raccolto metriche come la frequenza con cui gli agenti, ad esempio, hanno preso parte alle conversazioni, se tali conversazioni erano a senso unico o bidirezionale, se la conversazione è stata avviata dall'agente o da qualcun altro, o quanto le conversazioni riguardassero qualcosa di specifico rispetto a riflessioni generali. Questi risultati sono stati utilizzati per addestrare l'intelligenza artificiale e insegnarle come comportarsi come un essere umano, migliorando quotidianamente la sua competenza conversazionale.

Gli autori affermano anche che il modo in cui il comportamento dell'IA è molto più umano di quello delle persone a cui è stato chiesto di interpretare questi personaggi. Hanno persino prodotto un video dimostrativo che mostra i movimenti dei loro uomini virtuali. Attraverso la loro ricerca, sono giunti alla conclusione che gli agenti IA non solo hanno osservato, pianificato e riflettuto sulle loro osservazioni e pianificato meglio, ma sono diventati più efficienti di quelli che li controllano, poiché ciascuno degli agenti stava esplorando lo stesso ambiente in modo indipendente.

Guarda la demo qui.

Per saperne di più sull'intelligenza artificiale:

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Circa l'autore

Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet. 

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Damir Jalalov
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Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet. 

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