Rakuten prevede di lanciare il proprio modello linguistico di grandi dimensioni basato sull'intelligenza artificiale per l'efficienza operativa
In Breve
Rakuten prevede di lanciare il proprio LLM per migliorare l'efficienza operativa e il marketing con un processo decisionale basato sull'intelligenza artificiale.
Conglomerato tecnologico giapponese Rakuten prevede di lanciare il suo modello linguistico proprietario di intelligenza artificiale (AI). L'iniziativa mira a migliorare l'efficienza operativa e le attività di marketing dell'azienda.
L'azienda è nota per le sue diverse attività, che vanno dal settore bancario all'e-commerce e alle telecomunicazioni, e possiede un volume considerevole di dati unici che verranno utilizzati per addestrare il suo modello linguistico di grandi dimensioni (LLM).
I LLM – un enorme algoritmo addestrato su estesi set di dati e adattato a informazioni specifiche consentirà all’azienda di supportare applicazioni di intelligenza artificiale in diverse funzioni.
Rakuten prevede di implementare il modello AI per uso interno, per migliorarlo l'efficienza operativa e marketing del 20%. Inoltre, l’azienda prevede di estendere l’accessibilità del modello anche ad aziende terze, adottando una strategia simile a quella di colossi del settore come Amazon ed Microsoft. Come risultato di un passaggio strategico all’intelligenza artificiale, i rappresentanti di Rakuten prevedono una crescita sostanziale e redditizia.
Sebbene al momento non sia prevista una tempistica di lancio specifica, nei prossimi mesi è previsto un annuncio relativo al LLM.
Il panorama tecnologico giapponese abbraccia lo sviluppo LLM
Ad oggi, le principali aziende tecnologiche sia degli Stati Uniti che della Cina hanno introdotto attivamente i propri grandi modelli linguistici. Tra i giocatori più importanti negli Stati Uniti figurano OpenAI, Amazon e Google, mentre in Cina aziende come Baidu, Alibaba e Tencent sono anche entrati nella corsa LLM.
Le aziende giapponesi, pur essendo leggermente indietro rispetto alle controparti statunitensi e cinesi, si stanno impegnando per colmare rapidamente il divario.
Questo mese, il gruppo di telecomunicazioni NTT ha reso noto il suo piano di rendere disponibile il suo LLM proprietario a marzo. Inoltre, nel mese di novembre, il ramo delle telecomunicazioni di SoftBank ha dichiarato lo stato operativo della sua piattaforma informatica generativa di intelligenza artificiale.
Una recente spinta da parte delle aziende giapponesi offre l'opportunità di sviluppare LLM specificatamente adattati alla lingua giapponese. Questo focus strategico potrebbe potenzialmente fornire alle aziende un vantaggio competitivo rispetto ai rivali statunitensi e cinesi nel panorama in evoluzione della tecnologia dei modelli linguistici.
Nel panorama in evoluzione dei LLM, l'incursione di Rakuten nell'intelligenza artificiale la posiziona strategicamente accanto ad altri importanti attori, segnando un momento importante nella progressione del settore.
Negazione di responsabilità
In linea con la Linee guida del progetto Trust, si prega di notare che le informazioni fornite in questa pagina non intendono essere e non devono essere interpretate come consulenza legale, fiscale, di investimento, finanziaria o di qualsiasi altra forma. È importante investire solo ciò che puoi permetterti di perdere e chiedere una consulenza finanziaria indipendente in caso di dubbi. Per ulteriori informazioni, suggeriamo di fare riferimento ai termini e alle condizioni nonché alle pagine di aiuto e supporto fornite dall'emittente o dall'inserzionista. MetaversePost si impegna a fornire report accurati e imparziali, ma le condizioni di mercato sono soggette a modifiche senza preavviso.
Circa l'autore
Alisa, una giornalista dedicata al MPost, è specializzato in criptovaluta, prove a conoscenza zero, investimenti e nel vasto regno di Web3. Con un occhio attento alle tendenze e alle tecnologie emergenti, offre una copertura completa per informare e coinvolgere i lettori nel panorama in continua evoluzione della finanza digitale.
Altri articoliAlisa, una giornalista dedicata al MPost, è specializzato in criptovaluta, prove a conoscenza zero, investimenti e nel vasto regno di Web3. Con un occhio attento alle tendenze e alle tecnologie emergenti, offre una copertura completa per informare e coinvolgere i lettori nel panorama in continua evoluzione della finanza digitale.