Il modello di intelligenza artificiale generativa "V7" di Phind supera le prestazioni OpenAI'S GPT-4 nella capacità di codifica
In Breve
Phind ha lanciato la sua ultima svolta nella codifica basata sull'intelligenza artificiale con il modello di settima generazione, acclamato per aver superato le rinomate capacità di codifica di GPT-4.
Nel regno dinamico dell’intelligenza artificiale e della codifica, Phin introdotto di recente il suo modello di settima generazione, pubblicizzato non solo per eguagliare ma anche per superare le capacità di codifica del famoso GPT-4.
Il modello Phin V7 sta facendo scalpore con le sue straordinarie prestazioni, vantando un tasso di risposta rapido che è cinque volte più veloce rispetto al suo predecessore, riducendo efficacemente i tempi di risposta da 50 secondi a soli 10 secondi per domande tecniche.
Traendo spunto dal successo del codice open sourceLlama-34B, il team Phind ha realizzato un modello innovativo che è diventato il primo a superare GPT-4 nel benchmark HumanEval.
Con un passaggio del 74.7%. Valutazione umana, il nuovo modello sfrutta un ampio processo di messa a punto su oltre 70 miliardi di token di codice premium e contenuti per la risoluzione dei problemi. Nonostante ciò, Phind riconosce che il punteggio HumanEval non riflette pienamente l'utilità nel mondo reale, un fatto corroborato dal feedback dettagliato degli utenti e dalle prestazioni stellari del modello su domande di codifica reali.
Il nostro GPT-4Il modello di codifica -beating è ora attivo come impostazione predefinita https://t.co/epkoFW8Ozz.
— Phind (@phindsearch) Ottobre 31, 2023
È anche 5 volte più veloce di GPT-4.
Scopri di più nel nostro post sul blog: https://t.co/PrOFETEbvd
Assistenza tecnica di Phind alla comunità
La comunità Discord attorno a Phind ha espresso una marcata preferenza per il nuovo modello, optando per esso GPT-4, anche con accesso illimitato ad entrambi. Il team ha ottenuto un aumento significativo della velocità sfruttando la libreria TensorRT-LLM di NVIDIA sull'hardware H100, registrando l'impressionante velocità di 100 token al secondo in un singolo flusso.
In termini di contesto, Phind ha superato i limiti supportando fino a 16,000 token, fornendo agli sviluppatori una gamma completa con cui lavorare: 12,000 token per l'input e altri 4,000 riservati per i risultati web. Questo limite di token ampliato facilita una comprensione più articolata e la generazione di codice complesso.
Perfezionamento continuo per affrontare le incoerenze
Pur celebrando i trionfi del suo ultimo modello, Phind riconosce la presenza di imperfezioni, in particolare nella consistenza. Il team si impegna a migliorare continuamente per una maggiore affidabilità, in particolare per query complesse che potrebbero richiedere diversi tentativi per ottenere la soluzione corretta.
Il modello innovativo di Phind è facilmente accessibile per i test sul loro sito Web e vanta un numero illimitato di usi gratuiti, a testimonianza del loro impegno nel democratizzare l'assistenza alla codifica basata sull'intelligenza artificiale. Oltre alla generazione di codice, Phind fornisce anche un'esperienza di programmazione in coppia virtuale, consentendo ai programmatori di collaborare e semplificare le proprie attività di codifica.
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Circa l'autore
Nik è un esperto analista e scrittore di Metaverse Post, specializzata nella fornitura di approfondimenti all'avanguardia nel frenetico mondo della tecnologia, con un'enfasi particolare su AI/ML, XR, VR, analisi on-chain e sviluppo blockchain. I suoi articoli coinvolgono e informano un pubblico eterogeneo, aiutandolo a stare al passo con la curva tecnologica. In possesso di un Master in Economia e Management, Nik ha una solida conoscenza delle sfumature del mondo degli affari e della sua intersezione con le tecnologie emergenti.
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