Samuele Marro, ricercatore di intelligenza artificiale presso l'Università di Oxford, parla di IA decentralizzata e blockchain: quando l'integrazione aggiunge valore, ma limita l'innovazione.
In Breve
Samuele Marro sottolinea che l'integrazione selettiva della blockchain e un'attenta progettazione degli incentivi sono fondamentali per scalare e sostenere efficacemente i progetti di intelligenza artificiale decentralizzata.
I progetti di IA decentralizzata stanno integrando sempre più l'infrastruttura blockchain per accedere a finanziamenti e supporto dell'ecosistema, anche quando tale integrazione potrebbe non essere tecnicamente necessaria. Secondo Samuele Marro, Capo della Istituto per l'IA decentralizzata e dottorando presso l'Università di Oxford AIMS CDTQuesta tendenza solleva un interrogativo importante per sviluppatori e investitori: un approccio incentrato sulla blockchain rafforza l'intelligenza artificiale decentralizzata o rischia di limitarla?
In una conversazione con MPostSamuele Marro ha discusso di quando la blockchain apporta valore ai sistemi di intelligenza artificiale decentralizzati e quando invece può introdurre costi e latenza aggiuntivi. Ha inoltre spiegato perché la progettazione degli incentivi può essere più cruciale dell'integrazione predefinita della blockchain e come la tokenizzazione selettiva possa supportare, anziché distorcere, lo sviluppo delle reti di intelligenza artificiale decentralizzate.
Come si distingue tra “IA decentralizzata”, “IA integrata con la crittografia” e “Web3 IA”?
Per IA decentralizzata si intende qualsiasi sistema di IA in cui dati, potenza di calcolo o parti interessate sono distribuiti. Ad esempio, l'apprendimento automatico basato su dati gratuiti rientra nella categoria dell'IA decentralizzata. Web3 Anche l'IA conta come IA decentralizzata, ma diversi tipi di IA che l' Web3 Ciò che la comunità considera decentralizzato è in realtà centralizzato. Web3 L'IA riguarda maggiormente l'utilizzo dei principi della cifratura: forti impegni contro la censura, la privacy e la resistenza al controllo centralizzato. Infine, la crypto IA, o blockchain IA, è qualsiasi progetto all'intersezione tra IA e blockchain. Può essere centralizzata o decentralizzata, Web3 Oppure no. Qui l'accento è posto sulla tecnologia.
Perché i progetti di intelligenza artificiale decentralizzata sentono la pressione di integrare la blockchain?
La pressione deriva dalla percezione: le persone spesso equiparano il decentramento e Web3 con la blockchain. I progetti ritengono di non essere veramente decentralizzati a meno che non emettano un token o creino un progetto tokenizzato. A volte questo porta alla creazione di una nuova blockchain di Livello 1 per attività che potrebbero essere gestite con sistemi distribuiti più semplici, come database o reti peer-to-peer.
Tuttavia, a volte è necessario integrare la blockchain nei propri progetti. Essa consente transazioni tra entità prive di identità giuridica, come ad esempio gli agenti di intelligenza artificiale. Permette inoltre di far rispettare i contratti in modo affidabile e offre una verificabilità pubblica. In generale, è uno strumento tra i tanti per favorire la fiducia e il coordinamento, ma non è sempre indispensabile.
Perché la progettazione degli incentivi è più importante dell'integrazione predefinita della blockchain?
L'integrazione con una blockchain ha senso quando un progetto desidera accedere a un ecosistema esistente, come Ethereum o Solana: ecco perché vengono scelti. I partecipanti umani tendono a impegnarsi in un singolo ecosistema, creando effetti di rete. Tuttavia, i sistemi di intelligenza artificiale sono ora in grado di gestire le interazioni tra diversi ecosistemi. Pertanto, la progettazione degli incentivi è spesso più importante.
Potresti condividere esempi di sistemi di incentivazione che hanno coordinato con successo i contributori o garantito finanziamenti costanti per progetti di intelligenza artificiale decentralizzata?
Bittensor ne è un ottimo esempio. La progettazione del protocollo è eccellente – si pensi ad esempio a Yuma su Bittensor – che incoraggia la competizione tra le sottoreti, allocando le risorse in base ai contributi valutati dalla comunità. Questo meccanismo è decentralizzato ma flessibile, consentendo una messa a punto precisa per casi d'uso specifici. Approcci simili si applicano a Torus e ad altri progetti che derivano dalla stessa filosofia.
In che modo la tokenizzazione selettiva può supportare le reti di intelligenza artificiale decentralizzate?
La tokenizzazione facilita il finanziamento, aspetto cruciale per i progetti di intelligenza artificiale su larga scala che richiedono ingenti capitali per il pre-addestramento o la messa a punto. I token consentono di finanziare questi progetti in modo decentralizzato.
Allo stesso tempo, i token consentono l'utilizzo di diversi sistemi di incentivazione. È possibile sperimentare questi incentivi per raggiungere gli obiettivi desiderati, nel bene e nel male.
Quali sono i principali rischi legati alla tokenizzazione di componenti di uno stack di intelligenza artificiale nei progetti e come è possibile mitigarli?
I token legano il successo di un progetto al loro valore di mercato. Questo può portare a dare priorità al prezzo del token rispetto agli obiettivi a lungo termine del progetto: le funzionalità potrebbero essere aggiunte per favorire i detentori di token anziché per migliorare il sistema.
Da un punto di vista commerciale, ciò ha senso, ma può compromettere il progetto se mantenere alto il prezzo del token diventa l'obiettivo primario a tutti i costi. Per mitigare questi rischi, è necessario definire chiaramente gli incentivi e separare l'utilità del token dagli obiettivi principali del progetto.
Come dovrebbero decidere gli sviluppatori quando l'integrazione della blockchain è giustificata in un progetto di intelligenza artificiale?
Un esempio concreto di quando si defiIn definitiva, non voglio che la blockchain sia adatta alle economie basate su agenti. Queste implicano interazioni punto a punto in cui una parte della rete comunica con un'altra. L'utilizzo della blockchain limita il numero di interazioni a causa dei limiti di larghezza di banda, il che limita la scalabilità.
La maggior parte dei casi d'uso della blockchain riguarda la dimostrazione pubblica dell'avvenuto evento, ad esempio l'invio di una determinata somma di denaro. Se si desiderano contratti o interazioni private in cui la visibilità pubblica non è richiesta, la blockchain spesso non è adatta. Il principale motivo per non utilizzare la blockchain in questi casi è la scalabilità.
Per quanto ben progettata, una blockchain ha sempre un limite di larghezza di banda. Aumentare eccessivamente la larghezza di banda riduce il numero di partecipanti che possono contribuire. Da un lato c'è il vincolo della larghezza di banda, dall'altro la rete. Collegare il proprio sistema a una blockchain obbliga a far entrare il maggior numero possibile di interazioni in un singolo canale. È una partita persa in partenza.
Qualsiasi cosa più complessa di contratti e pagamenti, come le economie dense di agenti, non può fare affidamento sulla blockchain perché questa impone un limite alle dimensioni della rete.
Cosa serve per supportare i progetti di intelligenza artificiale decentralizzata che scelgono di non utilizzare la blockchain?
C'è molta “mentalità da culto del carico” nel Web3 L'ecosistema riguarda ciò di cui un progetto ha bisogno. Le tecnologie richieste variano nel tempo.
A livello culturale, si è diffusa la convinzione che se un progetto non integra la blockchain, non sia un progetto valido. Questa convinzione non deriva da un'imposizione dall'alto, ma persiste a causa dell'inerzia culturale.
Per incentivare i partecipanti, i fondatori di progetti di intelligenza artificiale decentralizzata, i membri della comunità e i ricercatori devono comprendere cosa rende effettivamente efficace un progetto.
Questa comprensione può svilupparsi naturalmente. Ad esempio, ERC-8004, uno standard Ethereum per la reputazione e l'interazione degli agenti, deriva da Web3 ecosistema ma non richiede necessariamente la blockchain. Molti ricercatori nel campo dell'IA stanno giungendo alla stessa conclusione: gran parte della tecnologia sviluppata per l'IA decentralizzata non richiede la blockchain.
Immagino uno scenario in cui inizialmente tutti credono che la blockchain sia indispensabile, ma poi la comunità si rende conto che la scalabilità è migliore senza di essa. I progetti disposti a investire in finanziamenti, ricerca, sviluppo e sensibilizzazione della comunità riguardo alle soluzioni non basate su blockchain avranno probabilmente successo in questo cambiamento.
L'infrastruttura dipende dalle esigenze del progetto, ma dovrebbe supportare finanziamenti decentralizzati, ricerca e coinvolgimento della comunità. Un efficace coordinamento dell'IA decentralizzata può avvenire anche senza blockchain, come dimostrano standard come l'ERC-8004 per la reputazione degli agenti. I ricercatori riconoscono sempre più che gran parte della tecnologia di IA decentralizzata non richiede la blockchain. I progetti che investono nella creazione di soluzioni non basate su blockchain potrebbero ottenere un vantaggio competitivo.
Dal tuo punto di vista, come si evolverebbe in futuro l'intersezione tra blockchain e intelligenza artificiale decentralizzata?
Anche se alcuni progetti dovessero abbandonare la blockchain, questa rimarrà preziosa per due casi d'uso principali: i pagamenti e l'applicazione degli smart contract. I pagamenti sono facili da implementare on-chain, sono stati ottimizzati dalla community nel corso di un decennio e non richiedono entità legali, adattandosi perfettamente a qualsiasi economia decentralizzata basata sull'intelligenza artificiale.
L'applicazione dei contratti intelligenti consente ad agenti, sistemi di intelligenza artificiale, sistemi meccanici o esseri umani di stipulare contratti eseguiti automaticamente, senza avvocati o giudici. Questa tecnologia è scalabile in modo significativo.
Esiste un potenziale inesplorato per ciò che un agente può fare con un altro agente utilizzando la blockchain come ambiente di esecuzione. I contratti intelligenti a basso costo e completamente automatizzati, che possono essere sviluppati, implementati ed eseguiti in pochi minuti, saranno estremamente preziosi per tutti i tipi di sistemi di intelligenza artificiale decentralizzati.
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Circa l'autore
Alisa, una giornalista dedicata al MPost, è specializzato in criptovalute, IA, investimenti e nell'ampio regno di Web3. Con un occhio attento alle tendenze e alle tecnologie emergenti, offre una copertura completa per informare e coinvolgere i lettori nel panorama in continua evoluzione della finanza digitale.
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