Il fondatore e CEO di Optic Andrey Doronichev discute l'impatto dell'IA sull'autenticità dei contenuti e il futuro dei media digitali
Con una passione per tutta la vita nel mettere in contatto i creatori di contenuti con il loro pubblico, la carriera di Andrey Doronichev è stata dedicata all'esplorazione di nuove frontiere. Dai suoi primi giorni di lavoro presso un provider di servizi Internet al suo ruolo chiave in YouTube, e ora fondatore e CEO del motore di rilevamento delle frodi sui contenuti Optic, il viaggio di Andrey è stato caratterizzato da innovazione e spirito imprenditoriale.
L'incursione di Doronichev nella tecnologia è iniziata nei giorni nascenti del web. Testimone del potere di trasformazione di questa nuova connettività, è rimasto affascinato dal potenziale di Internet per colmare il divario tra creatori e consumatori. Questa spinta lo ha portato a fondare una startup di contenuti mobili che distribuiva giochi prima dell'avvento dell'iPhone, gettando le basi per i suoi sforzi futuri.
Riconoscendo la crescente importanza delle piattaforme mobili, Doronichev si è unito a YouTube, dove ha guidato lo sviluppo del team mobile. Sotto la sua guida, YouTube Mobile App ha accumulato oltre un miliardo di utenti, rappresentando oltre il 50% del traffico totale della piattaforma. Grazie a questo successo, Andrey ha assistito all'evoluzione del consumo dei media mentre YouTube è passato da un sito Web ad un'app dominante nel panorama digitale.
Successivamente, l'attenzione di Doronichev si è rivolta alle frontiere emergenti dei media immersivi e del metaverso. In qualità di membro fondatore del team di Google VR, ha svolto un ruolo importante nello sviluppo di Google Cardboard. Tuttavia, poiché la distribuzione della realtà virtuale si è rivelata una sfida, Andrey ha riconosciuto l'adozione diffusa di esperienze simili al metaverso sotto forma di giochi, piattaforme social ed ecosistemi di creazione di contenuti. Determinato a rendere queste esperienze 3D interattive più accessibili, ha intrapreso il suo progetto finale in Google: Stadia, un dispositivo di cloud gaming volto a rendere i giochi immediatamente accessibili.
In qualità di fondatore e CEO di Optic, Doronichev è ora dedicato alla creazione di soluzioni incentrate sull'autenticità e sulla sicurezza dei contenuti. In questa intervista, Doronichev e Metaverse Post il co-fondatore Sergei Medvedev svela la tecnologia dietro Optic e il suo sistema di comprensione dei contenuti per blockchain.
Voglio dire che amo Stadia. Quando ho provato questo prodotto quando esisteva, era davvero fantastico. Mi è piaciuta l'interfaccia utente/esperienza utente, specialmente questa esperienza in cui puoi usare facilmente il tuo controller, e si adatta a tutti i fatti del gioco. È sincronizzato. Penso che sia stato il miglior software virtualizzato per i giochi, secondo me.
Molto lavoro è andato in questo. Grazie.
Potresti descriverti? Quali sono i tuoi interessi in generale e cosa ti appassiona?
Bene, io sono un tecnologo e un imprenditore. Ho passato la maggior parte della mia vita a costruire cose di cui sono entusiasta, e la maggior parte di esse sono nel campo della tecnologia. Nello specifico, sono sempre stato appassionato di connettere le persone che creano media e nuove forme di media con le persone che consumano questi media.
Sono stato uno dei membri fondatori del team di Google VR che lavorava al prodotto Google Cardboard che probabilmente ricorderai. L'abbiamo trasformato in un team e in un'intera iniziativa VR con una serie di app, software e hardware che Google ha lanciato in quest'area. Successivamente, è diventato abbastanza chiaro che distribuire esperienze immersive VR è davvero impegnativo: ci vuole hardware extra per rendere il 3D interattivo e immersivo. Allo stesso tempo, milioni e milioni di persone stavano già usando Metaverse; li chiamiamo semplicemente giochi. Ci sono esperienze sociali ed economie lì; ci sono piattaforme di account per creatori di contenuti come Roblox e, per qualche ragione, i giochi li chiamiamo giochi. Questo è solo il nome sbagliato per questi nuovi mondi sociali. Alcuni di loro sono molto più che giochi.
Stadia intendeva rendere quelle esperienze 3D interattive più accessibili piuttosto che più coinvolgenti. Proprio come YouTube ha reso i video molto più accessibili rispetto all'acquisto di un DVD o al download di un enorme file video, lo trasmettiamo in streaming. Allo stesso modo, ritenevamo che i giochi non fossero così accessibili alla maggior parte delle persone perché richiedevano hardware costoso. Hai bisogno di un computer; hai bisogno di una console di gioco o altro. Anche se li hai, hai bisogno di molte ore di download prima di poterti divertire con il gioco e Stadia ha reso il gioco istantaneo. Questa era l'idea alla base della piattaforma. Ero il direttore del prodotto responsabile della parte rivolta al consumatore.
Successivamente, ho lasciato Google per esplorare i miei progetti. Da allora, ho svolto un sacco di lavoro creativo, ma anche come creatore sui social. Ultimamente, come nell'ultimo anno o giù di lì, sono tornato ad apprezzare il mio mestiere principale, che è l'imprenditorialità, e ho fondato la società chiamata Optic, che è un'azienda di intelligenza artificiale focalizzata su media digitali, sicurezza e autenticità prima di tutto.
Parliamo di Optic, che inizialmente iniziò come motore di riconoscimento dei contenuti per web3, appositamente progettato per identificare NFT copymint, remix o contenuti inappropriati. All’epoca era un argomento di tendenza, ma sembra che ora ci si stia spostando maggiormente verso l’intelligenza artificiale. Si tratta di un perno nella tua strategia o semplicemente di una diversificazione del tuo prodotto per soddisfare le richieste degli utenti e offrire più funzionalità a una base di utenti più ampia rispetto al focus su NFTs?
Optic è partito dalla tesi secondo cui i contenuti digitali e l'autenticità stanno diventando sempre più importanti, e rimane vera fino ad oggi. Siamo un team che risolverà l'autenticità e la sicurezza dei contenuti digitali utilizzando l'intelligenza artificiale. Consumiamo tutti i tipi di media digitali. Ci sono notizie, ci sono immagini sui social postate dai tuoi amici, ci sono video su YouTube, c'è l'arte digitale e c'è un sottoinsieme specifico di arte digitale che è NFT. Tutte queste aree sono contenuti digitali e, a nostro avviso, saranno sempre più spinte a investire nell’autenticità e nella sicurezza dei contenuti perché la quantità di contenuti generati sta accelerando. È più facile da creare e distribuire, quindi ce n'è di più e ci sono più contenuti dannosi.
Con questa tesi costruiremo un'intelligenza artificiale che aiuti gli esseri umani a capire quali contenuti sono buoni e quali sono cattivi, e dovevamo iniziare da qualche parte, quindi abbiamo iniziato con un segmento molto piccolo che ha avuto subito un valore economico molto chiaro: l'arte digitale. È stato il modo più semplice per noi di iniziare con la nostra visione perché c'era un modo molto chiaro per spiegare perché le persone dovrebbero pagare per l'autenticità. Dopotutto, se acquisti un file non autentico NFT, perdi immediatamente denaro. Se consumi notizie non autentiche, probabilmente perderai più del denaro, ma in un periodo di tempo molto più significativo. È molto più difficile da vendere, ecco perché abbiamo iniziato da dove abbiamo iniziato.
In un anno abbiamo ripulito lo spazio da milioni di contenuti non autentici NFTs e ha creato il sistema di comprensione dei contenuti più preciso, veloce e scalabile per blockchain. Funziona proprio ora su nove blockchain; sono stati rilevati oltre 100 milioni di falsi NFTS. Funziona come un sistema in tempo reale con un ritardo inferiore a un secondo nella maggior parte dei casi. Su di esso fanno affidamento i principali mercati e alcuni come OpenSea, che rappresenta praticamente la maggior parte del mercato per le vendite secondarie in cui si verifica la maggior parte delle frodi. Puoi vedere i nostri risultati su insights.optic.xyz, che è una dashboard pubblica con una serie di problemi NFTviene rilevato per raccolta.
Ora che l'IA generativa sta diventando un argomento esplosivo, penso che ci sia un altro problema molto più grande della contraffazione dell'arte digitale, e cioè che presto gli umani non saranno in grado di distinguere cosa è reale e cosa è immaginario. Ad esempio, quei primi tentativi di influenza politica con le foto di Trump ammanettato. Credo che siamo in una nuova era che sarà davvero spaventosa per le persone perché l'intelligenza artificiale verrà utilizzata in tutti i tipi di campagne di disinformazione.
Francamente, quando abbiamo avviato Optic, l'intelligenza artificiale stava già facendo molti danni a causa delle raccomandazioni generate dall'intelligenza artificiale, poiché creano camere di eco sui social in cui le persone si rafforzano sulle loro convinzioni e quindi causano la polarizzazione della società. Ma ora, con l'intelligenza artificiale generativa, si è moltiplicata perché all'improvviso quelle camere dell'eco non solo possono ritradurre le prove ottenute da qualche parte, ma possono anche creare false prove e realtà alternative all'interno di quei piccoli gruppi di persone che credono in qualcosa. Sarà sempre più importante disporre di alcuni strumenti pubblici, che consentano a chiunque di verificare se ciò che sta guardando è reale o immaginario. Certo, a livello istituzionale, ed è proprio su questo che consiste la nostra monetizzazione: fornire API.
Volevo chiedere come funziona perché, a Mpost, abbiamo il nostro scrittore AI che analizza molte fonti di notizie. I nostri redattori scriveranno quindi il lede, ma l'articolo è in realtà generato da un paio di modelli di intelligenza artificiale solo per farlo sembrare un testo scritto da esseri umani. Essendo una piattaforma che fornisce soluzioni in grado di rilevare contenuti falsi e fuorvianti, Optic sarà in grado di riconoscere il testo generato dall'intelligenza artificiale come non autentico?
Separiamo testo e media. Per essere molto chiari, al momento non abbiamo un prodotto per il rilevamento del testo generato dall'intelligenza artificiale perché, francamente, è estremamente difficile da fare in quanto quei testi di intelligenza artificiale non sono molto diversi dai contenuti scritti dall'uomo. Finché è effettivamente corretto, non importa nemmeno se è stato scritto da AI o meno, a meno che tu non sia un insegnante di scuola.
Tuttavia, conta molto quando si tratta di fotografie e video, come quando qualcuno viene presentato come prova fotografica di qualcosa che non è accaduto, come Trump ammanettato o il Papa con il piumino. O quando qualcuno prende la tua voce o la tua somiglianza, o il tuo viso e crea qualcosa che non avevi detto di non aver fatto, ma sembra che fossi tu. L'ultima traccia generata dall'IA di Drake e The Weeknd, che tra l'altro è abbastanza buono, è un esempio di ciò che verrà. Ma se sei Drake, puoi combatterlo e convincere tutte le piattaforme a rimuoverlo.
Personalmente ho un account social piuttosto popolare come creatore di contenuti Instagram, e mi sono stati inviati annunci in cui la mia faccia parlava di qualche prodotto di merda che è chiaramente una truffa e lo pubblicizzava al pubblico che crede in me, quindi ci sono circa qualche centinaio di migliaia di persone nel mondo che conoscono il mio nome e la mia faccia e qualcuno mi sta usando per vendere truffe a quelle persone.
Penso che artisti di fama mondiale avranno alcuni strumenti per combatterlo. Puoi fare una dichiarazione che non sei tu e tutti ascolteranno questa dichiarazione. Se sei come un influencer con 100,000 o un milione di abbonati e qualcuno usa la tua faccia o la tua voce per dire cose che non pensi, potresti anche non scoprirlo finché non è troppo tardi. E questa è la realtà in cui vivremo tutti per il prossimo futuro.
Come puoi vedere qui, è qui che ci stiamo concentrando prima di tutto:
- Questa fotografia è reale o è generata dall'intelligenza artificiale? Questo è un grande argomento caldo in questo momento.
- In secondo luogo, è probabile che questo video di una persona sia un video profondamente falso?
- Terzo, questo audio registra la vera voce di una persona o è una versione generata dall'intelligenza artificiale della voce di questa persona?
Detto questo, potrebbe essere completamente legittimo; Potrei usare la mia stessa voce. Ecco un esempio: sono un co-fondatore di questa startup che ha creato un'applicazione di meditazione respiratoria guidata dalla voce. La mia co-fondatrice, un'istruttrice di respirazione, registra quelle guide con la sua voce. Ora con l'intelligenza artificiale, può improvvisamente creare molti più contenuti più facilmente perché allena l'intelligenza artificiale a riprodurre la sua voce. Può semplicemente generare script in molte lingue e l'intelligenza artificiale può creare versioni della traccia con la sua voce in quelle lingue. Ed è un caso d'uso completamente legittimo; è solo un modo per ridimensionare la produzione di contenuti.
Il problema arriva quando non riesci a distinguere i media reali o generati dall'intelligenza artificiale. Ad esempio, quando qualcuno ti chiama al telefono e ti dice che sono i tuoi cari e che sono nei guai, e devi inviare loro del denaro. Ci sono tonnellate di rapporti sui social in questo momento su quel tipo di voce dalla pelle truffe dove qualcuno suona come la persona amata. Le persone ci cascano e perdono soldi. Il nostro compito è aiutare gli esseri umani a rimanere al sicuro nel mondo dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale. E per sicuro intendo fornire agli esseri umani strumenti per fornire trasparenza su ciò che è autentico, ciò che è alterato dall'IA e ciò che è generato dall'IA. Finché puoi differenziare, puoi prendere le tue decisioni.
Per le persone che potrebbero non avere una conoscenza approfondita dell'intelligenza artificiale, in che modo Optic garantisce la sicurezza della loro voce o rileva se una fotografia è autentica o copiata? Come persona comune, quali garanzie può fornire Optic in termini di visualizzazione di indicatori per verificare l'autenticità di una fotografia?
Siamo alle prime fasi. Abbiamo lanciato uno strumento web, aiornot.org. Diciamo che qualcuno ti ha inviato una foto di Trump, Hancock o una foto di te che fai cose che normalmente non fai, e tu dici "Che diavolo è?" Puoi caricare quella foto su aiornot.org. Ti dice con circa l'80% di probabilità se è generato dall'intelligenza artificiale. Puoi anche inviarlo al nostro account Twitter con l'hashtag AIornot, e abbiamo un bot in Telegram per aggiungere AIornot, a cui puoi semplicemente inoltrare il file, e ti risponderà con la sua risposta.
Al momento non abbiamo un prodotto live per voce e video, ma queste sono le cose su cui stiamo ricercando e lavorando.
Hai due pietre miliari significative nella tua roadmap, vale a dire gli strumenti di rilevamento delle frodi vocali e video.
SÌ. Stiamo esplorando tutti i tipi di luoghi in cui la sicurezza e l'autenticità possono essere messe in pericolo. L'arte digitale era una di quelle e l'abbiamo risolta. Le immagini generate dall'intelligenza artificiale sono un problema; stiamo lavorando a una soluzione. Ci aspettiamo che il video e la voce diventino un problema e li risolveremo. Se c'è un problema diverso e più grande, lo risolveremo invece.
Le cose stanno cambiando molto velocemente in questo momento con l'IA. Ad esempio, posso immaginare che forse un problema più grande saranno gli agenti di intelligenza artificiale che fingeranno di essere umani e ti parleranno sui social o sui messenger, e non saprai se è reale o no. Quindi forse se è così, ci concentreremo su quello. Ma è tutto collegato da questo tema comune: Optic è un'azienda di intelligenza artificiale che risolve i problemi relativi all'autenticità e alla sicurezza dei contenuti.
Quale pensi sia l'abilità più importante che le persone dovrebbero sviluppare al giorno d'oggi per avere migliori prospettive di lavoro in futuro o mantenere la sicurezza del lavoro ora?
Ormai, penso, possiamo probabilmente concordare sul fatto che esiste più di una forma di intelligenza. Fino a poco tempo fa, pensavamo tutti che il cervello umano fosse così unico da essere l'unico modo per essere intelligenti. Come gli uccelli che volano sbattendo le ali per migliaia di anni è stato considerato l'unico modo per volare, e gli umani stavano cercando di produrre macchine volanti creando ali sbattenti, e poi i fratelli Wright hanno dimostrato che ci sono diversi modi di volare che, infatti , sono molto più semplici meccanicamente, ma molto più difficili tecnologicamente di quello che stiamo cercando di fare. Ora stiamo tutti volando.
Allo stesso modo, con l'intelligenza, il cervello è stata l'unica forma conosciuta di intelligenza per molti anni, e poi improvvisamente, ora, vediamo che c'è una forma diversa. Suo modello trasformatore è molto più semplice del tuo cervello. Tuttavia, dato molto più calcolo e molti più dati, in realtà può produrre un'intelligenza paragonabile o presto superiore a quella umana. Quindi, in questo mondo in cui siamo in competizione con qualcosa che potenzialmente è molto più intelligente di noi, penso che ci siano due modi in cui il cervello umano, per ora, può ancora essere competitivo:
- Agilità. Essere sostenuti, flessibili ed essere in grado di essere meno specializzati è probabilmente l'abilità più importante per cui chiunque dovrebbe allenarsi in questo momento. Perché dovremo manovrare molto come specie per superare in astuzia questa nuova forma di vita se creiamo AGI nei prossimi cinque anni.
- Esperienza sensoriale. L'unica cosa che l'IA non ha. Non può sentire, non ha tutti i sensori del mondo e non può sperimentare la vita. Questo è ciò che rende gli esseri umani molto speciali. La condizione umana è una condizione per sperimentare la vita. Sentire tutte le emozioni di tristezza e felicità e amore e odio e tutte quelle cose che proviamo ogni volta che inspiriamo ed espiriamo. Nessuno può togliercelo. Semmai, dovremmo imparare che dovremmo sentire di più perché, in molti casi, esternalizzeremo il pensiero in futuro.
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Imprenditore seriale con oltre 14 anni di esperienza. Trasformato Cointelegraph da 1M a 19M MAU e ha lanciato 8 filiali locali. Ora stiamo aiutando le aziende a passare a web3.
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