I superchip Grace Hopper di Nvidia sono ora in produzione
In Breve
Nvidia ha annunciato che il superchip Nvidia GH200 Grace Hopper è attualmente in piena produzione.
I chip alimenteranno complessi sistemi di intelligenza artificiale.
Nvidia ha annunciato che è iniziata la produzione del superchip Nvidia GH200 Grace Hopper. Il chip alimenterà i sistemi che eseguono complessi programmi di intelligenza artificiale.'
I sistemi alimentati da GH200, che includono più di 400 configurazioni di sistema basate su Nvidia con i più recenti Anche le architetture di CPU e GPU come Grace, Hopper e Ada Lovelace sono carichi di lavoro HPC (High Performance Computing) mirati. Secondo quanto riferito, dovrebbero arrivare sugli scaffali entro la fine dell'anno.
Alla fiera Computex di Taiwan, Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha rivelato nuovi sistemi, partner e ulteriori informazioni sul superchip GH200 Grace Hopper. Combina le architetture CPU Armbased Nvidia Grace e GPU Hopper con la tecnologia di interconnessione Nvidia NVLink-C2C.
Con una larghezza di banda totale superiore a 900 GB/s, offre una larghezza di banda fino a sette volte superiore rispetto alle corsie PCIe Gen5 standard presenti nei sistemi accelerati tradizionali, fornendo un'incredibile capacità di elaborazione per le applicazioni HPC e AI generative più esigenti.
“L'IA generativa sta rapidamente trasformando le aziende, sbloccando nuove opportunità e accelerando la scoperta nel settore sanitario, finanziario, dei servizi alle imprese e in molti altri settori. Con i Superchip Grace Hopper in piena produzione, i produttori di tutto il mondo forniranno presto l'infrastruttura accelerata di cui le aziende hanno bisogno per creare e distribuire applicazioni di IA generative che sfruttano i loro dati proprietari unici", ha affermato il vicepresidente dell'elaborazione accelerata di Nvidia, Ian Buck.
Hyperscaler globali e centri di supercalcolo in Europa e negli Stati Uniti sono tra i clienti che avranno accesso ai sistemi alimentati da GH200. I produttori di sistemi globali, tra cui Aeon, Advantech, Aetina, ASRock Rack, Asus, Gigabyte, Ingrasys, Inventec, Pegatron, QCT, Tyan, Wistron e Wiwynn, utilizzeranno questa tecnologia.
I produttori globali di server Cisco, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, Supermicro ed Eviden, una società Atos, offrono un'ampia varietà di sistemi con accelerazione Nvidia. Quindi, i partner cloud per Nvidia H100 includono Amazon Web Services, Cirrascale, CoreWeave, Google Cloud, Lambda, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure, Paperspace e Vultr. Più di 100 framework, modelli preaddestrati e strumenti di sviluppo sono forniti da Nvidia AI Enterprise, un livello software della piattaforma Nvidia AI. Tra questi ci sono l'IA generativa, la visione artificiale e l'IA vocale.
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Circa l'autore
Valeria è giornalista per Metaverse Post. Si concentra su raccolte fondi, intelligenza artificiale, metaverso, moda digitale, NFTs, e tutto web3-imparentato. Valeria ha un Master in Comunicazioni Pubbliche e sta ottenendo la sua seconda specializzazione in Gestione aziendale internazionale. Dedica il suo tempo libero alla fotografia e al fashion styling. All'età di 13 anni, Valeria ha creato il suo primo blog incentrato sulla moda, che ha sviluppato la sua passione per il giornalismo e lo stile. Vive nel nord Italia e spesso lavora in remoto da diverse città europee. Puoi contattarla a [email protected]
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