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12 aprile 2023

NeuRRAM: i ricercatori hanno sviluppato i chip neuromorfici più avanzati per le attività di intelligenza artificiale

In Breve

NeuRRAM è un punto di svolta nel campo del calcolo neuromorfico grazie al suo minor consumo di energia e alla maggiore precisione per compiti complessi di intelligenza artificiale.

Utilizza la memoria analogica per archiviare ed elaborare dati di grandi dimensioni e può supportare una vasta gamma di attività di intelligenza artificiale con elevata precisione.

Ricercatori aver sviluppato i chip neuromorfici più avanzati fino ad oggi - NeuRRAM. Questi chip presentano numerosi vantaggi rispetto ai metodi di calcolo tradizionali, tra cui un minor consumo di energia e una maggiore precisione per compiti IA complessi. Di conseguenza, questi chip hanno il potenziale per rivoluzionare il campo dell'informatica e lo sviluppo dell'intelligenza artificiale.

NeuRRAM: i ricercatori hanno sviluppato i chip neuromorfici più avanzati per le attività di intelligenza artificiale

NeuRRAM è un punto di svolta nel campo dell'informatica neuromorfica per diversi motivi. Per cominciare, utilizza la memoria analogica per archiviare ed elaborare dati di grandi dimensioni, fornendo un funzionamento più efficiente rispetto ai metodi di calcolo tradizionali. Inoltre, NeuRRAM è in grado di supportare una vasta gamma di attività di intelligenza artificiale con elevata precisione, incluso il riconoscimento delle immagini e il riconoscimento dei comandi vocali.

NeuRRAM supporta compiti IA diversi e complessi con una precisione piuttosto elevata (ad esempio, classificazione delle immagini al 99% su MNIST; 85.7% su CIFAR-10; riconoscimento dei comandi vocali all'84.7% su insieme di dati di Google).

Uno dei principali vantaggi di NeuRRAM è la sua efficienza energetica. A differenza dei computer tradizionali, i chip NeuRRAM possono risparmiare fino a 1,000 volte più energia pur fornendo lo stesso livello di precisione. Raggiunge questo obiettivo con la mancanza di movimento di dati ad alta intensità energetica durante l'utilizzo, poiché la modellazione del peso e i calcoli vengono tutti eseguiti direttamente sul chip. Inoltre, il chip supporta anche il parallelismo dei dati, consentendo di mappare un livello nel modello di rete neurale su più core per l'inferenza parallela.

Questi vantaggi hanno consentito ai chip NeuRRAM di essere utilizzati in vari contesti, dai dispositivi indossabili di tutti i giorni ai sistemi di realtà virtuale. Di conseguenza, i chip NeuRRAM hanno il potenziale per espandere notevolmente le possibilità dell'intelligenza artificiale e dell'informatica fornendo prestazioni superiori a quelle dei metodi più tradizionali. In sostanza, i ricercatori dietro NeuRRAM hanno fatto un grande passo avanti nel campo dell'intelligenza artificiale.

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Circa l'autore

Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet. 

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Damir Jalalov
Damir Jalalov

Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet. 

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